一、所謂SQL

SQL (Structured Query Language) 是具有數(shù)據(jù)操縱和數(shù)據(jù)定義等多種功能的數(shù)據(jù)庫語言，這種語言具有交互性特點(diǎn)，能為用戶提供極大的便利，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)應(yīng)充分利用SQL語言提高計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的工作質(zhì)量與效率...巴拉巴拉。相信大家對SQL語言都有一定的認(rèn)知，這里就不多贅述了。

二、常用語句

1、SELECT all columns with LIMIT

數(shù)據(jù)分析過程中，我們常常會有對數(shù)據(jù)的內(nèi)容或格式做預(yù)覽的需求，在不明確查詢要求的情況下，通常會做SELECT *操作來執(zhí)行全部結(jié)果，LIMIT n命令可以幫助我們獲取到之行結(jié)果的前n條，減少執(zhí)行時(shí)間和內(nèi)存。

2、Distinctclause

Distinct可以對查詢字段的執(zhí)行結(jié)果Unique，如下

未執(zhí)行Distinctclause：

執(zhí)行Distinctclause：

3、joins

包括笛卡爾積、內(nèi)積、外積、Self Join等。具體使用方法如下

linner join可以輸出兩個(gè)表或者更多表中共同的行，類似數(shù)學(xué)中的韋恩圖，取兩個(gè)集合的交集

lLeft join僅僅輸出左邊表中的所有行，輸出結(jié)果中右邊表不存在的值為Null

lRight join僅僅輸出右邊表中的所有行，輸出結(jié)果中左邊表不存在的值為Null

4、Case When clause

可以讓我們根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)生成一些新的列，類似于Python中的if-else語法。

例如，基于salary字段條件生成新列”salary_rank”

5、Sub-queries

即子查詢，如下查詢所有工資高于‘王大’的人的全部字段

6、Ranking functions

lrow_nubmer(),這個(gè)排序函數(shù)的特點(diǎn)是相同數(shù)據(jù),先查出的排名在前,沒有重復(fù)值。先查出來的數(shù)據(jù)的rank排名優(yōu)先。partition by相當(dāng)于分組查詢。desc是降序

lBTW-說下rank()和row_nubmer()的區(qū)別，rank()函數(shù)是跳躍排序,相同數(shù)據(jù)排名相同,比如并列第1,則兩行數(shù)據(jù)都標(biāo)為1,下一位將是第3名.中間的2會被直接跳過。排名會有重復(fù)值

7、Analytic functions

即分析函數(shù)，常用的有：

lfirst_value和last_value取的是排序后的數(shù)據(jù)截止當(dāng)前行的第一行數(shù)據(jù)和最后一行數(shù)據(jù)

lLag和Lead分析函數(shù)可以在一次查詢中取出當(dāng)前行后N行和前N行的數(shù)據(jù)。第一個(gè)參數(shù)為列名，第二個(gè)參數(shù)為往后/前第n行（可選，默認(rèn)為1），第三個(gè)參數(shù)為默認(rèn)值（當(dāng)往上第n行為NULL時(shí)候，取默認(rèn)值，如不指定，則為NULL）

8、Aggregate functions

即聚合函數(shù)，SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT等。

需要注意的是聚合函數(shù)需要通過‘group by’分組，確定最小聚合維度

9、Union & union all

lUnion & union all二者都是對多個(gè)列數(shù)、列名、列字段類型相同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行組合，產(chǎn)出成一個(gè)數(shù)據(jù)集的function

l區(qū)別是union會對結(jié)果數(shù)據(jù)集進(jìn)行去重，相當(dāng)于distinct，而union all會做全部結(jié)果集并集產(chǎn)出，不會去除重復(fù)行

union示例：

union all示例：

審核編輯：劉清