數據庫的功能就是組織管理和存儲各種數據庫對象。數據庫中的對象是我們進行數據管理的基本。本篇會回顧一下數據庫對象的一些基本知識，讓我們更加清晰的了解這些Oracle數據庫對象。

1. 表（Table）

我們操作數據庫的時候，大部分都是操作表來完成的。表是一個邏輯概念，是數據庫組織管理數據的基本單位。

表可以分為關系表和對象表。關系表包含堆表、索引組織表、外部表。我們常用的為堆表。

堆表對應的段是以堆的結構形式存儲的，存儲的數據邏輯上市無序的。

表與段（Segment）對應的關系如下

• 對于非分區表，一個表對應一個段；
• 對于分區表，一個分區對應一個段；
• 對于有子分區的表，一個子分區對應一個段；
  其他的數據庫對象與此類似

1.1 表分區

表分區（Partition），就是根據用戶的數據情況和業務需求，將表中的數據由一個段中變為多個段存儲，以方便對用戶數據的管理和維護，提升查詢操作的性能。當然也有一些缺點，使用不當的話會出現一些性能問題；應用分區表需要有更多的經驗，更全面的考量，這也對開發者提出了更高的要求。

何時應用分區：

• 首先需要考慮的是數據量，足夠大的數據量才有分區的必要，少量數據根本沒必要進行分區。Oracle官方推薦，表所占的存儲空間超過2GB時，可以考慮對表進行分區。一般來說盡量避免分區，需要分區一定要有充分的理由。
• 如果當前非分區的表已經影響到了用戶對數據的管理和維護，可以考慮分區。
• 分區之后是否能提高用戶的查詢及操作性能。

關于如何分區，我們后面的文章在繼續分析。

2. 索引（Index）

索引是建立在表上的邏輯對象。索引可以提高表數據的訪問查詢效率，對性能優化有著非常大的作用。索引也是和一個或者多個段相關聯，索引最終存儲的位置也是段。不同類型的索引有不同的存儲邏輯結構，如B樹，Bitmap（位圖）等。

索引是表的可選項，創建適當的索引是數據庫優化的重中之重。然而索引可以提高查詢效率，同時也會降低DML操作的效率，兩者綜合考慮后才會有比較好的性能。

關于索引的數據庫優化方案，大多是避免索引失效，優化索引使用順序等。B*樹索引，位圖索引等索引會在后面的文章中具體去說一下。

3. 簇（Cluster）

簇是一個包含一個或多個表數據的數據庫對象，其中被包含的表中都會具有共同的一列或者多列，這些列稱為簇鍵列。

創建簇需要相應的權限，開發中使用不多。簇可以分為索引簇和哈希簇，區別就是查找數據的時候前者通過簇鍵列上的索引，后者使用簇鍵列的哈希值。根據使用場景來確定來使用那種類型。

4.視圖（View） & 物化視圖（Materialized View）

視圖是一種虛定義的邏輯對象，主要用來簡化業務邏輯、方便開發維護，視圖并不包含任何數據，其數據基于視圖對應的其他對象。

視圖可以提供一些增刪改查的操作，同時有一定的安全性，可以屏蔽一些列，使用起來也比較靈活。但對于性能會有一些影響。

物化視圖，相對于視圖而言，物化視圖可以實際存儲數據，和表一樣對應相關的段。

物化視圖可以用來匯總，計算等業務。同時也可以在一定條件下進行增刪改查，并且也可以建立索引等。

5. 同義詞（Synonym）

同義詞也是虛的一個邏輯對象，不會存儲任何數據。本質上算是其他數據對象的一個別名。同時可以將同義詞的權限分配給不同的用戶，作為安全管理的一種方式。

6. 序列（Sequence）

序列不存儲任何數據，用戶可以通過序列獲取一系列有序的數值。

定義序列的時候可以定義序列名，升降序，步長等。如果負載并發很高的情況下，序列的增長會影響整體的性能。

7. 過程（Procedure） & 函數(Function)

過程和函數都是虛邏輯對象，不存儲數據。主要功能就是使用數據庫編碼的調用來執行一系列任務。

過程和函數都是數據庫中的對象，有一組SQL或者一些其他的PL語句組成。為解決特定問題而編寫的一單元。

不同的是函數有一個返回值，除此之位，過程和函數在其他方面均相同。

8.觸發器（Trigger）

觸發器也是數據庫的一個邏輯對象，不存儲數據。主要是通過數據庫編碼，在事件自動觸發的時候執行一組命令。

其執行過程是自動的，當某一個事件觸發相關條件后，則會執行。

9. 約束（Constraint）

約束是數據庫中的邏輯對象，其功能是通過一些內部或者自動逸邏輯來實現對數據的檢查和限制，使其符合某種規則或者標準。從而實現數據的規則化，標準化。

常見的約束有

• 主鍵約束
• 唯一約束
• 非空約束
• 外鍵約束
• 自定義約束（檢查約束）

總結

Oracle的基本對象在開發中使用比較頻繁，我們經常會使用到這些對象。每一種對象其背后都有復雜的工作原理以及使用技巧，這里先簡單介紹這些常用對象，后面再結合實際應用來說了其在開發優化中的應用。