本文主要介紹如何使用moviepy來 分割音頻流并降低碼率 。
1.準備
開始之前,你要確保Python和pip已經成功安裝在電腦上,如果沒有,可以訪問這篇文章:超詳細Python安裝指南 進行安裝。
**(可選1) **如果你用Python的目的是數據分析,可以直接安裝Anaconda:Python數據分析與挖掘好幫手—Anaconda,它內置了Python和pip.
**(可選2) **此外,推薦大家用VSCode編輯器,它有許多的優(yōu)點:Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。
請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴 :
- Windows 環(huán)境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。
- MacOS 環(huán)境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
- 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install moviepy
2.Moviepy分割音頻
要使用MoviePy庫按每30秒一個切割上傳上來的mp3/wav并降低文件碼率,我們可以按照以下步驟操作。
1、導入MoviePy庫和所需的其他庫:
import os
from moviepy.editor import *
2、定義一個函數來切割音頻文件并降低碼率:
def split_audio_file(filename, split_duration=30, bitrate=16000):
# 讀取音頻文件
audio = AudioFileClip(filename)
# 計算文件總時長和切割點
total_duration = audio.duration
split_points = list(range(0, int(total_duration), split_duration))
split_points.append(int(total_duration))
filelist = []
# 切割音頻文件并降低碼率
for i in range(len(split_points) - 1):
start_time = split_points[i]
end_time = split_points[i+1]
split_audio = audio.subclip(start_time, end_time)
split_audio.write_audiofile(f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{i}.wav", fps=bitrate)
filelist.append(f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{i}.wav")
audio.close()
return filelist
函數接受三個參數:filename表示要處理的音頻文件名,split_duration表示要按照多長時間切割文件(單位為秒),bitrate表示要設置的輸出碼率(單位為比特率)。
在函數中,我們先讀取音頻文件,然后計算切割點。接著,我們用循環(huán)遍歷每個切割點,將音頻文件切割成小文件并降低碼率,最后輸出為新的音頻文件。
3、調用函數處理音頻文件:
filename = "your_audio_file.mp3" # 要處理的音頻文件名
split_duration = 30 # 按每30秒一個切割文件
bitrate = "64k" # 設置輸出碼率為64kbps
split_audio_file(filename, split_duration, bitrate)
在調用函數時,將要處理的音頻文件名、切割文件的時長和輸出碼率作為參數傳遞給函數即可。該函數將把處理后的音頻文件輸出到當前目錄下。
3.Mp3的輸出碼率
請注意,不能把輸出碼率調的太低。MP3文件的輸出碼率會影響音頻的質量和文件大小。輸出碼率越高,音頻的質量越好,但文件大小也會越大。相反,輸出碼率越低,音頻的質量會降低,但文件大小會更小。
MP3文件的碼率是指每秒鐘所需的比特數(即比特率)。在進行編碼時,MP3算法會根據設置的碼率來決定壓縮音頻數據的量,從而影響輸出文件的大小和質量。通常,較高的碼率會產生更高的音頻質量,但也會占用更多的存儲空間和帶寬。
如果輸出碼率設置得太低,會導致音頻質量受到明顯的損失,可能會出現音頻雜音、失真和低頻截斷等問題。如果輸出碼率設置得太高,文件大小會變得非常大,可能會使傳輸和存儲變得困難。
因此,在選擇輸出碼率時,需要根據具體情況權衡音頻質量和文件大小的要求,以及傳輸和存儲的限制。一般來說,128 kbps是常用的MP3輸出碼率,可產生較好的音質和適當的文件大小。
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