在人工智能 (AI) 世界中,機器需要比以往任何時候都更深入地了解周圍環境。當前的機器視覺依靠相機系統來捕獲可用數據的快照。下一步是資源密集型計算,以彌補真正愿景的不足。去年,SiLC Technologies(SiLC)推出了Eyeonic視覺系統,該系統提供了一種識別甚至超過一公里的物體的方法,提供每像素速度和偏振數據,更高的精度和無干擾的操作。
SiLC現已擴展其功能,推出了四個定制版本的Eyeonic視覺系統。該系統旨在提供跨越廣泛距離的仿生視覺檢測,采用FMCW LiDAR技術。
新版本包括用于長達 50 米的視覺檢測的短程選項,針對需要高精度的 AI 機器視覺任務,例如托盤和卡車裝載或產品檢測。中程版本可執行長達 150 米的視覺檢測,適用于家庭安全和工廠自動化等應用。對于遠程,有一個為ADAS和自動駕駛汽車量身定制的300米選項。而且,鑒于對超遠距離的需求,最終版本具有超過1,250米的視覺檢測功能,用于無人機跟蹤,周邊安全和飛機地面控制。
據該公司稱,迄今為止,SiLC是唯一一家提供集成FMCW LiDAR的商用芯片,該芯片使機器視覺能夠模擬人眼。SiLC表示,該解決方案將小尺寸與低成本和低功耗、可擴展性相結合,并且不受不可預測環境的影響。每種變體都提供高精度的范圍、速度和偏振模式。
審核編輯:彭菁
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