大家好，歡迎收看河套IT WALK第119期。

今日的科技新聞聚焦于全球技術巨頭的聯手創新與開放合作。從行業領袖共同推動AI數據格式的標準化，到微軟推出面向云時代的開源應用平臺Radius，我們看到的是一個技術持續進步、行業合作不斷深化的積極局面。這些舉措不僅加速了技術的應用和推廣，也為未來的數字化轉型奠定了堅實基礎。

NVIDIA近日宣布與富士康合作，推動AI工業革命，創建AI工廠。富士康將利用NVIDIA的技術，開發新型數據中心，支持多應用，如制造和檢查流程的數字化、AI驅動的電動車和機器人平臺以及生成式AI服務。合作從創建基于NVIDIA GPU計算平臺的AI工廠開始，包括最新的NVIDIA GH200 Grace Hopper超級芯片和NVIDIA AI Enterprise軟件。富士康還將開發基于NVIDIA技術的智能解決方案平臺，包括智能電動車、智能制造機器人系統和智能城市項目。此舉旨在幫助全行業更快步入全新的AI時代，為富士康的全球客戶群創建并運營自己的AI工廠，提供生成式AI服務以及加速自動機器訓練的系統，包括工業機器人和自動駕駛汽車。（NVIDIA）

近日，Meta宣布重啟位于德州Temple和愛達荷州Kuna的數據中心建設項目。此前，Meta在2022年12月暫停了Temple的數據中心建設。

在過去的一年里，Meta對核心數據中心進行了重新設計，以適應更密集的GPU部署來處理AI工作負載，這些設施將是首批采納新設計的場所。新設計將使數據中心的建設成本降低31％，并將建設時間縮短一半。Temple和Kuna的數據中心預計投資均為8億美元，每個數據中心將提供約100個運營崗位。（DataCenterDynamics）

AMD、Arm、Intel、Meta、Microsoft、NVIDIA和Qualcomm等行業領袖于今年早些時候聯合成立了Microscaling Formats（MX）聯盟，旨在創建并推廣針對AI訓練和推理的下一代6位和4位數據格式標準。

MX格式的推出將大幅提升AI模型的訓練和推理效率，降低AI應用的部署成本，加速AI應用在各領域落地。聯盟已通過OCP基金會（Open Compute Project Foundation）發布了MX格式規范1.0版本，以推動廣泛的行業采納，并為未來狹窄格式（注）的創新奠定基礎。此舉不僅加速了AI技術的發展，還通過開放、透明的方式，推動了AI應用的負責任發展，展現了行業間的協作和開放創新精神。（OCP基金會）

編者注：狹窄格式（Narrow Precision Formats）通常指的是具有較低位寬的數據格式，例如4位或6位，相對于傳統的32位或64位數據格式，它們可以降低存儲和計算的開銷。在AI和深度學習領域，狹窄格式可以幫助降低硬件資源的需求，從而提高處理速度和效率。

微軟發布了名為Radius的開源應用平臺，旨在簡化云原生應用的構建與運行過程。Radius支持多語言，可部署在私有云、Azure 和AWS等云平臺上，未來還將支持谷歌云。

Radius能適應各種應用類型，不僅支持簡單的兩層或三層架構應用，還支持具有多個微服務的復雜應用。通過Radius，開發者可以全面描述應用的各部分，包括計算和其它云資源，從而簡化應用管理。

微軟與Comcast及Millennium BCP銀行合作，確保Radius能在任何云環境中運行。微軟計劃將Radius提交至云原生計算基金會（CNCF，Cloud Native Computing Foundation），期望與社區共同推動此項目的發展。（techcrunch）

Amazon宣布推出名為Sequoia的智能倉儲系統，該系統集成了移動機器人和機械臂，旨在縮短配送時間、加速庫存操作并減少工傷。

Sequoia系統首先在休斯頓的一個倉庫試行，預計將在2024年根據圣誕假日期間的表現，在全球300個機器人操作站點推廣。Sequoia系統預計能將訂單處理時間縮短25%，并使庫存識別和存儲速度提高75%。此外，Sequoia將與去年推出的排序機器人Sparrow協同工作，幫助員工更高效地完成重物搬運和排序任務，預防工傷的發生。

雖然新系統的推出可能會影響倉庫的員工人數，但亞馬遜強調，Sequoia和Sparrow的設計初衷是與人類員工共同工作，同時降低人類的受傷風險。此舉是亞馬遜多年來持續投資自動化技術的一部分，包括使用技術打包訂單和創建無人零售店等。（NYPost）