近年來，隨著筆記本電腦應用場景的不斷變化，各大品牌商在產品設計和性能方面都在追求更加出色的用戶體驗，尤其是游戲本、輕薄本和商務本等類型的筆記本電腦。其越來越薄的機身設計使得筆記本電腦的揚聲器設計面臨更大的挑戰，尤其是在高負荷的使用情況下，揚聲器會出現更多的雜音和低頻少、不清晰、響度差等不良的聲音效果，音效體驗亟待升級。

艾為從功放硬件、驅動、算法以及專業的音效團隊四個維度，提供了完整的筆電音頻Turnkey方案解決筆記本電腦超薄揚聲器的雜音和不良音效問題，給消費者帶來極致的音效體驗。

圖表1 筆電音頻Turnkey解決方案

1. 內置DSP、帶IV反饋的獨立外置功放，在保護超薄揚聲器的同時，極大地提升了揚聲器的輸出功率和音效體驗

傳統的內置功放存在著功率輸出較低、揚聲器受到額定功率保護限制等問題，進而影響到揚聲器的性能表現。同時，其腔體設計也不夠理想，難以發揮最佳音質。而艾為的內置DSP、帶IV反饋的獨立外置功放剛好完美地解決了這三個問題。

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圖表2 內置DSP、帶IV反饋的 獨立外置功放的優勢

以艾為的AW88399QNR為例，10.25V Smart Boost 升壓，輸出功率可以達到5.3W@8Ω ，并且可支持外部供電，外部供電電壓最高支持到12.6V， 最大輸出功率8.5W@4Ω 。能夠有效地提升輸出功率和動態范圍。

圖表3 AW88399QNR的硬件規格和主要應用框圖

圖表4 支持PVDD外部供電的應用寬框圖

對于揚聲器受到額定功率保護限制的問題，AW88399QNR自帶的IV反饋，配合內置DSP的保護算法，可以實時監控揚聲器的溫度和位移，保證揚聲器在溫度不超過最大溫度和位移不超過最大位移的情況下，盡可能地提升揚聲器的輸出功率。

針對腔體設計不夠理想，難以發揮最佳音質的問題，AW88399QNR的內置DSP集成了國民神仙算法awinicSKTune，其包含的豐富算法模塊，能夠有效地提升低頻的質感、人聲的厚實度和聲音的整體響度。



圖表5 AW88399QNR內置DSP的算法模塊

注釋：

綠色邊框模塊為基礎算法模塊，粉紅色邊框的模塊為艾為定制特色算法模塊

虛擬低頻模塊（VBE）、動態EQ模塊可以提供更有質感的低頻；

聲音增強模塊（Sound Enhancement）讓人聲變得更加厚實；

大音量模式（Super Voice Mode）明顯提升整體音量，提升的幅度超過5dB；

動態增益控制（AGC）、MBDRC、EQ等模塊為消費者帶來出色音效體驗；

振幅控制（IV MEC）可以在提供大功率輸出的同時，有效地保護較薄單體喇叭，防止喇叭線圈超振幅斷線；

溫度保護（IV TPC）實時監測喇叭溫度，提供快速的溫度抑制，有效提高喇叭壽命。

2. 微軟認證的智能功放驅動 + APO音效驅動，靈活地適配筆電不同應用場景，助力Window PC 實現卓越音效體驗

圖表6 基于智能功放驅動+APO音效驅動的 PC整體方案簡圖 上圖是基于智能功放驅動 + APO音效驅動的PC整體方案簡圖。主要鏈路分為控制鏈路（流）和數據鏈路（流）：

控制鏈路（流）：智能功放 Driver提供控制接口，三方Codec Driver通過接口實現對智能功放的控制；智能功放 Driver能夠同時對單個或多個智能功放進行控制操作；

數據鏈路（流）：PC音頻數據流會經過awinicSKTune APO處理后傳遞到Codec中，Codec通過TDM/I2S接口輸入至智能功放，經過智能功放處理后，輸出到喇叭。

awinicSKTune APO支持多場景功能，可根據不同場景的需求切換音效，如music、voice、movie等場景。music場景表現的是高度細膩、溫暖而充滿韻律的音效；

voice場景則注重人聲表現，提供清晰、通透的聲音表現；而movie場景則追求深邃、恢弘的音效效果，令人仿佛置身于電影場景之中。配合PC系統使用，根據場景動態切換，可為用戶帶來出色的音效體驗。

艾為電子的Window智能功放Driver和awinicSKTune APO均已經過微軟徽標認證發布。

3. 全自主開發的筆電國民神仙算法awinicSKTune，提供更有特色的音效效果體驗

得益于靈活的Windows APO驅動方案，我們可以將豐富度更高的國民神仙算法awinicSKTune集成到Window APO驅動方案中的SKTune APO中。



圖表7 算法豐富度更高的 筆電awinicSKTune算法

對于追求音效完美的客戶，除音頻功放硬件外，我們也創新地推出了獨立筆電awinic SKTune算法產品，具有特色的算法模塊：AI聲場環繞（ASS）、智能鋼琴雜音抑制算法（APR）、AI齒音自動抑制（ASR）、功耗優化算法（APS）以及自動清晰度控制(ASC)。

AI聲場環繞（ASS），更強的現場感與包圍感 ☆采用先進的機器學習方式，智能識別人聲及伴奏信號 ☆分策略處理，人聲得到增強，伴奏得到拓寬 ☆有效提高人聲與伴奏的縱深度和寬廣度，帶來“聲”臨其境的體驗

視頻場景有了ASS-AI聲場環繞算法的加持，用戶可以輕松地從聲音中分辨出不同的空間成分，仿佛聲音遍布在四周，每一個細胞都隨音樂律動，帶來非凡的沉浸感。

智能鋼琴雜音抑制算法（APR） ☆AI智能識別，精準去除鋼琴雜音 ☆時域頻域多維度精準判斷 ☆聲音更絲滑，清晰度提升明顯

圖表9 智能鋼琴雜音抑制算法（APR）

微型揚聲器在播放純鋼琴音樂時，會產生一些雜音，主要是一些“沙沙”聲和“滋滋”聲，通常稱之為“鋼琴雜音”。因為鋼琴音信號是一種諧波成分比較純凈、頻譜能量非常集中的信號，而微型揚聲器播放這種能量單一、集中的信號時，振膜容易發生不正常的顫動，繼而產生雜音。

鋼琴雜音消除模塊的設計目的是檢測信號中會產生雜音的鋼琴音信號，并提前進行壓制處理，以此消除鋼琴雜音。該算法基于機器學習實時識別信號中的鋼琴雜音信號，針對性地處理鋼琴雜音信號，保證去除雜音的同時不影響其他部分的聽感。

AI齒音自動抑制（ASR）

☆AI智能識別，精準去除尖銳齒音

☆時域頻域多維度精準判斷

☆聲音更悅耳，更有穿透力

圖表10 AI齒音自動抑制（ASR）

AI齒音自動抑制算法可以動態檢測識別出齒音與樂器信號，針對齒音進行實時檢測和動態處理，保留了更多的聲音細節，使得聽感更加均衡明亮。

心理聲學-功耗優化算法（APS）

☆基于心理聲學原理，不影響主觀聽感

☆時域頻域多特征精準建模

圖表11 心理聲學算法功耗優化15%~20%

便攜式設備在功能、體驗和使用壽命方面均面臨諸多挑戰，尤其是功耗方面。對于這一核心體驗，功耗的降低至關重要，因為它不僅關乎續航能力，更涉及用戶對設備的滿意度。傳統的音效調試方法，雖然能夠一定程度上節省功耗，但也會極大地損害聲學體驗。

在這樣的背景下，艾為推出了一種創新的功耗優化算法，該算法結合了心理聲學掩蔽效應的理論，能夠在保證用戶主觀聽感不受影響的情況下，實現高達15%~20%的功耗降低。這種算法不僅實用，更富有智慧，充分展示了人工智能的獨特魅力。

自動清晰度控制（ASC）

☆自動檢測聲音信號中的人聲、鼓聲等元素

☆進行不同聲音元素之間的重組，處理多余成分

☆顯著提高聲音的清晰度，還原更純凈的聲音體驗 針對微型揚聲器因非線性失真等因素帶來的渾濁聽感的難題，通過自動清晰度控制算法處理，可以讓電影中各個聲音元素都能獨立呈現，以高清晰度和豐富的層次感呈現更多細節，在聽歌、游戲、觀影時，無限貼近你喜愛的場景，感受音符的純粹和靈動。

4. 專業的音效算法團隊，為筆電Turnkey的解決方案的落地保駕護航

艾為的音效算法團隊是一個高度專業化的團隊，由艾為首席調音顧問Dr Lim領銜。該團隊由60余名技術專家、工程師和調音師組成。得益于艾為音效算法團隊多年來對于音樂理論、聲學科學、數字信號處理等領域的深刻研究和積累，使得他們可以從主客觀兩個維度，有效保障筆記本電腦高品質音效的最終落地實現。

5. 艾為筆電音頻功放芯片的系列化布局

表格1 艾為筆電音頻功放芯片的系列化布局

艾為的筆記本電腦所搭載的外置音頻功放系統不僅僅局限于AW88399這一種型號。在后續的產品設計中，我們將根據功率大小和是否內置DSP(算法放在APO中)進行系列化布局。通過這種布局方式，我們將不斷完善和豐富筆電音頻功放產品線，為客戶帶來更為豐富和高品質的音頻方案選擇。






審核編輯：劉清