英偉達(dá)則是人工智能時(shí)代的領(lǐng)頭羊，隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越龐大，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，需要的算力即計(jì)算能力越來(lái)越大，例如2023年大火的ChatGPT，它是一個(gè)大型的語(yǔ)言模型，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而訓(xùn)練所需的算力是驚人的，而GPU相比CPU更加適合大量的并行計(jì)算，他的計(jì)算時(shí)間會(huì)縮短很多。 什么是人工智能？ 首先我們需要介紹一些簡(jiǎn)單的人工智能的知識(shí)：人工智能的意思是讓機(jī)器模擬人類的決策方式，具備人的一些能力。如圖所示：

那么為了模擬人的決策方式，還需要具備一些能力模擬人的決策，例如，人是通過(guò)感官接收外部的信息（視覺(jué)，味覺(jué)，嗅覺(jué)，觸覺(jué)等等），并將信息傳遞給大腦，由大腦分析后做出決策，因?yàn)椋瑱C(jī)器也需要具備此類能力，這也就變成了人工智能的研究方向： 人工智能研究框架 正如前面所指出的，與PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能同樣分為三個(gè)層次，即基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。 基礎(chǔ)層包括芯片、傳感器、算法、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等等；技術(shù)層包括上頁(yè)所說(shuō)的語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等；應(yīng)用層就是人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用，比如最近大火的chatGPT。中國(guó)最強(qiáng)的就是應(yīng)用層，在基礎(chǔ)層的差距較大。 英偉達(dá)—人類未來(lái)科技的心臟 首先需要明確的是，英偉達(dá)是做什么的？確定一家公司做什么業(yè)務(wù)以及以什么為商業(yè)模式，最好的辦法就是看其年報(bào)的收入結(jié)構(gòu)，因此，我們從其近4年的年報(bào)中獲取其收入情況。

以上的數(shù)據(jù)來(lái)自于英偉達(dá)官網(wǎng)的NVIDIA Quarterly Revenue Trend，與其年報(bào)收入有較小的差距，但是也基本反映了其收入結(jié)構(gòu)。從收入結(jié)構(gòu)圖中可以看到，其游戲收入占比最高，其次是數(shù)據(jù)中心收入，再次是專業(yè)可視化部分收入，最后是其他收入部分。以2022年為例，游戲收入部分主要還是其GeForce GPU的銷售；數(shù)據(jù)中心部分收入主要來(lái)自于其Ampere架構(gòu)的GPU，用于云計(jì)算和AI；專業(yè)可視化的收入來(lái)自于Ampere架構(gòu)產(chǎn)品和3D設(shè)計(jì)、AI等的需求增加。 英偉達(dá)產(chǎn)品和解決方案分類 將英偉達(dá)目前所涉及到的行業(yè)繪制了詞云圖，如上所示，讓大家有個(gè)直觀的印象，下面的篇幅將主要更加深入地研究英偉達(dá)的各種產(chǎn)品、解決方案以及行業(yè)等等。我們同樣以前面的產(chǎn)品分類進(jìn)行分析：

英偉達(dá)—人類未來(lái)科技的心臟

英偉達(dá)如何加速5G發(fā)展？ NVIDIA GPU使基于云的虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、智慧城市、云游戲、360度沉浸式視頻、互聯(lián)無(wú)人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。隨著電信行業(yè)需求的增長(zhǎng)，上述應(yīng)用無(wú)需更改軟件功能即可充分利用GPU計(jì)算能力。