Django與Celery是基于Python進行Web后端開發的核心搭配，在運營開發（即面向企業內部）的場景中非常常見。

下面是基于Django的Celery異步任務和定時任務的實戰教程，大家覺得有用的話點個贊/在看吧！

1.配置Django Celery

配置celery主要有幾點：

1. 在settings.py的同級目錄下，創建celery.py文件（名字自己隨意取），這個文件主要是用來生成celery的實例app.

我們將 celery 實例的 broker 和 backend 都設為了redis.

其中 broker 的意思是“經紀人”，像股票經紀人一樣，是用于促成“交易”的，Celery中它的職責就是給 worker 推送任務。

而backend的職責是存放執行信息和結果，這些數據需要被持久化存于數據庫。但為了簡化問題，我們將其與broker一樣放置于redis當中。

2. 需要你在自己已經創建的app（不是celery的app，而是django項目的app）目錄下面，創建task.py文件（這個文件名只能是這個）

因為Celery會統一從每個app下面的tasks里面監聽任務。

3. 編寫tasks.py的任務

看一下tasks內部的任務如何寫：

任務的目標是延遲3秒后，返回一個語句。

4. init.py中的設置

這個是非常關鍵的一點，如何讓django在啟動的時候，也把celery給啟動了呢?
答案是在項目的init文件內，導入celery的app

2.Django 其他配置

為了能夠觸發該異步任務，我們接下來配置一些常規文件，views和url，首先是views函數：

然后是url：

path('test_c', test_c, name='test_c'),

3.進行測試

首先，運行django項目

python manage.py runserver

這樣，django項目和celery的app就被一起啟動了，但是這個時候是無法執行這個task的，因為worker沒有被啟動，我們可以試一下：

訪問: http://127.0.0.1:8000/stats/test_c

會得到以下報錯：

正確的姿勢是怎么樣的？需要先激活worker，然后再訪問API：

celery -A NBAsite worker -l info

結果如下：

從上圖下方的log信息里可以看到，在延遲了3秒后，任務啟動并返回字符串，而在頁面上，也可以看到成功返回。

需要注意的是，如果你修改了tasks的內容，是需要重啟celery才能生效的，最簡單的方法就是重啟django項目。

這樣，我們就完成了簡單的異步任務的配置和使用。

4.定時任務配置

在異步任務中，我們只用到了worker，而在定時任務中，還要用到celery的beat調度器。

首先來看下如何配置定時任務，或者說如何配置這個調度器。

還是在celery.py里面進行配置：

重點是增加了app.conf.beat_schedule這個定時任務配置，指定了 stats 文件夾下 tasks.py 中的auto_sc函數，定時于20:47分執行。

5.具體任務頁面tasks

增加一個對應要做定時任務的task

@shared_task
def auto_sc():
    print ('sc test?')
    return 'halo'

6.運行命令和結果

命令的話可以將激活worker和激活beat合并在一起，如下:

celery -A NBAsite worker -B -l info

不過，windows不被允許這么使用，因此在windows環境下，你需要同時打開worker和beater:

celery -A NBAsite worker -l info
celery -A NBAsite beat -l info

看上圖下方的log可知定時任務被成功執行。至此便完成了定時任務的配置與執行。