Pandas是Python中非常常用的數據處理工具，使用起來非常方便。由于建立在NumPy數組結構之上，所以它的很多操作通過NumPy或者Pandas自帶的擴展模塊編寫，這些模塊用Cython編寫并編譯到C，并且在C上執行，因此也保證了處理速度。不過我們今天的重點不在于它的處理速度，而是它和matplotlib合作產生的強大且方便的繪圖功能。

到底有多強呢？讓我們來體會一下。

1.創建數據

使用pandas可以很方便地進行數據創建，現在讓我們創建一個5列1000行的pandas DataFrame：

• a1和a2：從正態（高斯）分布中抽取的隨機樣本。
• a3：0到4中的隨機整數。
• y1：0到1的對數刻度均勻分布。
• y2：0到1中的隨機整數。

生成如下所示的數據，這些數據將會用到后續的實驗上哦：

2.繪制圖像

Pandas 繪圖函數返回一個matplotlib的坐標軸(Axes)，所以我們可以在上面自定義繪制我們所需要的內容。比如說畫一條垂線和平行線。這將非常有利于我們：

1.繪制平均線

2.標記重點的點

我們還可以自定義一張圖上顯示多少個表：

3.繪制直方圖

Pandas能夠讓我們用非常簡單的方式獲得兩個圖形的形狀對比：

還能允許多圖繪制:

當然，折線圖也不在話下：

4.線性擬合

你以為這就結束了嗎？不！Pandas還能用于擬合，讓我們用pandas找出一條與下圖最接近的直線：

最小二乘法計算和該直線最短距離：

根據最小二乘的結果繪制y并擬合出直線：