隨著科技的不斷進步，智能駕駛技術正在以前所未有的速度發展。在這個領域，激光雷達成為了一種備受矚目的關鍵技術，它不僅是汽車的“隱形安全氣囊”，更是實現高階智能輔助駕駛（城市NOA）的捷徑。技術分享會上深入探討激光雷達的優勢和應用，揭示它在智能駕駛領域的重要性。

#1激光雷達的核心優勢

激光雷達是一種主動發光的傳感器，通過發射激光束并接收反射光信號，能夠精準地獲取周圍物體的三維位置信息。

●與傳統的視覺感知相比，激光雷達具有以下三大核心優勢：

◎抗干擾：不受環境光線變化影響，即使在夜間或惡劣天氣下也能準確感知周圍環境。

◎真三維：直接獲取高精度的距離、方位、高度、速度等三維參數，為精準定位提供支持。

◎高置信度：能夠直接判斷物體是否存在，減少漏檢、誤檢的可能性，特別適用于檢測細小、異形障礙物。

#2激光雷達在提升安全性和駕乘體驗方面的作用

在現代汽車中，AEB（自動緊急制動）系統是一項關鍵的安全功能。然而，AEB的誤觸發問題一直是制約其發展的瓶頸。激光雷達的引入能夠有效降低AEB的誤觸發風險，提升駕乘體驗和安全性。激光雷達可以精確識別障礙物，避免誤觸發，確保駕駛員和乘客的安全。

#3激光雷達在L3級別自動駕駛中的應用

眾多頭部汽車制造商，如奔馳、寶馬、沃爾沃，都計劃在其L3級別自動駕駛系統中搭載激光雷達。對于高階智能駕駛而言，激光雷達被認為是必備的。激光雷達的精準感知作用，為L3級別以上的高階智能駕駛提供了可靠的支持。

對于特斯拉的“視覺路線”，施葉舟指出，特斯拉技術路線的背后是通過大量的數據驅動完善模型，試圖打造一套適配各種場景的模型。官方統計，截止2023年10月，Autopilot 累計行駛里程超 90 億英里，FSD beta 累計行駛里程超 5 億英里。

為了處理這些海量數據，特斯拉儲備了 14000 塊總價值高達數百億美元的AI芯片，可同時處理1600億幀圖像。與此同時，特斯拉從 2014 年開始自研芯片，21 年發布了 7 nm AI 訓練芯片以更好地適配算法模型。“算法+算力+數據”，構成了難以追趕的競爭壁壘。

施葉舟還指出，從“全成本”看，不用激光雷達看似節省了一些硬件顯性成本，但需要投入更多的資源進行開發，抬高了隱性成本，在車輛銷量規模有限的情況下，這些隱性成本均攤下來實際上遠高于硬件成本。

#4激光雷達與視覺方案的比較

純視覺方案雖然在某些場景下表現不錯，但其局限性也相當明顯。與之相比，激光雷達可以更加精確地判斷障礙物是否存在，并且提供厘米級的精度，有效探測地面上的低矮物體。此外，激光雷達還能夠提供更及時的速度信息，優化對復雜城區場景的處理能力，提高駕駛員和乘客的舒適性體驗。

#小結

激光雷達作為一種高精度、高可靠性的傳感器，在智能駕駛技術中扮演著不可或缺的角色。它的引入不僅提升了智能汽車的安全性，還改善了駕乘體驗。隨著技術的不斷進步，激光雷達的應用前景將更加廣闊，為實現更安全、更智能的交通系統提供強有力的支持。

審核編輯：劉清