在運動中，位移、速度和加速度與阻抗（慣性、阻尼、剛度）之間存在一定的關系。阻抗控制是一種控制方法，旨在通過調節阻抗參數來實現所需的運動特性。下面是位移、速度和加速度與阻抗參數之間的關系：

1. 位移與剛度（Stiffness）的關系： 剛度描述了物體對位移變化的抵抗能力。較大的剛度值會使得物體對位移變化更為剛性，即物體更難產生位移。

2. 速度與阻尼（Damping）的關系： 阻尼描述了物體對速度變化的抵抗能力。較大的阻尼值會使得物體對速度變化更為阻尼，即物體的速度響應趨于平穩。

3. 加速度與慣性（Inertia）的關系： 慣性描述了物體對加速度變化的抵抗能力。較大的慣性值會使得物體對加速度變化更為慣性，即物體的加速度響應趨于平緩。

以下為簡單的單自由度機器人阻抗控制MATLAB程序示例：

% Set simulation time
T = 1000;
dt = 0.001;


% Set desired trajectory
xd = sin(linspace(0, 10, T));
dxd = cos(linspace(0, 10, T));
ddxd = -sin(linspace(0, 10, T));


% Set impedance parameters
Md = 1;
Bd = 10;
Kd = 400;


% Set initial conditions
x0 = 0;
dx0 = 0;


% Initialize variables
x = zeros(1, T);
dx = zeros(1, T);
f = zeros(1, T);
x(1) = x0;
dx(1) = dx0;


% Simulate impedance control
for i=1:T-1
    % Compute desired end-effector acceleration
    ddx_d = Md  (f(i) - Bd*(dx(i) - dxd(i)) - Kd*(x(i) - xd(i)));
    
    % Update end-effector velocity and position
    dx(i+1) = dx(i) + ddx_d * dt;
    x(i+1) = x(i) + dx(i+1) * dt;
end


% Plot results
tiledlayout(2,1);
nexttile;
plot(x);
hold on;
plot(xd);
title('Position');
nexttile;
plot(dx);
hold on;
plot(dxd);
title('Velocity');

仿真結果如下：

程序設置了仿真時間、期望軌跡和阻抗參數。然后，使用阻抗控制算法來計算末端執行器加速度，并更新末端執行器速度和位置。