物聯網設備能產生大量數據，機器學習算法可以評估分析這些數據，兩者搭配相得益彰。機器學習作為人工智能的一部分，專門分析和解釋數據的模式及結構，以獲得見解并推動創新。在醫療保健、零售等各行各業，物聯網和機器學習得到廣泛運用，利用這些工具可以實現流程自動化，提高生產力，并實時做出數據驅動的抉擇和策略。

智慧醫療

隨著科技的發展，電子產品已經成為我們生活中的必備用品，但伴隨著的是有越來越多的用戶，因為電子輻射或用眼衛生和習慣不好，導致眼睛的近視和損傷。也有人因為先天遺傳或后天的過度用眼、長期精神緊張等因素，導致青光眼、黃斑變性、靜脈阻塞等高致盲性疾病。

配備搭載芯訊通高算力模組SIM8970CE的手持雙目視力篩查儀，檢測結果異常時自動提示潛在視力風險，大規模篩查時有效避免漏診，使醫療工作者能夠根據患者數據做出更明智的診斷和治療。

智慧零售

在零售行業，基于機器學習的數據分析系統在營銷中被廣泛采用，通過基于客戶數據的推薦和有針對性的廣告來提升個性化購物體驗，還可以預測商品需求和市場趨勢，優化庫存管理、物流和定價。

此外，通過配備搭載芯訊通高算力模組SIM8950LH的智能貨架和儲物箱，可以實時監測倉庫庫存水平，再利用機器學習算法的分析和預測能力，更好地匹配商品供應和需求、優化倉庫的空間利用率以及避免食品變質和物品損壞。

零售業態下的產品線和SKU數量都是巨大的，人員數量也繁多，所以在防范安全問題和盜竊問題上需要受到重視。由機器學習驅動的計算機視覺系統可以實時發現竊賊，識別微妙的行為模式，并在可疑情況發生時提醒管理人員。

外接搭載芯訊通高算力模組SIM8950LH的高清智能攝像頭，人臉識別精準清晰，實時捕捉零售現場動態。為零售實體商店增添保護屏障。

芯訊通作為物聯網模組行業深耕20余年的領導者，致力于研發滿足客戶需求的高算力智能模組。隨著ChatGPT引爆AI大模型熱潮以來，AI算力需求激增。這種需求的激增，不僅促進了AI算法的不斷創新和進步，也推動了物聯網終端設備的升級和優化。

原文轉自芯訊通SIMComWirelessSolutions