面向非結構化數據的全新云規模、高性能存儲設備，支持最嚴苛的 AI 和容量密集型工作負載

近日，IBM (紐交所股票代碼：IBM)推出了全新的 IBM Storage Scale System 6000，這是一個旨在滿足當今數據密集型工作負載和 AI 工作負載需求的云規模全球數據平臺，也是 IBM 數據和人工智能存儲產品線中的最新成員。

IBM 被 Gartner 評為 2022 年分布式文件和對象存儲魔力象限的領導者，這已是 IBM 連續第七年獲此殊榮，其愿景和執行力得到行業的充分認可。全新的 IBM Storage Scale System 6000 為數據密集型用例打造的增強型高性能并行文件系統，旨在進一步鞏固 IBM 在上述領域的領導者地位。它僅用四個機架單元的占地面積，即可為每個系統的只讀工作負載提供高達 7 百萬的每秒讀寫次數 (IOPs) 和為只讀工作負載提供最高256 GB/s 的吞吐量。

要充分發揮基礎模型和傳統 AI 模型的經濟價值，企業必須關注數據，包括其當前容量和增長預測、所在位置、安全狀況和訪問方式，以及如何優化未來在數據存儲方面的投資。

“在我看來，只有企業制定相應戰略，將多個來源的數據近乎實時地統一起來，而無需創建大量數據副本或不斷采集數據，才能充分實現新的 AI 時代的潛力”，IBM 全球存儲業務總經理 Denis Kennelly表示。“IBM Storage Scale System 6000 可以幫助客戶做到這一點：將來自核心、邊緣和云端的數據整合到單一平臺，并針對 GPU 工作負載優化性能。”

經過優化的 IBM Storage Scale System 6000 可存儲企業每天產生的半結構化和非結構化數據，包括視頻、圖像、文本、檢測數據等，并加速企業在混合環境中的數字足跡。借助 IBM Storage Scale System，客戶可以實現以下目標：

• 隨著 IBM FlashCore Module (FCM) 模塊的加入，有望在 2024 年上半年實現更佳的數據效率和規模經濟：

• 與 IBM 先前針對 IBM Storage Scale System 的最大容量閃存驅動器相比，全新的最大容量 NVMe FCM 將提供更高的容量效率，每 TB 數據的存儲成本降低 70%、能耗減少 53%。這可幫助客戶利用四層單元 (QLC) 的成本優勢，并充分實現 NVMe 的性能。

• 硬件加速的強大在線數據壓縮和加密功能，可確保客戶數據即使在多用戶、多租戶環境中，也能安全無虞。

• 在相同的占地面積中，搭載 FCM 的 Storage Scale System 6000 存儲的數據量是上一代產品的 2.5 倍。

• 加速用于 AI 工作負載的 IBM watsonx 的落地和運作：

• IBM Storage Scale System 6000采用了全新的 NVMeoF turbo 層、并行多租戶數據隔離功能以及 IBM 享有專利的計算存儲驅動器，旨在為 AI 工作負載提供更高的性能安全性和效率。

• 與支持非結構化數據的全球數據平臺 Storage Scale 軟件一同使用，IBM Storage Scale System 6000可為客戶的數據存儲提供多種選擇，包括 AWS、Azure、IBM Cloud 和其他公有云，以及 IBM 存儲磁帶庫。

• 加快數據訪問速度，實現超過市場領先競爭對手 2.5 倍的 GB/s 吞吐量和 2 倍的 IOPs 性能 ：

• 為多個并行的 AI 工作負載和數據密集型工作負載，提供高處理吞吐量和訪問速度，幫助企業滿足廣泛的用例要求。

IBM Storage Scale 幫助昆士蘭大學加速應用 AI

澳大利亞昆士蘭大學是一家世界級的研究機構，它借助 IBM Storage Scale 軟件和 IBM Storage Scale System，實現了更快的數據訪問速度、并提高了效率，從而顯著加速其工作負載應用。在此案例中，昆士蘭大學還使用了其他 IBM 存儲產品，實現了廣泛的研究目標，包括應用 AI 來描述神經退化性疾病的特征，以及尋找更有效、更靈活的疫苗技術。

“借助目前使用的 Storage Scale Systems 3500，我們已經在眾多的科研領域縮短發現時間，并提高研究生產力。對于涉及醫學圖像分析的 AI 研究，與之前的存儲基礎架構相比，我們將訪問延遲降低 60%。對于基因組學和復雜的流體動力學工作負載，我們將吞吐量增加近 70%，”澳大利亞昆士蘭大學研究計算中心首席技術官 Jake Carroll表示。“我們利用 IBM Storage Scale 軟件提供的數據管理透明度和全局數據訪問功能，在超級計算資源中充分實現了高速并行文件系統的優勢。”

Carroll 表示：“IBMStorage Scale System 6000 將有望讓我們更進一步。根據我所看到的參數，通過將性能提高一倍并提高效率，我們將以更高的吞吐量提出科研問題，與此同時，降低總體擁有成本和每 IOP 的功耗。”

利用 IBM Storage Scale System 和英偉達 (NVIDIA) 技術加速 AI 進程

Storage Scale System 6000 可創建連接英偉達 AI 解決方案和其他 AI 工作負載的信息鏈，不論這些工作負載所在何處。IBM 全新的 NVMeoF turbo 層已針對小型文件（例如，從遠程設備收集的文件）進行了優化，也可提供對較小數據需求（例如，針對數據湖或數據湖倉的分析）的訪問權，以將其集成到英偉達的解決方案中。

Storage Scale System 6000 支持 NVIDIA Magnum IOTM GPUDirectStorage(GDS)、GPU 內存和存儲之間的直連。它支持啟用 GDS 時，通過數據移動 IO 來提高性能。通過利用 NVIDIA ConnectX-7NIC，Scale System 6000 最多支持 16 個端口的 100Gb RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、200Gb/s 和/或 400Gb/s InfiniBand，或者兩者的組合，進而提高節點之間的性能，或者直接連接到英偉達GPU。

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如需了解更多，請訪問 https://www.ibm.com/cn-zh/storage/nvidia

如需了解 IBM Storage Scale System 的更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/cn-zh/products/storage-scale-system。

客戶可以通過 IBM Expert Care 在銷售時選擇所需的支持級別，了解更多信息，請訪問：https://www.ibm.com/downloads/cas/G5LOVR1D

[1]Gartner免責聲明：Gartner 分布式文件系統和Object Storage魔力象限，2022年10月19日，Julia Palmer等人。Gartner不對其研究出版物中描述的任何供應商、產品或服務表示認可，也不建議技術用戶僅選擇獲得最高評價或有其他稱號的供應商。

Gartner研究出版物包含了Gartner研究組織的看法，不應被理解為事實陳述。Gartner不對本研究做任何明示或默示的保證，包括對適銷性或特定用途適合性的任何保證。

[2]通過在具有標準硬件/軟件配置和測試過程的受控環境中運行樣本程序獲得了性能注意事項。對于通過特殊請求支持的功能，使用非保護層來獲取IOPs的性能。由于性能因配置、程序特征以及其他安裝和環境因素而異，因此在其他操作環境中獲得的結果可能有所不同。IBM既不表示也不保證用戶將在用戶的環境中獲得相同或類似的結果。

[3]根據將最高具有2:1在線壓縮比的全新38TB Flash Core Modular (FCM)與以前的30TB最大容量驅動器進行比較的結果，得出的容量效率上的提升。基于驅動器標準標價 (根據請求提供的標價) 的每TB成本和基于驅動器規格的能源使用情況(https://www.ibm.com/downloads/cas/JBVQYVXB)。

[4]Adshead, A，(2023年3月14日)，QLC逐漸成為主流，它有何優勢？ComputerWeekly.com,https://www.computerweekly.com/feature/QLC-edges-into-mainstream-but-what-are-its-advantages

[5]4機架單元Storage Scale System 6000容量基于使用最高具有2:1在線壓縮比的38PB FCM驅動器的配置，2024年上半年將提供支持，每機架單元占地面積900TB，而上一代雙機架單元Scale System 3500使用30TB閃存驅動器，每機架單元占地面積360TB。

[6]通過在具有標準硬件/軟件配置和測試過程的受控環境中運行樣本程序獲得了性能注意事項。對于通過特殊請求提供的功能，使用非保護層來獲取IBM Storage Scale System 6000上IOPs的性能。競爭對手的比較結果是根據Gartner魔力象限

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