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從智能到“致用”,安第斯大模型與潘塔納爾系統的一次會師

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2023-11-20 09:24 ? 次閱讀

為2023年的手機行業找一個關鍵詞,“大模型”應該有很大概率當選。

國內手機廠商都紛紛宣布將大模型應用于手機。基于大模型的AI能力,成為手機市場新的價值增長點,也將主流廠商推向新的起跑線。

但這些復雜的算法和功能來到移動設備,用戶體驗真的被改變了嗎?好像很多發布會上炫酷的案例展示,新鮮感過了之后,就被用戶無限期擱置了。

智能到“致用”,并不僅僅是推出一個大模型就夠了。讓用戶感知到技術及實際體驗,是一件看似簡單但又困難的事情。

在2023 OPPO開發者大會(ODC23)上,我看到了別具一格的手機大模型實踐。

11月16日,ColorOS 14 在自研智慧跨端系統潘塔納爾、AndesGPT、ColorOS 超算平臺三大技術加持下,進一步打破數據與服務的壁壘,帶來以人為中心的智慧流暢新體驗。

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打個比方,潘塔納爾系統是一片萬物互融的原野,將大模型這朵“高嶺之花”栽種在上面,用ColorOS超算平臺的算力“灌溉”,讓不一樣的手機智慧體驗破土而出。

不追求炫技,更聚焦落地,讓OPPO在搶灘大模型的熱潮中,顯得獨樹一幟。為什么說,潘塔納爾與AndesGPT在ColorOS 14的深度協同,是一次與眾不同的大模型落地實踐呢?

大模型從高山到平原,需要哪些先決條件

OPPO推出大模型的不同之處,是在ColorOS 14上,將潘塔納爾系統與AndesGPT 首次深度協同。

其中,OPPO自主訓練的安第斯大模型(AndesGPT),基于千億參數的對話增強語言模型,具備知識、記憶、創作與工具能力的智能體。而潘塔納爾,名字源于世界上最大的濕地生態系統,那里生物多樣性豐富,代表著潘塔納爾系統,作為OPPO實現萬物互融的軟件基座,可以解決多設備、不同系統和服務之間分散的問題。

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二者在ColorOS 14上會師,對大模型落地有什么意義?

首先,萬物互聯時代,全球每個人都會擁有多臺設備,這就需要連接。然而,設備之間并不僅僅連接,將應用場景圈禁在自家生態中,反而造成用戶體驗割裂。潘塔納爾在去年發布帶來了智慧跨端和泛在服務兩項體驗革新,在一年的時間里,打通了人、設備、系統和服務的關系,讓“萬物互聯”走向“萬物互融”。

然后,從Smart(智能)到Intelligence(智慧),仍有一道鴻溝需要被打破,而跨過去正需要安第斯大模型(AndesGPT)。AndesGPT有著“端云協同”的技術架構,涵蓋十億至千億以上多種不同參數規模的模型規格,能夠根據不同場景智能調度。其中,在端側,AndesGPT采用4位量化技術,也是行業最優大模型端側部署方案,響應更快安全性更好。大模型的到來,為各種數據和服務在同一個模型基座上調度,提供了可能,而這也讓潘塔納爾有了更智慧的基因,對用戶意圖的理解能夠更精準。

接下來,是拓展AI服務的邊界。那么,誰來整合協調多終端多設備,打通智能服務呢?潘塔納爾支持把系統解構變成了一個個原子化服務,根據用戶意圖主動提醒與推薦,讓智慧服務跨設備、跨系統地無縫流轉。將膨脹的手機服務歸一化分析,然后化繁為簡,需要大模型+萬物互融系統的合力。

大模型是幫人們解決具體問題的工具,而不應該是噱頭,不斷思考如何運用AIGC技術,為用戶帶來更智慧便捷的體驗。

所以說,安第斯大模型與潘塔納爾系統的深度協同,可以真正讓大模型從“高嶺之花”,綻放到用戶身邊,展現出技術落地的潛力。

那么,實際效果怎么樣呢?

ColorOS 14的三個瞬間,大模型的落地縮影

一項新技術的落地,是與用戶習慣、用戶需求緊密結合,產生許多讓用戶為之驚嘆的體驗高點。

就像我們提起計算攝影,并不會馬上想到異構芯片、圖形算法這些詞,而是想到高畫質手游、隨手拍人像、智能摳圖、手機拍月亮等,與以往不同的產品化體驗。大模型的落地,離不開這些體驗高點。

在我手中,ColorOS 14有三個瞬間,感受到了大模型手機跟傳統智能機有什么不同:

第一個瞬間,化繁為簡的流體云。

基于潘塔納爾系統帶來的泛在服務,可以在通勤、外賣、差旅等生活高頻場景,推出主動、貼心與高效的智能提醒與推薦服務。在AIGC的深度協作下,讓潘塔納爾系統的意圖感知能力、人機交互等方面得到了提升,從而有了潘塔納爾的進化。ColorOS 14上,泛在服務帶來了全新交互方式——流體云。

面對復雜場景時,流體云能夠基于服務的輕重緩急,實現有節奏的信息流轉,在不打擾情形下讓用戶實時掌握關鍵服務信息。將手機交互的繁瑣步驟,通過智能識別,進行歸一化管理。

比如當我在微信中收到一個出差通知,用傳統交互方式,需要進行這些操作:復制主題、打開提醒APP、粘貼主題、設置時間、開啟提醒、再復制地址、打開地圖APP、粘貼地址、搜索路線……如果出差期間有多個日程安排,就得多次重復上述操作。

然而ColorOS 14的流體云,只需要一步:復制信息,就會彈出對應的服務,一鍵直達。

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如果你覺得文本智能識別比較簡單,那么ColorOS 14的一站式出游服務,對復雜場景的意圖識別,可能會讓你跟我一樣發出“哇,出游還能這樣”的感嘆。

旅行中所需要的各種服務和應用,比如匯率、天氣、打車軟件、航班信息等,泛在服務會根據不同的服務狀態,不同信息的優先級以不同形態呈現在狀態欄,無需切換應用就能一眼獲知重要信息。

直覺交互,貼心無感,讓服務隨著用戶的真實需求而流動,正是ColorOS 14智慧互融體驗。

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第二個瞬間,蘋果Windows安卓跨生態互聯。

移動辦公是我的工作日常,而我的移動終端設備,有iOS、Windows、安卓等多個系統。好處是不被任一生態捆綁,頭痛的是手機信息、文件、應用的跨系統傳輸非常不便,將微信變成了文件傳輸工具,十分占內存,云盤傳輸速率不夠高,十分影響辦公效率。

ColorOS 14在跨系統跨終端的移動辦公上,帶來了許多創新功能。比如,ColorOS 14 集成微軟Phone Link功能,手機無需下載任何應用即可與Windows電腦實現無縫互聯,輕松在PC上打開手機應用、接打電話、收發短信、傳輸文件,而手機上接收到文件,采集內容材料以及通話錄音記錄,都可以通過PhoneLink快速傳輸到連接的三方PC。

文件隨心開功能,突破性地兼容Apple辦公專用軟件Keynote、Pages、Number,首次在Android設備上實現預覽Apple文件的體驗。

幾乎不需要投入學習成本,不需要捆綁某個生態,這種移動辦公體驗,確實前所未有的友好。

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第三個瞬間,更懂人話的語音助手。

你有沒有這種體驗,父母拿到手機不會用,總是需要你反復教學,有的功能你也不知道,還需要去查。這時候真恨不得有位小秘書,能幫你擔任父母的用機助手,可傳統的語音助手,被調侃是人工智障,基本聽不懂用戶說什么,或者連接到信息網站當中,根本無法將所需要的信息自動整合并送到眼前。

在AndesGPT的賦能下,小布助手的智慧體驗也得到了大幅提升。遇到用機難題時,不需要自己查詢解決辦法,直接詢問新小布,它便會告訴原因并且直接給具體解決辦法,大幅減少操作流程,高效解決一系列手機個性化設置問題。

比如當我詢問怎么提升手機充電速度時,小布在理解了我的意圖后,會給出相應的手機設置建議。

目前,小布助手支持通過「對話」解決400多項日常高頻使用的復雜設置,解答手機各類功能和設置疑惑,還能提供對話式的內容創作服務,日程管理、通話摘要也能輕松完成。

小白用戶也能成為「資深手機達人」,父母再也不用嘮叨我教他們用手機不夠耐心了。

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當然,這幾個瞬間,是我個人日常中的高頻用機場景。ColorOS 14還新增了許多智慧互融體驗,比如在最高頻使用的通話場景,集成通話轉錄功能,通話過程中能夠通過大模型能力,自動提煉關鍵信息,避免通話中關鍵信息遺漏。

總的來說,潘塔納爾系統和AndesGPT技術的深度融合,賦能ColorOS 14帶來了許多心動的瞬間。當用戶發出一句“哇,原來手機還能這樣”的感嘆,說明大模型的體驗高點,真的進入到了手機中。

從智能到“致用”,ColorOS著眼于長程的用戶體驗賽道

安第斯大模型在ColorOS 14落地,僅僅在一個原點。

智能機和功能機迭代的時候,初期還是一片群魔亂舞。當大屏成為標配,屏幕的分辨率和畫質像素就成為下一個賽點;當移動應用不可或缺,人們就開始關注哪些手機在應用多開時更流程、更不易卡頓。類似的情形,也一定會發生在大模型手機上。

對的路不怕遠,是OPPO發展的精神內核。回顧ColorOS的10年,潘塔納爾智慧跨端系統、ColorOS超算平臺、AndesGPT大模型這些技術賦能下所帶來的產品體驗,或許都源自于OPPO ColorOS在用戶體驗上的思考。

1. 聚焦實用。摒棄口號和噱頭,ColorOS堅持科技是幫人們解決具體問題的工具,加速AIGC大模型的產品化和端側落地。

2. 以人為本。讓技術和機器圍繞人的需求流淌,ColorOS獨特的人因設計思路,基于大模型打造體驗高點,具備差異化優勢。

3. 基礎深厚。未來,AndesGPT 和潘塔納爾系統也將繼續深度融合,帶來更多富有想象力的創新體驗,具有難以追趕的價值。

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一個個手機大模型相繼推出,也證明了通用AI對于整個移動智能終端產業的吸引力和誘惑。相比于技術炫技,推動大模型進入實用階段的ColorOS,顯示出新的力量正在積聚。

從智能到“致用”,將在接下來很長一段時間中,成為手機大模型的主旋律。而一開始就著眼于長程賽道的ColorOS,已經搶跑。

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