從線上購物時的“猜你喜歡”、到高等級自動駕駛汽車上的實時交通信息接收，再到在線視頻游戲，所有的這些都離不開人工智能（AI）加速器。AI加速器是一種高性能的并行計算設備，旨在高效處理神經網絡等AI工作負載并提供近乎實時的處理方案，從而實現一系列應用。

為了讓AI加速器有效地完成自己的工作，數據必須要以極快的速度在AI加速器（作為設備）與CPU和GPU（主機）之間進行快速且低延時的移動，而實現這一切的關鍵就在于PCI Express（PCIe）高速接口。

PCIe大約每三年更新換代一次，帶寬也會隨之翻倍，而這正是我們數據驅動的數字世界所需要的。作為PCIe規范的最新版本，PCIe 6.0可提供：

每個引腳64 GT/s的數據傳輸速率

一種新的低功耗狀態，從而實現更低的功耗

經濟高效的性能

高性能的完整性和數據加密（IDE）

向后兼容前幾代

盡管PCIe過去可能通過PC上的插槽，連接顯卡和掃描儀等外圍設備，但得益于帶寬的不斷增加，PCIe的作用現在已遠不止于此。本文將詳細介紹PCIe如何滿足AI加速器的日益增長的要求。

AI無處不在，PCIe也是如此

GlobalData的數據表明，AI正在芯片組領域中迅速普及，預計到2030年，超過40%的芯片組中都將包含AI硬件。人工智能（AI）和機器學習（ML）工作負載的復雜性仍在不斷增加。事實上，AI和ML訓練模型的規模大約每隔幾個月就會翻一番。為了確保有效性，AI系統必須能在不犧牲性能或增加延遲的情況下，通過AI開發管道移動大型數據集。不妨看一看下面這些帶寬密集型工作負載示例：

4K和8K高清視頻 — 需要更多計算能力和內存

高分辨率和高動態范圍 — 實現機器視覺和實時感知

多攝像頭陣列和4D傳感 — 實現深度和運動推理

所有這些趨勢都表明，AI加速器的關鍵在于提供強大的并行計算能力，讓語音激活和高等級自動駕駛汽車等應用能夠做出近乎實時的響應。這些高性能機器既可以采用超大芯片的形式，例如用于深度學習系統的Cerebras晶圓級引擎（WSE）；也可以是GPU、大規模多核標量處理器或空間加速器，通過將數十到數百個芯片組合到一起，打造出具有數百petaFLOPS處理能力的大型系統，用以處理大型神經網絡。

PCIe發揮著高效的橋梁作用

由于能夠處理AI和ML工作負載，AI加速器可以增強數據中心服務器中CPU的處理能力，而PCIe則充當兩者之間的橋梁。就其作用而言，PCIe具有以下優勢：

最大限度提高芯片到芯片接口的帶寬，無論是用于大規模計算陣列中的AI加速器，還是邊緣的AI加速器

提供擴展容量，以便在多個主機和多臺設備之間移動數據，因為PCIe插槽可以支持各種類型的擴展卡，包括AI加速器

支持通過多線程技術跨多個芯片并行處理工作負載

實現主機和設備之間的通用互操作性，使得能夠在系統運行時無縫添加或移除AI加速器卡

提供低功耗PCIe 6.0 L0p模式，能夠以更少的通道支持所需的數據流量，從而可以降低功耗，幫助最大限度地減少碳足跡

提供數據保密性、完整性和重發保護功能，確保傳輸中的數據免受嗅探、篡改、刪除、插入或重發數據包攻擊

要充分利用這種安全的高速接口，經驗證的PCIe物理層（PHY）和具有IDE安全性的控制器IP是關鍵，而相關的專業知識也對幫助開展相應設計至關重要。功耗和信號完整性方面的考量則突顯了專家支持的重要作用。AI加速通常需要許多高速通道。PCIe的多個通道同時切換會產生大量功耗，這使得電源完整性成為一個問題。如果在同時切換過程中出現IR壓降等問題，則不利于充分發揮全部性能。信號完整性也很重要，因為系統中在AI加速器和CPU之間傳輸的信號必須完好無損。新思科技內部擁有功耗和信號完整性方面的專家，他們能夠模擬多通道環境，指導開發者在設計芯片時將支持PCIe的PHY放置在合適位置，從而實現最佳性能。

新思科技是PCIe IP和PCIe協議驗證解決方案（包括驗證IP）的行業領導者，新思科技的PCIe專家也是PCI-SIG聯盟（負責編寫PCIe總線規范）的主要貢獻者。新思科技的PCIe產品組合，以及各種具有向后兼容性的組件，包括：

新思科技PHY IP，通過自適應數字信號處理（DSP）算法來優化數字均衡，以跨底板、網絡接口卡（NIC）及芯片到芯片通道實現高能效

新思科技控制器IP，具有與新思科技IDE安全IP模塊緊密集成的架構，其中包含多個接口，旨在盡可能降低延遲并提高吞吐量

新思科技驗證IP，可加速測試平臺開發，并且具有內置驗證計劃、驗證序列和功能覆蓋范圍

用于新思科技ZeBu硬件加速系統和新思科技HAPS原型系統的新思科技協議接口卡、在線和虛擬解決方案，可實現軟件驅動的系統驗證、性能分析、認證和流片前合規性測試

除了端到端PCIe IP解決方案，新思科技的IP核組合還包括內存、處理器及其他用于AI加速器的接口IP。全棧式AI驅動型電子設計自動化（EDA）套件Synopsys.ai現已搭載能夠顯著加快專用AI加速器設計的功能。在驗證方面，AI SoC需要更快的流片前硬件輔助驗證解決方案。新思科技的ZeBu Server 5和HAPS系統提供了超快且容量超大的硬件輔助驗證（HAV）系統，有助于完成各種復雜SoC設計的所有系統級驗證用例。

PCIe接下來的發展方向如何？

下一代PCIe有望達到速度驚人的2.048TB。隨著越來越多的設備和系統融入AI，任何能夠滿足AI速度需求的創新都是利好消息。對于現今和未來的AI加速器來說，不斷發展的PCIe高速接口有望與之攜手共進，讓日常生活變得更加智能。

審核編輯：湯梓紅