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驅動云/邊緣側算力建設的高性能互聯接口方案

jf_pJlTbmA9 ? 來源:奎芯科技 ? 作者:奎芯科技 ? 2023-11-23 16:30 ? 次閱讀

9月14-15日,2023全球AI芯片峰會(GACS 2023)在深圳正式舉行。奎芯科技應邀出席大會,副總裁王曉陽發表主題為《驅動云/邊緣側算力建設的高性能互聯接口方案》的演講。在演講中,王曉陽分享了AIGC產業算力需求引發的芯片互聯趨勢,并對算力芯片瓶頸進行了分析,提出了奎芯內存互聯解決方案和Chiplet方案落地案例。

AIGC引爆的芯片互聯趨勢

最近幾年AI模型快速發展,模型規模每年差不多10倍速度增長,當令人驚訝的1750億參數的GPT3已成為過去式,迎來更大體量的萬億參數時代,AI系統算力需求也隨之增加,幾乎每季度翻倍增長。最近幾年體系結構討論最多的問題之一就是如何破解兩堵墻:內存墻和I/O墻。多年來通過工藝進步,計算架構設計革新等方法,理論算力的增長速度是驚人的,但是內存帶寬,互聯帶寬的增長卻相對緩慢,造成了巨大的落差,最近業界也在嘗試很多方法來縮小這些差距比如:增加緩存,多級緩存架構,堆疊緩存;盡量提高單節點算力減少互聯的overhead;用高速的芯片互聯和系統互聯的SerDes做芯片互聯等等。

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英偉達GH200非常重點的強調HBM帶寬,LPDDR容量,以及NVLINK的速度。AMD發布的MI300X對算力指標提都不提,只提內存容量、內存帶寬以及互聯帶寬。因此可以看到在LLM的游戲規則下,內存容量、內存帶寬以及互聯帶寬成了最核心的競爭力,而算力的重要性相對下降。

算力芯片瓶頸分析

目前主流AI大芯片采用HBM為主,它的價格相對其他內存要貴,但單位帶寬成本較低。

HBM使用有諸多限制,其一是因為HBM的顆粒必須和SOC的Die要對齊,合封在一起,所以它是一個緊耦合的狀態,會帶來如下限制:在HBM數量方面,SoC與HBM必須保持貼合,導致HBM顆粒數量受限于芯片邊緣長度;在熱管理方面,DRAM的溫度敏感性會限制SoC的工作頻率,從而影響性能,而SoC與HBM之間的熱交互對測試提出了更高的要求;在設計實施方面,HBM IP的布局和適配性相對不夠靈活;另外,工藝限制要求SoC與HBM HOST IP必須采用相同的工藝制程;最后,需要注意的是SoC的面積占用問題,在12納米工藝下每個HBM HOST IP大約占據30mm2,限制了計算單元的面積。

其二是主流HBM的應用還是以先進封裝為主,包括Silicon interposer 或者Silicon Bridge等,也帶來了不少限制:Interposer尺寸受限制,最大只能有3到4個曝光面積;2.5D封裝的成本較高,與標準封裝相比價格高出4倍,近期臺積電的CoWoS單價上漲了20%;采用uBump作為連接點時,測試覆蓋率有限,當封裝中包含超過6個HBM和2個ASIC時,良率明顯下降;最后,CoWoS產能有限,臺積電的CoWoS產能緊缺,國內2.5D封裝技術還不夠成熟。

奎芯基于UCIe接口的HBM互聯方案

針對這些問題,奎芯科技打造一站式解決方案—M2LINK,用于將HBM和SoC解耦。基本做法是利用一顆Chiplet將HBM接口協議轉成UCIE接口協議,然后用RDL interposer 把Chiplet和HBM內存封裝成一個標準模組,最后通過普通基板來和主SoC進行封裝。這樣主SoC和標準模組間距離預計可以拉遠到2.5cm,克服了原先主SoC和HBM緊耦合和綁定的限制,同時也無需受限于先進封裝的高成本和Si Interposer的有限尺寸。除此之外還有諸多好處,比如以UCIe IP取代HBM IP,節省了主芯片面積,主芯片成本降低;單位邊長可以連接更多的HBM標準模組,內存容量和帶寬都可以得到提升等等。

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以目前主流芯片為例,SoC近HBM的邊長為30mm的話,可以擺放6個HBM顆粒,利用M2LINK方案的話,雙邊共可以擺放8個HBM模組,同等大小的SoC可利用面積增大44%,內存容量帶寬增加1/3, 最大封裝面積可以增加一倍以上。

奎芯Chiplet落地解決方案

奎芯科技作為國內領先的互聯IP產品及Chiplet產品供應商,國產自研內存及互聯解決方案,奎芯LPDDR5X接口速率可達8533Mbps,業界領先。奎芯D2D接口則具有高速率、低功耗、低延遲等優勢。而奎芯HBM接口可支持國產工藝 PHY+ Controller 全套方案,速率可達6.4Gbps。目前,奎芯已經有70件知識產權申請,以及16件榮譽獎項。

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奎芯科技基于對于整個封裝供應鏈的整合能力,目前和客戶一起打造一款標準的帶HBM3的2.5D全國產封裝大芯片,將會提供包含HBM IP, interposer設計,2.5D封裝的設計的完整的turn key solution。

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同時,奎芯科技基于D2D(UCIe)解耦SoC和HBM HOST的思路不僅適用于云端訓練和推理的大算力芯片,在端側已經有具體實踐的案例,目前在給客戶打造的是一款低功耗計算產品的IO die。對于此場景,客戶希望計算部分用最先進的制程,考慮到昂貴的成本,客戶還是希望解耦內存接口放到成熟工藝上實現,因此我們給客戶打造一顆包含 LPDDR host 的完整IO die, 實現內存接口解耦,降低成本,為客戶未來產品升級增加靈活性。

奎芯科技致力于建立開放生態的一站式Chiplet服務平臺,提供接口IP,Chiplet,系統設計和先進封裝設計等服務,配套強大的供應鏈資源及高效的系統整合服務,為客戶提供完整的一站式解決方案。

來源: 奎芯科技

審核編輯 黃宇

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