作者：Ron DiGuiseppe 和 Hezi Saar

人工智能正在許多行業(yè)掀起波瀾，汽車也不例外。如今的汽車比以往任何時候都更智能、更互聯(lián)，而人工智能是這一切的核心。許多新的高級駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 應(yīng)用，例如自動緊急制動、自適應(yīng)巡航控制和車道保持輔助，都是使用最新的 AI 算法構(gòu)建的。除ADAS外，AI還越來越多地用于其他應(yīng)用，例如電池管理、域/區(qū)域控制和電動汽車（EV）電機(jī)控制。

將 AI 引入車輛子系統(tǒng)的核心是具有并行處理能力的微控制器，以支持 AI 工作負(fù)載。這就是像英飛凌這樣的公司發(fā)揮作用的地方。英飛凌 AURIX TC4x 系列微控制器 （MCU） 是英飛凌最新推出的汽車 MCU，適用于下一代電動汽車、ADAS、汽車電氣/電子 （E/E） 架構(gòu)和經(jīng)濟(jì)實惠的 AI 應(yīng)用。為了實現(xiàn)在車載傳感器和汽車MCU之間移動數(shù)據(jù)以通過AI算法進(jìn)行處理所需的連接，英飛凌使用了Synopsys接口IP。兩家公司在支持高性能汽車應(yīng)用方面有著悠久的合作歷史。

英飛凌汽車微控制器副總裁J?rg Schepers博士表示：“我們?nèi)找嬗扇斯ぶ悄茯?qū)動的汽車領(lǐng)域?qū)⒂兄诮档拖到y(tǒng)復(fù)雜性，最大限度地減少潛在故障點，通過提高效率來減少排放，并在降低成本的同時提高可靠性。憑借與新思科技的長期合作，以及將新思科技控制器和PHY IP（包括PCIe、MIPI和以太網(wǎng)）集成到我們的汽車芯片中，我們正在提供定義汽車世界的智能和連接性。

汽車電動化和自動駕駛功能的影響

汽車領(lǐng)域正在不斷發(fā)展，汽車電氣化、自動駕駛能力和不斷變化的汽車 E/E 架構(gòu)極大地塑造了其未來。物體檢測和自動轉(zhuǎn)向等應(yīng)用的性能取決于 AI 算法根據(jù)車載傳感器收集的大量數(shù)據(jù)提供實時洞察的能力。如果沒有高速、低延遲的連接，這一切都無法實現(xiàn)。

這些功能使各種 AI 驅(qū)動的汽車應(yīng)用栩栩如生，包括：

電機(jī)控制：人工智能可以使用預(yù)測分析來控制電機(jī)內(nèi)部轉(zhuǎn)子的旋轉(zhuǎn)，而不是依靠昂貴的硬件傳感器來監(jiān)視和控制車輛的電動機(jī)。

ADAS：人工智能算法可以幫助識別ADAS中的雷達(dá)或LiDAR在汽車的接近和距離上看到的內(nèi)容，從而實現(xiàn)自動駕駛、車道保持、物體檢測和自動制動等系統(tǒng)的更準(zhǔn)確性能。

電池管理：機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助監(jiān)控電池健康狀況。而且，基于這種洞察力以及駕駛曲線，人工智能可以幫助準(zhǔn)確預(yù)測電池的剩余使用壽命。在快速充電方面，AI可以控制每個單體電池的充電狀態(tài)，并結(jié)合低延遲集群，實時實現(xiàn)整個電池組的優(yōu)化電池平衡。

導(dǎo)航：人工智能可以幫助引導(dǎo)駕駛員以最快或最有效的路線到達(dá)目的地，從而節(jié)省時間以及燃料/電力。

合作提供質(zhì)量、可靠性和安全性

英飛凌和新思科技攜手合作，為當(dāng)今和未來的汽車奠定技術(shù)基礎(chǔ)。英飛凌 AURIX TC4x MCU 具有可擴(kuò)展性，符合 ASIL-D 標(biāo)準(zhǔn)，采用該公司的三核 1.8 架構(gòu)和 AURIX 加速器套件，包括新的并行處理單元 （PPU） 和多個智能加速器。

為了支持其 MCU 系列中的 5Gbps 以太網(wǎng)、10BASE T1S 以太網(wǎng)、PCI Express 和 MIPI D-PHY 接口，英飛凌依靠 Synopsys 接口 IP，為最廣泛使用的協(xié)議提供領(lǐng)先的功耗、性能、面積 （PPA） 和安全性。汽車級 IP 根據(jù) AEC-Q100 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計和測試，以確保額外的可靠性，并符合 ISO 26262 功能安全標(biāo)準(zhǔn)，有助于對目標(biāo) ASIL 進(jìn)行 SoC 級評估和認(rèn)證。此外，其 AURIX TC4x 系列的 PPU 由 Synopsys ARC EV 處理器 IP 提供支持，可加速遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （RNN）、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （RBF）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 和多層感知器等 AI 算法。通過使用Synopsys ARC MetaWare Toolkit for AURIX TC4x和Synopsys Virtualizer開發(fā)套件（用于對汽車系統(tǒng)進(jìn)行虛擬測試和評估）和Synopsys Virtualizer開發(fā)套件，共同的客戶可以在軟件開發(fā)方面搶占先機(jī)，該工具包提供了一整套工具、運行時軟件和庫，用于對PPU進(jìn)行編程。

新思科技和英飛凌都致力于實現(xiàn)高性能汽車系統(tǒng)。對于英飛凌而言，與能夠支持其現(xiàn)在和未來汽車IP要求的供應(yīng)商合作，提供可靠性、質(zhì)量和安全性非常重要。反過來，Synopsys 會隨著汽車標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展而與時俱進(jìn)，以確保我們廣泛的 IP 滿足最新要求。

隨著人工智能算法變得越來越復(fù)雜，汽車原始設(shè)備制造商、一級供應(yīng)商和半導(dǎo)體供應(yīng)商將需要更強(qiáng)大的處理能力和超快速的連接能力，以將更大的智能注入他們的車輛。幸運的是，新思科技（Synopsys）和英飛凌（Infineon）等公司正在繼續(xù)合作，以定義下一代汽車設(shè)計的可能性。

審核編輯：黃飛