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獨(dú)立的芯片公司未來(lái)該如何更好地發(fā)展?

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫 ? 來(lái)源:軟硬件融合 ? 2023-11-25 14:38 ? 次閱讀

獨(dú)立的芯片公司未來(lái)該如何更好地發(fā)展?

11月16日凌晨,微軟發(fā)布了兩款自研芯片:AI加速芯片Maia 100和CPU芯片Azure Cobalt 100。

互聯(lián)網(wǎng)公司自研芯片,已經(jīng)不是什么新鮮事。之前蘋果、亞馬遜、谷歌、華為、阿里等公司就已經(jīng)這么做了,微軟已經(jīng)算是晚的了。

(說(shuō)明一下,這里的互聯(lián)網(wǎng)公司指的是互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的公司,也即云計(jì)算公司,或者支撐互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務(wù)的底層技術(shù)部門。)

今天這篇文章,我們仔細(xì)分析一下,在主流大客戶紛紛自研芯片的當(dāng)下,獨(dú)立的芯片公司未來(lái)該如何更好地發(fā)展?

算力芯片面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)

關(guān)于算力芯片面臨的挑戰(zhàn),之前就詳細(xì)介紹過(guò),這里不展開(kāi)了。簡(jiǎn)單總結(jié)如下:

算力需求數(shù)量級(jí)提升。例如,AI算力每2個(gè)月翻一倍。典型的大算力場(chǎng)景:AI大模型、高階自動(dòng)駕駛、元宇宙等。

性能和靈活性難以兼顧。CPU靈活但性能不夠,ASIC性能極致但靈活性不夠。越復(fù)雜的系統(tǒng),對(duì)通用靈活性的追求越高于對(duì)性能的追求。

業(yè)務(wù)的橫向和縱向差異性。橫向差異,指的是不同客戶的業(yè)務(wù)差異;縱向差異,指的是單個(gè)客戶的業(yè)務(wù)迭代差異。如果針對(duì)場(chǎng)景定制芯片會(huì)導(dǎo)致架構(gòu)碎片化,并且芯片的迭代完全跟不上軟件的迭代節(jié)奏。

大芯片研發(fā)成本越來(lái)越高。數(shù)以億計(jì),甚至十億計(jì),的研發(fā)成本,需要芯片的大規(guī)模落地來(lái)攤薄。

芯片大規(guī)模落地困境。宏觀算力需要規(guī)?;挠?jì)算集群,高昂的研發(fā)成本需要規(guī)模化來(lái)攤薄研發(fā)成本。但各種性能優(yōu)化的專用定制方案通用性低,覆蓋場(chǎng)景少,難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模部署。

生態(tài)建設(shè)的門檻。大芯片需要框架和生態(tài),門檻高且需要長(zhǎng)期積累,小公司難以長(zhǎng)期大量投入。即使構(gòu)建了芯片生態(tài),但生態(tài)私有,如何獲得客戶的廣泛認(rèn)可,也是非常大的挑戰(zhàn)。

從客戶視角看,不對(duì)特定廠家的硬件平臺(tái)產(chǎn)生依賴。需要開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)化的硬件和系統(tǒng)堆棧。

從客戶視角看,存在宏觀計(jì)算平臺(tái)融合的挑戰(zhàn)。云網(wǎng)邊端融合,軟件可以跨大范圍的硬件遷移;需要不同廠家硬件的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)化,構(gòu)建統(tǒng)一的硬件平臺(tái)和系統(tǒng)堆棧。

互聯(lián)網(wǎng)公司自研芯片分析

云計(jì)算進(jìn)入下半段,行業(yè)從粗獷式發(fā)展向精細(xì)化發(fā)展轉(zhuǎn)型。需要深入到底層的軟硬件,通過(guò)深層次的技術(shù)創(chuàng)新來(lái)驅(qū)動(dòng)云計(jì)算變革。

傳統(tǒng)的芯片公司,雖然有一些先進(jìn)的底層技術(shù),但距離客戶場(chǎng)景較遠(yuǎn)。閉門造車,技術(shù)難以轉(zhuǎn)換成“給客戶帶來(lái)更大價(jià)值”的產(chǎn)品;反而在一些方面,約束了客戶的價(jià)值創(chuàng)新。

這使得互聯(lián)網(wǎng)公司不得不“自己動(dòng)手,豐衣足食”。

互聯(lián)網(wǎng)公司做芯片,具有如下一些優(yōu)勢(shì):

首先,是距離最終客戶近。更能把握客戶的需求,更貼近客戶的場(chǎng)景。

其次,是互聯(lián)網(wǎng)公司做的事情更宏觀更系統(tǒng)。云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等熱點(diǎn)方向,都是互聯(lián)網(wǎng)公司主導(dǎo)的技術(shù)發(fā)展潮流,互聯(lián)網(wǎng)公司站在宏觀層次,更能深刻體會(huì)到自身對(duì)底層軟硬件的各種“特殊”要求。

最后,則是資源優(yōu)勢(shì)。互聯(lián)網(wǎng)公司具有資源整合的優(yōu)勢(shì),并且在整合客戶需求、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)方面遠(yuǎn)比芯片公司有優(yōu)勢(shì)。

互聯(lián)網(wǎng)公司做芯片的劣勢(shì),體現(xiàn)在:

首先,是技術(shù)積累不足。互聯(lián)網(wǎng)公司自研芯片還在早期階段,很多方面的優(yōu)化還比較淺層;要想深入到技術(shù)底層,全面而系統(tǒng)地重構(gòu)整個(gè)數(shù)據(jù)中心技術(shù)棧,挑戰(zhàn)巨大。

其次,芯片不是互聯(lián)網(wǎng)公司的主業(yè)。一旦遇到“風(fēng)吹草動(dòng)”,很可能最先被砍掉的就是芯片這種“只出不進(jìn)”的部門。或者說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)芯片難以長(zhǎng)期堅(jiān)守,難以積累芯片方面的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

再次,規(guī)模劣勢(shì)。雖然互聯(lián)網(wǎng)巨頭每年的芯片消耗量非常大,但畢竟是單個(gè)客戶。大芯片整個(gè)鏈條資金消耗量巨大,需要更多客戶的更大的銷售量來(lái)攤薄成本。單個(gè)客戶的芯片消耗量,仍不足以讓算力芯片進(jìn)入高質(zhì)量良性發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

最后,供應(yīng)商綁定風(fēng)險(xiǎn)。自研芯片供給自己,幾乎是絕對(duì)的供應(yīng)商綁定。自成一套體系的技術(shù)演進(jìn),會(huì)約束自身技術(shù)的發(fā)展。如果出現(xiàn)技術(shù)選型偏差,或芯片質(zhì)量問(wèn)題,會(huì)拖累上層業(yè)務(wù),引起連鎖問(wèn)題。

術(shù)業(yè)有專攻,喝牛奶一定要自己養(yǎng)牛嗎?

互聯(lián)網(wǎng)公司的本質(zhì)訴求

前面我們就分析過(guò):互聯(lián)網(wǎng)公司本質(zhì)上并不是想大包大攬,“吃獨(dú)食”;反而是芯片公司的產(chǎn)品無(wú)法滿足這些客戶的需要,逼迫著客戶不得不自研。

這里,我們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司自研芯片的本質(zhì)訴求進(jìn)行分析,希望獨(dú)立芯片公司能夠重視這些訴求,做出讓客戶真正滿意的產(chǎn)品。

這里簡(jiǎn)單分析一下互聯(lián)網(wǎng)公司的一些,隱藏在許多表面訴求背后的,更加真實(shí)的本質(zhì)訴求(拋磚引玉):

首先,最核心的必然是更高的性能/成本比。性價(jià)比是永恒的話題,都希望最低廉的成本下提供最高的性能價(jià)值。

其次是,差異化。互聯(lián)網(wǎng)公司需要有足夠理想的硬件平臺(tái),支撐差異化的功能和價(jià)值,給到自己的客戶。

再次,硬件可迭代。軟件迭代很快,為了增加硬件設(shè)備的生命周期(也是一種降成本的手段),則需要硬件能夠支持軟件服務(wù)的長(zhǎng)期迭代。

再再次,快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。互聯(lián)網(wǎng)公司自己的產(chǎn)品和服務(wù)是自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,互聯(lián)網(wǎng)公司需要的是能夠自己“掌控一切”的開(kāi)發(fā)平臺(tái),來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,來(lái)增強(qiáng)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

最后則是,無(wú)平臺(tái)依賴。平臺(tái)依賴某種程度上是一種“壟斷”?;ヂ?lián)網(wǎng)公司,通常也是“巨頭”,有非常大的產(chǎn)業(yè)鏈“話語(yǔ)權(quán)”,肯定不希望被綁定在某個(gè)特定的平臺(tái)上。這樣不僅會(huì)降低自己的“話語(yǔ)權(quán)”,還存在巨大的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

這里我們假設(shè)一個(gè)理想情況:如果存在通用的芯片方案,能夠滿足上述這些需求,客戶不會(huì)產(chǎn)生平臺(tái)依賴,不對(duì)客戶自身業(yè)務(wù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成威脅,并且功能更加強(qiáng)大,性能更加強(qiáng)勁,價(jià)格更具有顯著優(yōu)勢(shì)。

那么請(qǐng)問(wèn),互聯(lián)網(wǎng)公司還需要芯片自研嗎?

或者更直白的說(shuō),互聯(lián)網(wǎng)公司,愿意吃力不討好,通過(guò)自研芯片增加自己的成本、降低自己的競(jìng)爭(zhēng)力嗎?

反過(guò)來(lái)說(shuō),芯片公司需要更多的本質(zhì)創(chuàng)新。

芯片研發(fā)模式分析

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芯片研發(fā)通常有三種模式:

模式一,傳統(tǒng)模式,硬件定義軟件:

問(wèn)題一,芯片公司私有的架構(gòu)和平臺(tái),構(gòu)建生態(tài)門檻很高,客戶存在平臺(tái)依賴。

問(wèn)題二,定制的解決方案,難以覆蓋所有客戶的要求。

問(wèn)題三,客戶需要修改自身的業(yè)務(wù)邏輯,遷移的成本和風(fēng)險(xiǎn)很高。

硬件定義軟件,是架構(gòu)孤島、生態(tài)孤島、算力孤島;并且因?yàn)楣?yīng)商依賴的原因,對(duì)客戶不友好。

模式二,客戶友好模式,軟件定義硬件:

芯片公司提供設(shè)計(jì)服務(wù),為客戶定制。客戶自研也屬于客戶定制的范疇,因?yàn)閮?nèi)部客戶也是客戶。

優(yōu)勢(shì)在于:能夠拿到詳細(xì)的客戶需求,了解場(chǎng)景痛點(diǎn);還有就是早期種子客戶的支持,是產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。

問(wèn)題一,客戶的需求,不一定是“真正”的需求,真正的需求需要自己深度洞察。

問(wèn)題二,需求的橫向和縱向差異問(wèn)題并未解決。首先,即使大客戶內(nèi)部,不同的團(tuán)隊(duì)之間的需求也存在較大差異;其次,需求的快速迭代如何滿足?

模式三:開(kāi)放模式,軟硬件相互定義。開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái)架構(gòu)/接口

通過(guò)通用標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和平臺(tái)解耦。

通用的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)客戶軟件定義一切,平臺(tái)硬件加速一切。

通過(guò)本質(zhì)的系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn):數(shù)量級(jí)性能提升;覆蓋更多場(chǎng)景及迭代;不改變業(yè)務(wù)邏輯,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)平滑遷移;兼容已有生態(tài);沒(méi)有平臺(tái)依賴;學(xué)習(xí)和使用的低門檻。

哪種模式更好?仁者見(jiàn)仁,智者見(jiàn)智。

芯片公司需要進(jìn)化成互聯(lián)網(wǎng)公司

量變會(huì)引起質(zhì)變。

但與此同時(shí),很難發(fā)現(xiàn)質(zhì)變從何時(shí)開(kāi)始,很難把握質(zhì)變發(fā)展的整個(gè)過(guò)程。

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芯片公司的組織和研發(fā)模式,在逐漸地進(jìn)入新的質(zhì)變,如表格所示:

小規(guī)模芯片階段。最重要的是芯片的研發(fā)。這一時(shí)期,芯片公司就是純粹的芯片公司,通常硬件和軟件開(kāi)發(fā)人員比例在1:1左右。

大規(guī)模芯片階段。量變引起了質(zhì)變,各類處理器芯片越做越大,則進(jìn)入軟件型芯片公司的時(shí)代。2008年,黃仁勛率先喊出NVIDIA是一家軟件公司。然后把更多的資源給了CUDA框架,而不是GPU芯片。所以才成就了現(xiàn)在NVIDIA的偉大。這一時(shí)期,硬件和軟件人員的比例在1:5左右。

超大規(guī)模芯片階段。現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì),單機(jī)計(jì)算越來(lái)越少,分布式集群計(jì)算成為主流,甚至走向跨集群計(jì)算。芯片很重要,開(kāi)發(fā)框架更重要。但即使開(kāi)發(fā)框架重要,也僅僅解決的是單機(jī)計(jì)算的問(wèn)題,要想解決集群/跨集群計(jì)算的問(wèn)題,計(jì)算平臺(tái)解決方案則更更重要。我們認(rèn)為,這一時(shí)期的芯片公司,需要做到比客戶更懂客戶,將成為典型的互聯(lián)網(wǎng)型的芯片公司,其硬件軟件人員比例將達(dá)到1:10左右。

計(jì)算規(guī)模的量變,需要架構(gòu)創(chuàng)新的質(zhì)變:

只懂軟件,難以駕馭復(fù)雜的芯片設(shè)計(jì),無(wú)法深入,難以整合;

只懂硬件,堆疊的性能再好,客戶難以駕馭,場(chǎng)景覆蓋小,生命周期短,芯片無(wú)法大規(guī)模落地,成本高昂,風(fēng)險(xiǎn)極高;

唯有軟硬件深度融合,比客戶更懂客戶,才是正確的發(fā)展道路。

更深層次的開(kāi)放合作

行業(yè)和技術(shù)都在巨變:云計(jì)算、邊緣計(jì)算出現(xiàn)后,系統(tǒng)的規(guī)模數(shù)量級(jí)膨脹。也因此,互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常復(fù)雜,具有很多超出個(gè)體硬件的高級(jí)特征。能深刻理解這些系統(tǒng)需求的莫過(guò)于互聯(lián)網(wǎng)公司,而芯片公司對(duì)系統(tǒng)的把握,有些不足。

雖然如此,但這個(gè)視角仍然是局部的、相對(duì)微觀的。

人類發(fā)展,從“男耕女織”到“手工作坊”,再到流水線的“工業(yè)化大生產(chǎn)”,再到現(xiàn)在的“全球化大分工”。從更宏觀、更長(zhǎng)期以及發(fā)展的視角看,全球產(chǎn)業(yè)是國(guó)際化大分工的,每個(gè)地區(qū)每個(gè)公司每個(gè)人,都在做自己最擅長(zhǎng)的事情。

(企業(yè)的能力邊界:一個(gè)公司之所以只做自己擅長(zhǎng)的事情,不是不愿意拓展到其他相關(guān)甚至不相關(guān)的領(lǐng)域,而是能力有邊界,“鞭長(zhǎng)莫及”。)

隨著時(shí)間推移,很多技術(shù)會(huì)沉淀,云計(jì)算底層技術(shù)也不例外。

開(kāi)放合作,更加科學(xué)精細(xì)的分工,才能構(gòu)建健康而宏大的行業(yè)生態(tài)。

底層的芯片公司,也需要不斷地自我革新,才能真正幫助客戶,成就客戶,同時(shí)也成就自己。







審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:獨(dú)立芯片公司的未來(lái)在哪里?

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    英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛近日宣布,公司旗下的Blackwell芯片已正式投入生產(chǎn)。這款芯片是英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的重要突破,預(yù)計(jì)將為未來(lái)的智能應(yīng)用提供強(qiáng)大的算力支持。
    的頭像 發(fā)表于 06-04 09:23 ?1977次閱讀

    科大訊飛成立未來(lái)科技公司

    科大訊飛成立未來(lái)科技公司 日前科大訊飛成立未來(lái)科技公司,名稱是浙江科訊未來(lái)科技有限公司,注冊(cè)資本
    的頭像 發(fā)表于 02-20 11:56 ?1091次閱讀

    獨(dú)立顯示芯片有什么用 獨(dú)立顯卡的主要用途和優(yōu)勢(shì)包括

    )集成在同一芯片上。獨(dú)立顯卡具有許多用途和優(yōu)勢(shì),下面將詳細(xì)介紹。 1. 提升圖形處理能力:獨(dú)立顯卡擁有專門的處理器和內(nèi)存,能夠更好地處理圖形和圖像的計(jì)算任務(wù)。與集成顯卡相比,
    的頭像 發(fā)表于 02-19 09:25 ?5499次閱讀

    OpenAI擔(dān)憂人工智能芯片短缺,計(jì)劃在未來(lái)成立一家芯片制造公司?

    據(jù)外媒消息,OpenAI公司擔(dān)憂人工智能芯片短缺,計(jì)劃在未來(lái)成立一家芯片制造公司,目前,其首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼正在說(shuō)服潛在投資者加入這一計(jì)
    的頭像 發(fā)表于 01-22 16:26 ?975次閱讀

    今日看點(diǎn)丨 字節(jié)跳動(dòng)證實(shí)懂車帝將成獨(dú)立公司;比亞迪仰望首款轎車 U7 官宣,定位“百萬(wàn)級(jí)”新能源旗艦

    1. 字節(jié)跳動(dòng)證實(shí)懂車帝將成獨(dú)立公司:基于業(yè)務(wù)正常發(fā)展需要 ? 針對(duì)“懂車帝將成為獨(dú)立公司”一事,字節(jié)跳動(dòng)方面證實(shí)此事,稱注冊(cè)成立
    發(fā)表于 01-11 11:14 ?1212次閱讀
    今日看點(diǎn)丨 字節(jié)跳動(dòng)證實(shí)懂車帝將成<b class='flag-5'>獨(dú)立</b><b class='flag-5'>公司</b>;比亞迪仰望首款轎車 U7 官宣,定位“百萬(wàn)級(jí)”新能源旗艦

    現(xiàn)代獨(dú)立顯卡電力消耗的主要原因

    現(xiàn)代獨(dú)立顯卡電力消耗的主要原因 近年來(lái),隨著科技的不斷發(fā)展和人們對(duì)高畫質(zhì)游戲和圖形處理需求的增加,獨(dú)立顯卡已經(jīng)成為電腦的必備硬件之一。然而,獨(dú)立顯卡的電力消耗問(wèn)題也逐漸浮出水面。本文將
    的頭像 發(fā)表于 01-09 13:52 ?566次閱讀
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