什么是歸一化

歸一化就是將所有數據都變成0-1之間的數，將數據映射到0～1范圍之內處理，使數據觀察更便捷快速。

在電磁車行駛過程中，由于需要通過分析各個電感采集值的情況來判定前方為何種路段。

所以更要求這些采集值有跡可循，歸一化便是一種很好的方法，先將所有采集到的值縮小到0-1范圍內，再適當放大（常見的放大倍數為100）。

這樣既能更容易的由電磁值分析出路況，又不會因為數據過小而失真。

歸一化的代碼實現

歸一化的公式如下：（x-Min）/（Max-Min）。

其中，x為實時檢測到的變量，Min與Max為標定的電感采集最小與最大值。

具體代碼如下：

AD_M_Left［0］ =（uint16）（99*（LeftAverage［0］-M_Left_min）/（M_Left_max［0］-M_Left_min）+1）;

PID控制

在介紹PID算法前，我們可以試想一下，如果沒有某些特殊的算法，那么我們會如何控制舵機打角和電機轉速？

就舵機而言，其結論可能是，設定一個特定的值，當左右電感的電磁值之差達到這個設定的值時。

便控制舵機向左或向右打一定的角度（或者多設值，分不同情況多段打角）。

實際上這也是我在剛接觸智能車時用的算法，這種算法雖然能夠讓賽車在賽道上行駛，但打角不夠順滑，反應也不夠靈敏。

這時我們便需要將這個差值代入某個算法，令其與舵機打角關聯起來，這樣便可以得到一個較為連貫與精確的舵機輸出值。

有利于賽車更完美的運行，而這種將差值與最后輸出值關聯起來的算法便是我們常說的PID控制算法。

什么是PID控制

比例（P）積分（I）微分（D）控制（PID控制），是應用最為廣泛的一種自動控制器。

它具有原理簡單，易于實現，適用面廣，控制參數相互獨立，參數的選定比較簡單等優點。

PID控制分為很多種，而智能車中常用增量式和位置式兩種算法對車身進行控制，以保證賽車在賽道上完美運行。