天數智芯支持智源研究院首次完成大模型異構算力混合訓練，突破異構算力束縛
11月29日，北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華在2023人工智能計算大會上宣布，正式開源700億參數大模型Aquila2-70B-Expr（異構先驅版），這是首個基于英偉達混合資源及天數智芯混合資源完成訓練的大模型，也是智源研究院與天數智芯合作取得的最新成果，再次證明了天數智芯通用GPU產品支持大模型訓練的能力，以及與主流產品的兼容能力。
據林詠華副院長介紹，為了解決異構算力混合訓練難題，智源研究院開發了高效并行訓練框架FlagScale，支持異構算力混合訓練，并在10月開源了FlagScale v0.1版本。此次基于FlagScale v0.2分別在英偉達混合資源（A100集群+A800集群）、天數智芯混合資源（BI-V100集群+BI-V150集群）完成了Aquila2-70B-Expr大模型訓練工作。
天數智芯在今年上半年搭建了天垓100（BI-V100）算力集群支持智源研究院開展70億參數大模型訓練。在此基礎上，雙方進一步深化合作。天數智芯首先搭建了128節點的BI-V100集群環境，支持智源研究院開展Aquila2-70B-Expr完整訓練。訓練到20萬步，導出模型并完成總計11項性能指標的評估，涉及常識推斷、多任務語言理解、真實性回答等場景，將基線實驗和對比實驗送到真實數據集上進行評測，計算差異在0.28%，在精度上與國際主流集群訓練的權重文件水平相當。同時，天數智芯基于新一代產品天垓150（BI-V150）搭建了16節點集群環境，用于智源研究院混合并行訓練研究。智源研究院利用120節點BI-V100集群加上8節點BI-V150集群進行Aquila2-70B-Expr大模型混合訓練，混合集群性能達到上界（理想合池理論峰值）的85.3%。測試結果顯示，在天數智芯產品上異構訓練，對模型性能影響甚微。
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據林詠華副院長介紹，為了解決異構算力混合訓練難題，智源研究院開發了高效并行訓練框架FlagScale，支持異構算力混合訓練，并在10月開源了FlagScale v0.1版本。此次基于FlagScale v0.2分別在英偉達混合資源（A100集群+A800集群）、天數智芯混合資源（BI-V100集群+BI-V150集群）完成了Aquila2-70B-Expr大模型訓練工作。
天數智芯在今年上半年搭建了天垓100（BI-V100）算力集群支持智源研究院開展70億參數大模型訓練。在此基礎上，雙方進一步深化合作。天數智芯首先搭建了128節點的BI-V100集群環境，支持智源研究院開展Aquila2-70B-Expr完整訓練。訓練到20萬步，導出模型并完成總計11項性能指標的評估，涉及常識推斷、多任務語言理解、真實性回答等場景，將基線實驗和對比實驗送到真實數據集上進行評測，計算差異在0.28%，在精度上與國際主流集群訓練的權重文件水平相當。同時，天數智芯基于新一代產品天垓150（BI-V150）搭建了16節點集群環境，用于智源研究院混合并行訓練研究。智源研究院利用120節點BI-V100集群加上8節點BI-V150集群進行Aquila2-70B-Expr大模型混合訓練，混合集群性能達到上界（理想合池理論峰值）的85.3%。測試結果顯示，在天數智芯產品上異構訓練，對模型性能影響甚微。
這一成果極具商業價值和應用前景，有助于解決智算中心換代升級、增容后新舊計算卡并用難題，為智算中心高效運行提供了新方案。
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原文標題：天數智芯支持智源研究院首次完成大模型異構算力混合訓練，突破異構算力束縛
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