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沒有小的市場，只有還沒有被發(fā)現(xiàn)的大生意。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉型的逐級深入，市場需求進一步向PaaS和SaaS層進發(fā)，使之成為公有云服務市場增長的主要動力。

根據(jù)IDC最新發(fā)布的報告顯示，2022-2027五年間中國公有云市場年復合增長率將達到26.9%，其中PaaS（平臺即服務）增速最快，為30.5%，SaaS（軟件即服務）緊隨其后為28.7%。當云計算的基礎設施建設完成后，中國公有云市場正在從資源驅(qū)動型延伸至技術和業(yè)務驅(qū)動。

與此同時，生成式AI和大模型的快速發(fā)展，也在加速推動PaaS成為下一代智能云的核心能力。

作為承上啟下的中間層，PaaS層既要承擔IaaS層快速規(guī)?；瘮U張帶來的壓力，又要承載SaaS層軟件功能沉淀下來的可平臺化能力，PaaS層將成為幫助企業(yè)全方位構建和應用AI原生力的關鍵環(huán)節(jié)。

未被充分開發(fā)的“中間地帶”

追溯PaaS的發(fā)展歷史可以發(fā)現(xiàn)，PaaS的發(fā)展與云計算的發(fā)展相伴相隨。

2006年，Amazon Web Services正式推出并商業(yè)化，成為云計算的開端。2007年，Salesforce發(fā)布force.com，其目的是支持第三方客戶在其上開發(fā)、部署和管理應用。此后，同類平臺如雨后春筍般發(fā)展起來。

2011年，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Beanstalk平臺，紅帽發(fā)布OpenShift平臺，VMware發(fā)布CloudFoundry。2015年，IBM開始構建Bluemix平臺。

2016年起，國內(nèi)PaaS平臺建設加速，阿里巴巴、華為等科技巨頭開始發(fā)力公有云PaaS，一批初創(chuàng)型PaaS服務公司涌現(xiàn)在市場中。

當前，云計算服務交付模式主要有IaaS、PaaS、SaaS三類。

根據(jù)NIST（美國標準化技術機構）的定義，PaaS是將數(shù)據(jù)庫、開發(fā)工具和其他支持應用服務交付的組件整合為一個平臺作為服務提供給開發(fā)者，從而使得開發(fā)者無需關注應用程序運行和維護時所需要的資源，用戶遠程使用開發(fā)者開發(fā)的應用軟件。

從整體架構看，PaaS搭建的是一個基礎平臺，在PaaS之下，平臺以服務的方式提供給上游的SaaS及眾多開發(fā)者。

PaaS運營商所能提供的服務涵蓋了對該平臺的技術支持服務、平臺應用系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化等一系列后續(xù)服務模塊。PaaS運營商對外提供的服務是建立在強大而穩(wěn)定的基礎運營平臺之上，需要專業(yè)的技術支持隊伍的支撐。

通過將互聯(lián)網(wǎng)的資源服務化為API，提高第三方開發(fā)者的開發(fā)效率，并且節(jié)約開發(fā)成本，提高WEB應用開發(fā)的敏捷性。

PaaS在云服務產(chǎn)業(yè)鏈中具備承上啟下作用。云服務產(chǎn)業(yè)鏈中，位于底部（產(chǎn)業(yè)鏈上游）的一層可以為其上面（產(chǎn)業(yè)鏈下游）的任何一層或者終端客戶提供服務。

在鏈條中，越是底部標準化程度越高，價格戰(zhàn)也越有效，例如硬件設備、服務器。越是上層，越接近用戶，標準化程度越低，性能穩(wěn)定性、功能豐富性、交互、體驗等多種指標影響性能評價，越無法進行簡單橫向比較，如SaaS層服務。

隨著云計算的日漸普及應用，企業(yè)對于云的原生應用和全新的應用開發(fā)和管理模式都提出了更高要求，PaaS這一承上啟下的中間層變得越來越重要。PaaS層面對的是軟件開發(fā)商以及SaaS層企業(yè)，需要擁有強大的功能與穩(wěn)定性，才能站住腳跟。

未來，改變中國云計算市場格局的“變量”很可能會出現(xiàn)在是一直被忽視的PaaS層。

首先，PaaS以平臺之姿切入市場，為SaaS廠商提供集成平臺（IPaaS）以及應用部署和運行平臺（aPaaS），按部署的角度，PaaS又可細分為數(shù)據(jù)庫服務、應用開發(fā)、應用基礎架構、中間件服務等。

PaaS作為平臺，所擁有的想象空間要比SaaS大很多，具備改變云計算市場格局的可能性。

其次，PaaS具有足夠的成長空間。PaaS天然的被夾在了IaaS和SaaS之間，雖然IaaS服務商擁有做PaaS的先天優(yōu)勢，但以目前的發(fā)展態(tài)勢來看，IaaS巨頭都在忙著擺弄AI，這讓PaaS有了生長的空隙。

其三，也是最為關鍵的一點，即市場對PaaS的強烈需求。縱觀整個云計算領域，IaaS獨領風騷，SaaS欣欣向榮，唯獨PaaS市場沒做起來。究其原因，主要是由于此前SaaS的發(fā)展水平較低，且各自為政，對PaaS并不剛需。

但隨著企業(yè)級應用市場的爆發(fā)和成熟，SaaS應用之間對細分、跨層、效率、協(xié)作、打通的要求越來越高，PaaS的重要性陡增，PaaS體量猛增和進化增速必然會隨之而來，這是可以預見的。

AI加速PaaS成為下一代云的核心增長動力

伴隨人工智能大模型等發(fā)展，各行各業(yè)在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)，正逐漸成為現(xiàn)實。這個過程中，IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)用戶對云的需求變化，主要體現(xiàn)在以下三方面：在云上獲得應用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實現(xiàn)以智能驅(qū)動的應用創(chuàng)新。

IDC認為，下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”，云是AI落地和發(fā)展的土壤，AI也會助推云平臺發(fā)展。技術層面，企業(yè)需要借助智能架構和系統(tǒng)，加速智能設施應用落地；在業(yè)務層面，企業(yè)需要利用云平臺的資源管理能力，提高工作流程的自動化水平，實現(xiàn)智能運營；在生態(tài)層面，企業(yè)需要依賴下一代云上的智能工具，提升產(chǎn)品開發(fā)效率和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力，實現(xiàn)智能創(chuàng)新。

作為云平臺承上啟下的中間層，PaaS層的市場需求和功能也將隨著下一代云的發(fā)展持續(xù)增強。

一方面，PaaS層的工具和產(chǎn)品能夠幫助企業(yè)更好地調(diào)度、管理IaaS（基礎設施即服務）層的基礎資源；另一方面，SaaS層的應用也將逐步下沉成為PaaS平臺的一部分功能，為企業(yè)用戶提供更加便捷的服務。

從2023年上半年的情況來看，這一趨勢愈加明顯，PaaS增速為IaaS的兩倍。2023年上半年，中國公有云服務整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）為190.1億美元，其中IaaS市場規(guī)模為112.9億美元，同比增速13.2%；PaaS市場規(guī)模為32.9億美元，同比增速達到26.3%。

實際上，PaaS正在成為下一代云核心增長動力已經(jīng)是行業(yè)共識。根據(jù)中國信息通信研究院《云計算白皮書2023》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國云計算市場PaaS領域的增長高達74.49%，總收入達到342億元人民幣，而SaaS領域2022年的營收達到472億元，增速27.57%。

企業(yè)用戶不再滿足于僅僅使用IaaS完成資源云化，而是期望企業(yè)管理和業(yè)務系統(tǒng)的全面云化以此抓住發(fā)展新機遇。同時，受AI大模型等的影響，未來幾年PaaS和SaaS將成為云計算增長的主戰(zhàn)場。

PaaS到目前已有超過15年的發(fā)展，過去15年，aPaaS可以說是PaaS的代表，模式日臻成熟。但隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術加快滲透到企業(yè)級應用，深度挖掘了PaaS的價值并產(chǎn)生新的需求。

尤其是如今生成式AI的火熱，讓AI作為底座重構業(yè)務成為可能，以AI PaaS為代表的數(shù)據(jù)類PaaS服務將成為PaaS未來發(fā)展的趨勢。

AI PaaS就是將AI能力做為一種服務，它為企業(yè)提供了一個簡單易用的平臺，使他們能夠快速搭建和擴展自己的AI應用，還有一點就是PaaS平臺需要從封閉走向開放。

數(shù)智化時代企業(yè)的核心競爭力之一就是開放生態(tài)的構建能力，這種生態(tài)會模糊行業(yè)界限、企業(yè)界限甚至競爭的界限，比如汽車行業(yè)不僅有傳統(tǒng)供應商，還要擴展到互聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)。在這種變化下，PaaS平臺也需要構建開放的、無界的生態(tài)服務，這樣才能滿足企業(yè)低成本，快速數(shù)智化的需求。

AI PaaS云計算的下一片“藍海”

從技術角度看，AI PaaS是一種集成了人工智能和機器學習服務的平臺，用于構建、訓練和部署AI驅(qū)動的應用。它解決了企業(yè)在快速構建AI產(chǎn)品時所面臨的基礎設施創(chuàng)建和維護問題。AI PaaS為企業(yè)提供了一個簡單易用的平臺，使他們能夠快速搭建和擴展自己的AI應用。

AI PaaS的關鍵組件包括預訓練的機器學習模型和AI API。這些組件能夠處理和分析數(shù)據(jù)，解決特定的任務，并提供相應的結果。

預訓練的機器學習模型可以幫助企業(yè)快速開發(fā)和部署AI解決方案，而AI API提供了一組預置的函數(shù)和工具，使開發(fā)人員能夠更輕松地構建和調(diào)用自己的AI應用程序。

使用AI PaaS有許多好處，首先是降低開發(fā)成本和時間。AI PaaS提供了預制的基礎設施和環(huán)境，不需要從頭開始構建。同時，AI PaaS具備高度可擴展性，可以根據(jù)需求進行快速擴展。

另外，AI PaaS內(nèi)置了許多強大的工具和函數(shù)，使開發(fā)人員能夠更高效地構建和部署自己的AI應用。

在選擇AI PaaS服務時，有幾個因素需要注意。首先是數(shù)據(jù)質(zhì)量，AI PaaS的訓練和性能結果直接取決于訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

其次是技術兼容性，確保AI PaaS與現(xiàn)有系統(tǒng)和工具的兼容性，以免出現(xiàn)不必要的麻煩。此外，API的可用性也是一個重要的考慮因素，確保API的穩(wěn)定性和可靠性。

在不同行業(yè)中，AI PaaS應用前景非常廣闊。從金融、醫(yī)療到制造業(yè)，AI PaaS可以幫助企業(yè)實現(xiàn)自動化和智能化，大大提高工作效率和業(yè)務競爭力。

AI PaaS未來的發(fā)展趨勢是更多地應用于邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)領域，并不斷提升性能和可靠性，以滿足不斷發(fā)展的市場需求。

在實施AI PaaS的過程中，可能會面臨一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、技術兼容性問題以及API的可靠性不足都可能影響AI PaaS的性能和效果。

為了克服這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應該確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，進行充分的測試和驗證。此外，與AI PaaS提供商保持密切合作，及時反饋問題并尋求支持，也是解決挑戰(zhàn)的關鍵。

AI PaaS作為一種集成了人工智能和機器學習服務的平臺，將在未來發(fā)揮更加重要的作用。它可以幫助企業(yè)快速構建AI驅(qū)動的應用，提高工作效率和業(yè)務競爭力。

隨著技術的不斷發(fā)展和市場的需求增加，AI PaaS的性能和可靠性將得到進一步提升，為企業(yè)的數(shù)字化轉型和實現(xiàn)智能化發(fā)展打下堅實的基礎。

PaaS的持續(xù)進化，與企業(yè)業(yè)務數(shù)字化轉型發(fā)展大潮密不可分。數(shù)字化轉型以業(yè)務模式轉型和業(yè)務流程效率提升為目標，正所謂“以云為體，數(shù)智為用”，即以云為體系和基座，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等 IT 技術的綜合運用來解決系統(tǒng)化問題。

而PaaS，特別是與數(shù)據(jù)分析和AI服務相結合之后，必將激發(fā)出其更大潛能，成為提升業(yè)務數(shù)字化水平的又一件利器。

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審核編輯 黃宇