1、概述

隨著IT技術的不斷演進，公有云、專屬云、混合云、云原生等相關技術概念層出不窮，云計算已經有了廣泛應用，成為數字經濟、政企數字化轉型的新型基礎設施。 在云計算時代，由于功耗低、高性能以及指令集的優勢，越來越多的云廠商開始選擇基于ARM體系來構建云服務。從AWS發布的Graviton2，到Apple的M1芯片，到中國電子云十年磨一劍的“PK架構”，再到華為鯤鵬體系，ARM體系成為了未來的趨勢方向。 對于企業數字化轉型來說，應用上云是必經之路。從狹義來說，上云是將運行在物理機上的應用系統搬遷到云上。從廣義上看，上云會涉及到跨架構適配、虛擬化、容器化、云原生等一系列的技術升級和重構。 上云的不同階段，所依賴的技術并不同。從左至右，應用對云的依存度也越來越高。

下文對幾個階段涉及到的技術做簡單闡述。

階段1：跨架構適配

傳統應用大部分是基于X86架構來開發和運行。面對ARM架構越來越流行的今天，越來越多的云計算廠商開始圍繞ARM架構構建云應用生態。并據此引發了大量的適配測試需求。X86和ARM體系架構的差異對于應用有哪些影響？X86應用向ARM體系遷移會碰到哪些技術難題？對于不同編程語言實現的應用來說，遷移的難度是否有區別？ 本文將針對以上問題開展分析。

階段2：虛擬化

計算虛擬化能力是云計算提供的核心能力。截至到今天，很多行業用戶的上云還是停留在這個階段。虛擬化的最大用途是使得應用與物理機器解耦，將資源池化，按需分配資源，并因此獲得彈性伸縮和遷移能力。這個階段的上云，往往會涉及到P2V和V2V這兩種主要場景。前者是從物理機向虛擬機遷移（Physical to Virtual Migration)），后者是虛擬化的跨云遷移（Virtual Machine to Virtual Machine）。

階段3：容器化

容器化是將應用程序及其所需的庫、框架和配置文件打包在一起的過程，以便可以在各種計算環境中高效運行它。得益于Docker等技術的流行，應用容器化更進一步促進了應用的配置、依賴以及鏡像的標準化，使得應用交付、運維等領域有極大的提升。這個階段的上云，對于軟件開發過程有一定的要求，需遵循相應的容器化規范。

階段4：云原生

云原生時代的到來，是容器化后的必然階段。通過Kubernetes、devops、微服務等技術的不斷發展，尤其是對有狀態應用支撐能力的不斷增強，云原生已然成為新一代應用開發的事實標準。 技術的發展有天才工程師的靈光一現，其背后同樣也需要遵循客觀自然規律。下文將從階段1入手，嘗試從底層技術進行解構，或許能幫助我們更清晰的看到本質。

2、跨越CPU架構

縱觀計算機技術的發展史，軟件系統是一個不斷抽象，不斷疊加的過程。操作系統的出現，解決的是單機硬件多樣性的難題，為上層應用軟件提供一致的底層運行環境。云計算的出現，解決的是分布式架構引入的多樣性問題，為應用提供跨機器、跨地域的一致運行環境。 我們先從CPU指令集的差異對比開始。

2.1 CPU指令集對比

在計算機體系結構的發展過程中，誕生了CISC(復雜指令集)和RISC(精簡指令集)這兩大流派，它們采用了不同的設計理念和方法，CISC采用單條復雜指令完成特定復雜功能，提高了存儲器訪問效率；RISC則采用多條精簡短指令完成特定復雜功能，提高了處理器運行速度。基于這兩類指令集，產生了兩種主流的CPU架構：X86架構，采用的是CISC復雜指令集，而ARM架構則采用了RISC精簡指令集。 CISC指令集指令系統龐大，指令數目、指令格式和尋址方式復雜，指令字長不固定，各種指令執行周期和訪問頻率相差很大，采用微指令碼控制單元的設計。 RISC指令集選取使用頻率最高的精簡指令，避免復雜指令，將指令數目、指令格式和尋址方式種類減少，指令長度固定，大多數的指令都可以在一個機器周期里完成。以控制邏輯為主，不用或者少用微指令碼控制。

2.2對應用遷移的影響

應用本質上是一種程序，程序在運行態是由一系列進程組成，而進程可以說是計算機科學最重要和最成功的概念之一。進程的運行依賴操作系統對CPU、內存的調度和管理，操作系統保持跟蹤進程運行所需的所有狀態信息。比如寄存器、PC計數器、邏輯單元ALU等。 綜合來說，X86 和ARM屬于不同的架構。X86屬于復雜指令集，而ARM屬于精簡指令集， X86 上的程序根本不可能毫無阻礙地就可以在ARM上使用，必須經過適配遷移。 從另外的角度來看，應用選擇不同的編程語言，會有不同的跨架構能力。下面分析下主流的C++和Java應用在不同架構下的差異表現。

2.3.1 C/C++語言

眾所周知，C/C++程序是計算機系統級別最為成功的語言之一。業界存在大量的知名開源軟件基于C/C++構建，比如Windows/Linux操作系統自身，以及使用廣泛的分布式存儲系統Ceph。 在C/C++世界里，從源代碼演變成運行中的進程，需要經歷編譯、匯編、鏈接、運行等一系列過程。

a) Step 1編譯

編譯是將源代碼經過處理，轉變成匯編語言的過程。這一過程的關鍵工具是編譯器。有了編譯器的存在，現代編程語言（如C++）的源代碼一般能做到架構無關，通過不同平臺編譯器（如GCC）的處理，可以得到不同體系結構下的匯編代碼。 舉例如下源代碼：

在X86平臺編譯器編譯后，得到匯編代碼如下：

備注：以上mov、push等均為X86體系架構匯編指令。 在ARM平臺編譯后，得到匯編代碼如下：

備注：以上mov，STR，LDR均為ARM架構匯編指令。 匯編指令的簡單對比如下：

僅從常用指令集名稱來看，兩者比較相似，但實際大相徑庭。

舉例說明，在ARM指令中，MOV與ADD之間需要通過STR和LDR兩條指令完成數據從內存往寄存器的加載，其原因是ARM算術指令只能運行在寄存器，而X86則無此限制。

其他差異本文不再一一分析。

由此可以看出，X86和ARM架構的指令集差異很大，對于C++語言來說，編譯器幫我們搞定這些差異，但需要從源代碼重新編譯。

b) Step 2 匯編

匯編是將匯編代碼轉變成機器代碼的過程。以上匯編代碼在X86平臺下，得到的機器代碼如下：

備注：以上為局部截圖。 而在ARM平臺下，得到的機器代碼會完全不同。

c) Step 3 鏈接

鏈接在C++語言特有的處理機制，將OS里的鏈接庫與程序進行鏈接的過程。這一過程的輸出物即為可執行程序。最終的運行，對于C++和Java來說，通常都有Main函數作為程序的運行入口（某些框架會對其進行封裝，如Java Spring框架）。

綜合以上，對于C/C++開發的應用程序來說，向ARM架構遷移需要完成重新完成編譯、匯編、鏈接的全過程，應用跨架構遷移的難度較大。

2.3.2 Java語言

Java語言在Web應用開發占據絕對的主導地位。Java是基于虛擬機的語言，也是所謂提供跨平臺運行能力的語言。Java應用從源代碼到運行，需經歷編譯、運行兩個環節。 **

a) Step 1 編譯

使用javac命令進行編譯，通常得到java字節碼文件，以.Class后綴命名的文件。

以下面的代碼為例。

X86環境編譯得到的字節碼如下：

備注：以上為局部截圖。

ARM機器上編譯，得到如下字節碼：

經比較，會發現兩者得到的字節碼基本一致。

b) Step 2 執行

Java體系為X86和ARM分別提供了不同的JVM。在運行時，JVM通過類加載器執行以上字節碼文件。

備注：實際運行時，JVM會將字節碼轉換成機器碼來運行，這個過程暫且忽略不表。

綜合來看，對于Java應用來說，X86和ARM架構的差異完全由JVM層屏蔽，應用跨架構遷移的難度很小。

上文主要從CPU架構差異、編程語言差異的角度來分析對應用的影響。下面結合中國電子云的實際上云案例來做進一步的闡述。

3、藍信上云實踐

藍信是中國電子云上運行的重量級應用之一，作為中國電子云“一云一端”的戰略組成部分，提供安全可靠的企業消息通訊、視頻會議和協同辦公能力，在政企市場有著廣泛的應用場景。

3.1 藍信對中國電子云的適配過程

藍信原生是構建在X86體系架構下的，針對中國電子云底層采用PKS架構，需要做整個系統的適配，主要工作體現以下幾點：

1）針對體系架構改變的適配

代碼級重新編譯以適配ARM架構，由于目前流行的開發語言早已對ARM體系進行過適配（例如，golang，java，c/c++, python等）這部分工作難度不大。

2）數據庫的適配

數據庫部分，藍信需要從MySQL遷移到達夢數據庫，由于達夢數據庫對MySQL語句的良好支持，只有部分語法存在兼容性問題，僅需在數據層進行適配，業務層并不需要改動，整體適配可在一個月內完成，其中主要成本集中在適配后的全量功能測試上。

3）基礎設施及中間件的適配

藍信依賴的基礎設施及中間件也需要適配，例如etcd，k8s，redis，kafka，mongoDB等，這部分工作由于大部分基礎組件已經有了ARM版本，直接使用即可，極個別的組件，需要進行源碼級的編譯。

4、總結和思考

在當前數字產業大發展的背景下， 對ARM架構的關注必然會不斷升溫，各行業會出現大量應用從X86向AMR架構遷移，也催生了大量的應用跨架構適配測試需求。 通過前文的分析，我們可以得出如下結論：

1、X86架構和ARM架構的確存在較大差異。兩者在指令集、寄存器等方面均有很大的不同，但對于應用系統的移植來說，并非是不可逾越的鴻溝；

2、應用開發采用的不同編程語言，會導致跨架構移植難度絕然不同。C/C++等系統級語言所編寫的應用程序，其移植需要經過重新編譯、鏈接、運行等全過程，難度相對較大；而以Java為代表的虛擬機語言則具備良好的跨平臺移植性；而對于Python、JavaScript等腳本型語言來說，移植難度會更小。從這個角度來看，在云計算環境下開發應用程序，建議優先選擇跨架構友好的編程語言。

3、在大型應用系統遷移實踐中，需要深入分析系統架構，有針對性的設計遷移方案。

完成跨CPU架構遷移只是一小步，對于應用來說，如何借助云計算實現更好的可部署性、可伸縮性、便捷運維以及高并發帶來的性能挑戰，值得不斷的探索。

審核編輯：湯梓紅