在大數(shù)據(jù)和人工智能的浪潮中,第九屆NVIDIA Sky Hackathon大賽于12月1日至12月3日在激情洋溢的氛圍中圓滿收官。本次大賽旨在通過 NVIDIA Jetson 平臺和 Microsoft Azure OpenAI 平臺,由 NVIDIA 和 Microsoft 導(dǎo)師精心設(shè)計(jì)的大模型應(yīng)用場景,引領(lǐng)參與者領(lǐng)略大模型的應(yīng)用潛力,以及如何運(yùn)用人工智能技術(shù)構(gòu)建智能化解決方案。

獨(dú)具特色的大模型應(yīng)用場景

本次 Hackathon 的焦點(diǎn)聚焦在如何在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用解決方案。參與者通過使用 NVIDIA Jetson 平臺,親身體驗(yàn)了大模型在圖像識別和生成式模型調(diào)用方面的應(yīng)用。從 Resnet50 模型的優(yōu)化到 TensorRT 推理引擎的生成,每一步都呈現(xiàn)了 NVIDIA Jetson 在深度學(xué)習(xí)加速方面的卓越性能。

獨(dú)創(chuàng)的大模型應(yīng)用流程

參與者通過遠(yuǎn)程訪問 Jetson 計(jì)算節(jié)點(diǎn),學(xué)會了將模型從 ONNX 格式轉(zhuǎn)換為高效的 TensorRT 推理引擎。這不僅提高了模型性能,還為后續(xù)任務(wù)提供了高效的計(jì)算基礎(chǔ)。在圖像被成功識別后,參與者運(yùn)用 Microsoft OpenAI Service 將這些圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化為引人入勝的故事情節(jié),展示了圖像識別與自然語言處理相結(jié)合的創(chuàng)造性。

激烈的比賽與創(chuàng)新應(yīng)用

來自 50 所學(xué)校的 52 支隊(duì)伍在為期三天的比賽中發(fā)揮了極大的創(chuàng)意和技術(shù)實(shí)力。以“我的 AI 應(yīng)用”為主題,參賽隊(duì)伍在利用 Jetson 平臺的計(jì)算能力和Azure OpenAI 的接口的同時,進(jìn)行了圖像識別、生成式模型調(diào)用和 UI 頁面搭建等多個環(huán)節(jié)的工作。最終,33 個隊(duì)伍成功完成了比賽,呈現(xiàn)了令人矚目的作品。其中,來自山東科技大學(xué)、華東理工大學(xué)/東南大學(xué)、吉林化工學(xué)院分別奪得大賽前三名。

經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與未來展望

經(jīng)過三天的激烈角逐,參賽隊(duì)伍深刻體會到生成式 AI 的魔力,理解了自然語言并能夠生成豐富多彩的內(nèi)容。從環(huán)境配置到項(xiàng)目報(bào)告,參與者們完成了完整的開發(fā)過程,真正做出了可以看、可以用的項(xiàng)目。此外,本次大賽不僅促進(jìn)了不同地區(qū)、不同學(xué)校和不同專業(yè)的學(xué)生之間的交流,更促成了更多志同道合的人共同探索人工智能的未來。

作為本次大賽冠軍隊(duì)伍的隊(duì)長,來自山東科技大學(xué)的許金浩同學(xué)表示:“理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)化使我們能對知識的理解更加深入和深刻,這場比賽不僅豐富了我們的技術(shù)經(jīng)驗(yàn),更增強(qiáng)了我們的自信心,以及面對困難的勇氣,非常感謝我的指導(dǎo)老師,以及感謝大賽訓(xùn)練營里各位老師的講座。”

感謝贊助商的支持:創(chuàng)樂博與合眾恒躍科技

在這次第九屆 NVIDIA Sky Hackathon 大賽中,特別感謝兩位贊助商——湖南創(chuàng)樂博智能科技有限公司(創(chuàng)樂博)和北京合眾恒躍科技有限公司(合眾恒躍)的大力支持。

創(chuàng)樂博是一家教育設(shè)備公司,其產(chǎn)品涵蓋樹莓派、NVIDIA Jetson 系列等上千款科教設(shè)備。合眾恒躍專注于嵌入式產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用解決方案,開發(fā)了基于Jeston系列產(chǎn)品系列載板和智盒,應(yīng)用在邊緣計(jì)算,無人機(jī)飛控,圖像處理,機(jī)器視覺領(lǐng)域。

作為 NVIDIA Jetson 系列產(chǎn)品全球NPN官方合作伙伴,他們的贊助為本次比賽增色不少,助力參與者在大模型時代的人工智能創(chuàng)新中取得更大的成功。

展望未來

NVIDIA Sky Hackathon 大賽的成功舉辦不僅為參與者提供了學(xué)習(xí)和實(shí)踐的平臺,也推動了大模型在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的深入研究。我們期待未來有更多的創(chuàng)新應(yīng)用涌現(xiàn),為推動人工智能技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。感謝所有參與者和支持者的熱情投入,讓這次大賽成為一個充滿創(chuàng)意和成就的盛會。

審核編輯：湯梓紅