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文章摘要

SCE(Stated Choice Experiment)調查被廣泛用于得出交通項目評估的時間和可靠性值。然而，這種方法要求受訪者做出假設的選擇，這反過來可能會使得在實驗中做出的選擇與在真實的環境中做出的選擇之間產生偏差。

該文借鑒實驗經濟學原理，引入激勵相容駕駛模擬器實驗，要求參與者體驗所選路線的行駛時間，并實際支付與所選擇的收費道路相關的任何收費成本。在文獻中，首次使用受訪者內部設計來比較典型SCE和模擬結果環境中的旅行時間節省價值(VTT)和旅行時間可靠性價值(VOR)。

收集調研數據的方法有SP調查和RP調查，引出了SP和RP之間的一個關鍵區別：選擇后的現實后果。現實世界的選擇具有現實世界的后果，而在假設情況下做出的選擇則沒有約束力。

該研究的獨特貢獻在于，將SP技術提供的實驗控制與通過駕駛模擬器創建準真實世界環境的能力結合起來，通過結合經濟實驗中使用的方法構建一個激勵相容的實驗。這樣，我們就能夠直接比較VTT和VOR的估計。

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主要工作與貢獻

（1）研究了典型的假設SCE和DSE中駕駛員的路線選擇偏好，后者表現出更大程度的激勵兼容性，即通過參與者經歷的時間和成本后果。

（2）發現SCE和DSE兩個實驗的顯著性差異。

（3）研究得出的典型交通出行行為與激勵相容交通出行行為之間的異同可能對路線選擇研究的設計具有啟示意義。

（4）首次使用受訪者內部設計來比較典型SCE和模擬結果環境中的旅行時間節省價值(VTT)和旅行時間可靠性價值(VOR)。

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實驗方法

參與者分兩個階段完成研究:

• 一個典型的SCE包括五個通過在線調查的假設選擇任務。
• 同樣的五個選擇任務，參與者在實驗室的駕駛模擬器(DSE)中體驗他們的選擇。

在做出選擇時，參與者被要求想象從家里開車去上班，有兩條可能的路線可供選擇。高速公路的替代方案限速為90公里/小時，沒有紅綠燈，所有選擇任務的可靠旅行時間為6分鐘(即沒有旅行時間變化)，但通行費在1美元到33美元之間。城市道路的限速為50公里/小時，雖然沒有收費，但司機會遇到四個紅綠燈，這使得行駛時間不可靠，根據給定的概率分布，行駛時間在4到12分鐘之間，根據選擇任務的變化而變化。完成實驗的74名參與者的社會人口學特征見下圖表1。

表1參與者的社會人口統計

考慮到新穎的實驗結構和工作的探索性，文章采用了結構化和增量的方法來估計模型，從基本路線選擇多項式logit (MNL)開始，然后是異方差logit (HL)模型，以考慮兩種實驗類型(SCE和DSE實驗)之間的尺度差異。最后是潛在類(LC)模型，以解釋所有屬性的偏好異質性和數據的面板性質。

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實驗結果

MNL模型估計結果見圖表2：

表2 MNL模型的估計結果

HL 模型(Heteroscedastic Logit Model)估計結果見圖表3：

表3 HL模型的估計結果

LC 模型(Latent Class Model)估計結果見表4：

表4 LC模型的估計結果

總的來說, 與SCE相比，在DSE的情況下，對成本屬性的評估以及最終成本和時間之間的權衡是不同的。換言之，選擇實驗中是否存在后果似乎會影響選擇行為。

VTT和VOR的比較：

在圖表5中，我們總結了VTT值和VOR值：

表5 節省旅行時間的價值

在圖表6中，根據收入給出了LC模型中的樣本和總體平均VTT和VOR，這表明總體平均VTT和VOR值確實更低。

表6 LC模型的樣本和總體平均VTT和VOR值

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閱讀心得

該研究在評估旅行時間和可靠性的背景下，對假設選擇和模擬結果所產生的差異進行了初步研究。其得出的典型交通出行行為與激勵相容交通出行行為之間的異同可能對路線選擇研究的設計具有啟示意義。