近日,中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)第十次全體會議暨2023年通用人工智能創新發展論壇在重慶召開。
會上,商湯科技聯合中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(中國信通院云大所)共同發布行業首個《大模型可信賴研究報告》,系統化分析闡釋了人工智能大模型發展風險要素及治理建議,具體包括:
重點梳理大模型發展現狀,點明大模型風險來源。
從大模型涉及的關鍵要素和可信維度出發,全面分析大模型面臨的各項風險并進行整理歸納,形成大模型風險全景視圖。
針對大模型在框架、數據、模型和生成內容等層面風險,系統梳理產業界保障大模型可信賴的關鍵舉措。
指出當前大模型可信賴發展面臨的問題及挑戰,從多個維度提出參考建議。
該《報告》為人工智能大模型的可信發展提供了重要的方向參考。同時,也對大模型風險管理體系化建設提供了框架依據。
此外,《報告》還對如何實現大模型的可信賴目標給出一系列實踐方案,從技術、管理、監管等維度對大模型的可信賴目標實現進行了分析研究。
商湯SenseTrust可信AI基礎設施
入選《報告》可信賴實踐案例
今年7月,為迎接大模型全新挑戰,基于“日日新SenseNova”大模型體系,商湯科技快速推出可信AI基礎設施SenseTrust,構建領先的解決方案,推動大模型開發訓練和應用治理可靠、可信。
“SenseTrust” 商湯可信AI基礎設施
數據層面,商湯SenseTrust能夠提供從數據脫敏、數據去毒、數據合規審查及偏見評估等治理工具。
模型層面,商湯SenseTrust基于自研模型體檢系列平臺,能夠針對傳統“小模型”、生成式“大模型”,以及基礎模型提供標準化和定制化的模型評測能力。
應用層面,借助商湯在數據保護、數字取證及偽造檢測等技術領域的深厚積累,逐步開發了基于生成、鑒偽和溯源三位一體的綜合解決方案。
目前,商湯SenseTrust相關技術已服務于“商湯秒畫SenseMirage”文生圖平臺、“商湯如影SenseAvatar”數字人等多個產品,以及內容創作、大數據客戶,以及銀行安全系統。
商湯也將持續通過“商湯AI安全治理開放平臺”等多種形式,為行業提供AI治理公益技術服務,推動建設安全可信的人工智能產業生態。
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