現在,購買生鮮是門大學問,尤其是在線上下單。
當用戶輸入“番茄”,檢索出來的結果不限于粉番茄、車厘茄、草莓西紅柿、普羅旺斯西紅柿……令人眼花繚亂?;蛟S他純粹就想買幾個容易炒出“沙”的西紅柿,此時也只好花時間去評論區和詳情頁里找線索,挑選的成本隨著商品的不斷上新而加增。
也不是沒法優化,不少平臺默默增加了展示關聯菜譜的功能,方便久經廚房考驗的老司機們光看對應的菜譜,甚至只看一眼菜名也能get到頁面上的蔬菜水果會是什么口感。不過,還是會有廚房小白表示無法想象,那怎么辦呢?
這一邊有生鮮電商平臺利用算法推薦當“過墻梯”,那一邊,也就是這些生鮮商品的原產地另有它們的“張良計”。沒錯,中國移動出手了。
- 01 -
一顆好番茄的誕生
走進一片番茄種植園區,一陣清新的空氣撲面而來,透過大棚的陽光激發了番茄紅素的熱情,讓豐腴綠葉間的紅色果子更加鮮亮、誘人,搶奪著我們的視線。它們隨著葉片的呼吸,果皮開始變薄,汁水逐漸豐盈,糖分與果酸、維生素的狂歡在番茄體內激情釋放……難道說,這里是法國南部某莊園?
不,番茄說:我雖然名叫普羅旺斯,但我家在山東壽光的崔嶺西村,你可以叫我“洋柿子”。
眾所周知,成熟的番茄柔軟脆弱,難以堪負長途運輸,而食客們向來不愿與加厚的果皮妥協。于是,番茄開始了“遷徙”,單單山東一省便從世界各地引進了十余種番茄,滿足大家的“愛不釋口”。
然而讓我們把時間線往前推,要在10000多個品種的番茄帝國里精準找到適合當地種植的種子并非易事。
此時,等待已久的中國移動智慧家庭工程師們邀請我們轉過視線,看看他們的答案——智慧農業平臺。
智慧農業平臺是中國移動山東公司與智慧家庭運營中心針對農業生產經營而研發的信息化解決方案。它以5G、物聯網、云、人工智能、大數據為基礎,利用“天”(高空衛星遙感)、“空”(低空無人機遙感)、“地”(農村廣泛覆蓋的5G網絡和地面采集終端)的一體化部署,目前已成功打造出5G+精準種植、5G+智聯農機、5G+無人機植保等農業自動化場景方案。
以前,我們想要知道“這塊地種什么好”,需要農學專家進行實地考察。他們從走訪實地調查開始,記錄土壤、植被等地貌特征和地形變化。期間,他們還需要查閱各個研究所提供的氣象水文數據,可想而知這背后的辛苦付出。
但假如我們用上一些信息化技術,事情就會變得簡單了起來。
在種植地塊區域鋪設地面采集終端來代替團隊的實地考察。依靠5G網絡技術的保障,智慧攝像頭和傳感器實時監測土壤、氣象與地形數據,并傳回系統,作為分析土質和環境的一手資料。
系統則調取不同番茄品種的種植數據,由人工智能模型進行算法學習并預測對應地塊的產量和品質。
最后,專家們可以足不出實驗室,根據預測結果結合一手資料進行系統分析,再為壽光市挑選出“普羅旺斯”、“透心紅”、“黑珍珠”……
- 02 -
人工智能種番茄
仔細的朋友已經發現了,人工智能再一次閃亮登場。
也許你會有這樣的疑問:種菜大多時候不就是看土“干”了施肥,看葉片“黃”了除蟲,再按時澆水嗎?
這種見招拆招的套路,需要人工智能干嘛呢?
正在崔嶺西村大棚里生長的番茄說:那可太多了,聽我來給你嘮。當專家們選定我們“出道”后——
第一,我們落戶新家,如何長大才能保持甚至超越品種原產地的品質?
第二,我可能是甜的、沙瓤的,那我的兄弟姐妹們呢?以前只靠隨機抽檢,現在有沒有新手段來確保這一片產區出生的番茄品質能趨于完全一致?
第三,大家都知道,同一片地不能一直耕種,那我這顆小番茄怎樣才能子子孫孫無窮盡也呢?也就是說,大家要找到正確的方法“養地”,來保證產區今后每年都能種出高品質番茄。
所以,人工智能的加入,不是單純的“大數據助農”或“高科技設備助農”,也不是程序員在背后敲兩行代碼關聯一下數據庫和算法模型,而是對農業生產經營和生態環境的完整保護。
首先,中國移動一線的裝維工程師攜帶設備出發,和種植番茄的村民們一起安裝重要的排頭兵——智慧攝像頭、傳感器等采集終端。所謂術業有專攻,工程師的考量在于“怎么安裝能保證實時數據監測更靈敏”,村民則會跳出來制止:你裝這里影響我的樹枝抽條,換個地方!
因此,為了數據采集更精確,中國移動山東公司與智慧家庭運營中心在后臺設計了一個“分診臺”,就是在終端設備里植入能夠進行數據分析處理的芯片,讓一部分算法,比如將原始數據轉化成人工智能可識別的數值特征,直接在終端完成并進行初步分析,原地升級優化數據采集的準確度。再由一線的裝維工程師們定期回訪,檢查設備運行情況,查漏補缺。
這是人工和人工智能的完美合作。而另外一部分工作,就全部交給了人工智能。
模型訓練。研發團隊將深度學習模型交給人工智能,讓其對歷史數據的反復訓練,最終構建出預測模型,用以測算每個地塊的種、水、肥、藥的需求量。
與此同時,終端傳回的日曬時長、二氧化碳濃度、土壤氮鉀磷含量、灌溉量等數據會被轉換為可視化圖表。團隊為其設計了一塊大屏,用于幫助村民們進行全流程精準管控,同時,也讓人工智能及時根據實際情況對預測結果進行檢驗,并結合當前生產狀況對模型進行優化和更新,不斷提高預測準確性。
此時的人工智能拿著一手大模型,作為答案之書,基本完成了“保證番茄品質”的任務。不過,它又在番茄的成熟期迎來了新問題:品控。
- 03-
為智慧農業打上人工智能的“補丁”
以前的品控是怎樣的?村民帶著渠道商進入大棚,隨機摘一顆番茄,扎一刀,用儀器測一下含糖量,再掰開親自試吃,最后交付信任。
而在中國移動智慧家庭這一邊,為人工智能的視覺學習找到正確的技能樹。
“我家的番茄長得漂亮,全程守著,沒病沒蟲,每一顆都給您包好再發……”
“選番茄要選大小勻稱圓潤的,而且根部帶點綠色的才最新鮮……”
大家伙瘋狂刷帶貨主播的短視頻,從他們的文案中找到了關鍵詞:顏色、大小、表皮完整度……顯然,這是智慧攝像頭的主場。
了解中國移動的讀者想必并不陌生,超高像素、超大內存……這些都算不上智慧攝像頭的亮點,而它真正的用武之地在于對監控畫面人物的行為軌跡分析和風險告警。
客觀來說,只要研發團隊把行為軌跡分析的AI算法替換成對番茄外觀的分析,風險告警替換成技術指導,就可以完成真正意義上的“全面品控”。
很好,研發團隊立即采集了所有番茄種植的“繪本”喂給AI。用大量的圖片來“雞娃”人工智能,將其訓練出火眼金睛,一眼掃過去就能判斷番茄品質,確認作物的病蟲害狀況。
隨著深度學習的進度完成速度加快,專家們還摳起了細節,琢磨著讓人工智能利用云能力隨時關注倉儲和銷售數據,倒回來管理番茄的采摘進度,力求把番茄新鮮度的時間卡得剛剛好。
然而,研發團隊剛想躺平,村民們的需求找了上來:你瞧大家伙都挺抗拒農藥殘留的,你們能不能幫忙改善一下?
總結一下,以前大家依靠無人機遙感和既定程序來執行全面灑藥的作業,現在大家希望AI能放棄“掃射”,轉向“靶向”治療。
這說明人工智能的學習任務要加重了,先提升“動態視力”,在無人機遙感巡邏過程中及時關注作物狀況,精準定位問題。
接著通知村民前來處理病蟲害嗎?人工智能表示:這里幾百畝地,我嫌你找得慢,我自己來吧。于是,它繼續學習連接控制不同農機工具進行精細化操作,親自上手,實現無人化種植。
至此,崔嶺西村番茄種植的品控工作基本由人工智能完全接手,研發團隊開始思考智慧農業的最終解——如何實現番茄的美夢,讓它子子孫孫無窮盡也。
- 04 -
讓這片地,永遠都好種
智慧農業的“實操”部分已經介紹的差不多了,不過,正應了那句“汝果欲學詩,工夫在詩外”,人工智能的“考勤”不只是農作物的生長過程。
豐收之后,養地之日,讓我們把目光放到“頂層架構”上,在最初介紹智慧農業平臺時,我們提到的“天-地-空”一體化部署里,還有一個背后大佬存在,那就是高空衛星遙感。
遙感不稀奇,確定種植地塊的地形、氣象都需要衛星遙感參與工作。這種宏觀的凝視掌握著幾年、幾十年的農業種植數據。只是傳統的衛星遙感技術在圖像信息解譯、處理方面存在很多制約。
今年,中國移動著手“天地空海”網絡一體化部署,戰略意義影響深遠。在“種地”的新高度上,人工智能參與衛星遙感技術的升級,用AI技術打造遙感解譯模塊,實現了從宏觀到微觀的精準分析研判。
種地會消耗土質,從前我們用“輪作”“混播”來提升土壤肥力,保證這塊地能長長久久地種植作物。如今,中國移動山東公司與智慧家庭運營中心實現了人工智能坐鎮后方的計策,幫助農民進行農業生態管理,在豐收后持續監測水分、溫度、日照等環境要素,保護土壤與植被的生態平衡,并識別處理土壤的病蟲害問題,提高農業生產效率。
紀錄片《番茄的勝利》里說:“這顆水果的成功,要感謝西班牙的海盜,意大利的國王與王后,奧地利與俄羅斯的專家們,更要感謝李景富教授……幫助中國創立了世界第一大番茄產業?!?/p>
今天,我們的鄉村振興也找到了它的“新大陸”——擁有人工智能的數字鄉村。
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原文標題:中國移動:人工智能如何種出一顆好番茄
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