在人工智能成為各大行業話題焦點一年后，半導體領域迎來新收入領軍者--英偉達，打破了英特爾以及三星電子多年穩居龍頭地位的局面。據QUICK FactSet測算，2024年1月前財年，英偉達預計實現收入588億美元，同比猛增近1倍，躍升為眾多大型芯片廠商之首。三星電子半導體業務去年營收高達490億美元，同比降幅達34%；英特爾同期表現也不盡人意，預期營收下滑14%，跌至539億美元水平。

自1992年以來，英特爾持續25年雄踞半導體收入第一寶座。然而，自2017年至今，英特爾與三星電子輪番坐莊。展望2022年，預計將由三星電子取而代之。

在2023年股市，NVIDIA表現搶眼。本月早些時候，因競爭對手ADI推出與Nvida競品的AI芯片，相關股票甚至逆市飆漲。

并非只有英偉達緊盯人工智能轉型潮流。AMD CEO蘇姿豐表示，AMD正視人工智能為歷經50年的重大技術革新?！按伺e堪比互聯網的應用普及，但區別在于，人工智能發展迅速且由此推動的機器學習需要靠GPU完成高效并行計算。”她說，“去年AMD預估到2027年數據中心AI加速器市場規?？蛇_1500億美元，如今預期已提升至4000億美元以上?！?/p>

Omdia資深分析師克萊爾·文也認同這一觀點，并認為人工智能市場增長加速已成定局。另一方面，英特爾本月表明將于2024年推出面向數據中心的全新AI芯片，無疑激化了競爭。

在設計創造式人工智能工具過程中，涌現了“無人可用”的開源模型和獨占鰲頭的私有模型兩個鮮明陣列。例如，ChatGPT的研發團隊OpenAI對最新版聊天氣氛保持緘默，尚未揭示產品技術詳情。

全球頂尖云服務商如谷歌、亞馬遜網絡服務以及微軟均將創造式人工智能視為關鍵驅動力，競相展開人工智能芯片市場攻城略地。這些廠商正致力于僅關注必要功能來削減成本。進入2024年，隨著企業廣泛運用創造式人工智能，成本優勢愈發顯現。

谷歌就是這一理念的典型踐行者，他們使用自家研發芯片來培養全新的自然語言處理AI模型Gemini。谷歌DeepMind產品副總裁艾利·柯林斯說：“盡管它是我們目前最大的模型，但其運營成本相較先前巨大的模型明顯低廉?！?/p>

盡管分析師們預測專有人工智能芯片市場份額會有所增長，但他們同樣指出，根據實際應用需求，英偉達與其他供應商的產品仍將憑借其強大的多元化功能和高性能優勢受到市場熱烈歡迎。