北京2023年12月27日/美通社/ --12月26日，由清華大學全球產業研究院主辦的"算力高質量發展與應用高端論壇"在京舉辦。工業和信息化部原副部長、中國數字經濟百人會專家委員會主任楊學山，清華大學全球產業研究院副院長李東紅，中國信通院產業與規劃研究所副總工程師王青，浪潮元腦首席技術官張東及眾多行業CIO等算力產學研用專家出席論壇，共同就推進算力高質量發展議題進行研討。

算力高質量發展與應用高端論壇

會上，浪潮信息首次提出"高質量算力"，從五大特征進行定義，并根據國家對算力高質量發展的要求和算力市場供需失衡等現狀，提出高質量算力的發展路徑。

高質量算力的5大特征

隨著新一輪科技革命和產業變革向縱深演進，算力重要性不斷提升。我國高度重視算力產業的高質量發展，今年10月，工業和信息化部等六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，提出完善算力綜合供給體系等六方面重點任務，著力推動算力基礎設施高質量發展。

中國信通院產業與規劃研究所副總工程師王青

王青從政策體系角度對算力基礎設施高質量發展進行分析，她表示，在政策和需求的雙輪驅動下，我國算力基礎設施建設進入了高質量發展階段，高質量算力對于助推產業轉型升級、賦能科技創新進步、滿足人民美好生活需要和實現社會高效能治理具有重要意義。

浪潮信息作為全球領先的IT基礎設施提供商，首次從技術視角對"高質量算力"予以明確定義：高質量算力采用先進的計算架構，具備高算效、高能效、可持續、可獲得、可評估五大特征：

高質量算力的五大特征

首先，是高算效。2023年，由大模型和AIGC驅動的新一輪AI浪潮，引發算力需求暴增，算力缺口大；同時，有些算力中心整體算力利用率不足30%，資源浪費嚴重，算力供需矛盾凸顯。為此，張東表示："高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。高算效是實測性能與資源利用率的雙重提升，實測性能不是理論峰值，而是具體應用場景下的實際性能，例如，在大模型訓練場景下，要注重單位時間內處理的Token數量、運行時延、模型訓練時間、數據處理質量等指標；資源利率反映的是算力中心整體資源的利用水平，即在較長時間周期內（如一年內）實際監測到的平均資源利用率，避免僅算力堆砌及大量資源閑置。

其次，是高能效。算力中心是耗電大戶，國家雙碳背景下，節能降碳、提高算力能效，既是算力產業的共同使命也是國家要求的硬指標。高能效是在最低碳排放前提下實現最大化算力輸出，確保能源利用最優解。業界通常用PUE來考量能耗，高能效不僅要用PUE來考量，更要考慮數據中心全生命周期的碳排放，最終是要用每單位碳排能產生的算力來衡量。

此外，高質量算力還具備可持續、可獲得和可評估三大特征。可持續是指供應鏈完備，保證算力的持續供給；技術兼容，可持續升級迭代；算力服務可替代，不被任何一家廠商綁定。可獲得是指算力普適普惠，能夠適用多場景的算力應用，同時算力使用成本較低。可評估是指準確、有效地評估和比較不同系統的計算能力，更好地輔助用戶決策、推動技術創新、明確規劃方向。張東認為，沒有度量就不好改進。

高質量算力發展的五大路徑

基于上述五大特征，浪潮信息結合多年的技術積累和產業實踐，提出了高質量算力的發展路徑。

浪潮元腦首席技術官張東

針對高算效的發展路徑，張東建議："高質量算力一定是以應用為導向的，不能只考慮選什么樣的芯片，而要從全局考量，以系統設計為核心，圍繞算力的生產、聚合、調度、釋放形成一個完整的體系，進一步提升算效。"具體包括在生產環節，整合高性能部件，打造多元異構的強大算力機組；在聚合環節，消除網絡與存儲性能瓶頸，進行集群性能調優；在調度環節，通過上層的調度軟件高效調度，確保平臺穩定運行；在釋放環節，提供豐富的框架、工具及算法優化，把算力充分釋放出來，加速應用落地。例如，浪潮信息在"源2.0"的訓練過程中，通過系統設計的方法，構建了面向大模型訓練定制優化的AI集群系統、采用高效的算力集群調度軟件、優化模型算法，實現千卡集群平均計算峰值效率高達 54%，是業界平均效率的 1.8倍。

對于高能效的發展路徑，浪潮信息認為，需要從綠色采購、綠色設計、清潔生產、綠色包裝和運輸、綠色運營、回收處理的算力全生命周期進行碳足跡管理，推進全產業鏈節能減排。例如，浪潮信息在服務器全生命周期的管理中，追求高能效理念，據估算，每萬臺服務器減少的碳排放相當于植樹5萬棵；業界采用浪潮信息液冷技術的數據中心，相比傳統風冷數據中心大幅節能減排，相當于減少1.54萬噸標準煤消耗，4.1萬噸二氧化碳排放，同時相當于種植231萬棵樹。

此外，浪潮信息正在聯合國家相關機構積極推動先進技術標準的制定，完善產業鏈生態，并推動技術的分層解耦和標準開放，消除單一技術路線依賴，實現算力可持續；推動算力基建化，通過智算中心實現算力普適普惠，讓算力人人"用得上、用得起"，實現算力可獲得；推動完整、準確的算力評估體系建設，面向AI、云、大數據、虛擬化等場景建立全面評價高質量的算力指標，讓算力可評估。

清華大學全球產業研究院副院長李東紅

會上，清華大學全球產業研究院聯合浪潮信息發布了《中國算力發展觀察報告（2023）》，李東紅在解讀報告時表示："經濟的高質量發展對算力提出更高要求，算力作為新型基礎設施，在支撐數實融合方面發揮了重要作用，推動已有產業、企業邁上一個新的臺階。"

高質量發展離不開數字技術的加持，更離不開高質量算力的支撐。浪潮信息此次提出"高質量算力"理念與發展路徑，既是為了推動算力產業的高質量發展，也是為了更好賦能經濟社會的高質量發展。

審核編輯 黃宇