平臺能夠?qū)ξ㈦娋W(wǎng)的源、網(wǎng)、荷、儲能系統(tǒng)、充電負(fù)荷進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、診斷告警、全景分析、有序管理和高級控制，滿足微電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)視全面化、安全分析智能化、調(diào)整控制前瞻化、全景分析動(dòng)態(tài)化的需求，實(shí)現(xiàn)不同目標(biāo)下源網(wǎng)荷儲資源之間的靈活互動(dòng)，在多種策略控制下，有利于新能源高效利用、資源合理分配以及微電網(wǎng)的安全與穩(wěn)定，減少電網(wǎng)建設(shè)投資，提升企業(yè)的能源利用率，降低運(yùn)行成本，達(dá)到節(jié)能降耗的目的。

安科瑞 鄒玉麗

智慧能源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲一體化運(yùn)行監(jiān)測、分析管理、智能診斷、協(xié)調(diào)控制。

智能化運(yùn)行策略

支持多種科學(xué)高效運(yùn)行策略，可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行靈活配置。

可靠性與經(jīng)濟(jì)性分析

支持能源利用率、能耗、成本收益及異常與電能質(zhì)量分析。

系統(tǒng)規(guī)劃與評估

結(jié)合負(fù)荷數(shù)據(jù)分析，規(guī)劃分布式電源與儲能配置，并針對微電網(wǎng)系統(tǒng)方案做經(jīng)濟(jì)性評估。

多種預(yù)測算法模型

多種智能算法，適配各種環(huán)境，實(shí)現(xiàn)光伏、風(fēng)電及負(fù)荷用電功率的短期和超短期預(yù)測。

多種調(diào)度算法模型

多種經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法，適應(yīng)各種目標(biāo)下的優(yōu)化調(diào)度。

多業(yè)務(wù)場景匹配

適用于光伏、儲能、充電樁、光儲、光儲充一體等多種業(yè)務(wù)場景。

審核編輯 黃宇