作者｜Ben Linders 譯者｜明知山

AI 可以為軟件交付帶來幫助，并用于自動化軟件測試和優化項目工作。Dimitar Panayotov 使用 ChatGPT 生成測試數據、創建電子郵件模板，并基于測試結果生成解釋。這為他節省了時間，提高了生產效率。

Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會 上分享了他如何在測試中使用 ChatGPT。

Panayotov 說，AI 是一組經過足夠多數據訓練的算法和神經網絡，可以用來輔助 IT 從業人員。它是非常先進的輔助工具，對質量保證工程師的日常生活帶來幫助，從特定主題的信息轉儲、測試文檔和案例編寫，到工作流程猜想模式。

Panayotov 說，ChatGPT 非常擅長生成測試數據，這是它的最大優勢。它還可以根據需求和最佳實踐創建測試策略。它可以編寫測試用例，但需要額外的支持，因為它沒有得到足夠多的訓練。

ChatGPT 可用于根據測試結果生成電子郵件模板和解釋，正如 Panayotov 所說的：

它可以為只有圖形和數字的測試結果生成人類可讀的解釋。此外，它可以根據輸入創建表格。

由于 AI 模型仍在發展當中，在使用過程中可能會出現一些錯誤和故障，正如 Panayotov 所解釋的那樣：

由于數據過擬合（ChatGPT 開發者輸入的信息可能不正確，或者數據的來源有缺陷），AI 在回答問題時可能提供不正確的答案或缺失值。

幻覺是另一個主要問題——基本上，大模型試圖根據用戶輸入的字符串編寫答案，但由于它存在一些限制且必須遵循一些規則，因此答案可能是完全虛構的。

Panayotov 表示，ChatGPT 是一種比 Google 或 Reddit，甚至是眾所周知的 Stackoverflow 更強大的軟件工具。他建議將其作為一種常規工具，了解其局限性，并不要將其用于作惡。他建議：

它將為你節省大量的時間，這些時間可以用來提高生產效率，例如學習新的編程語言和工具，或擴展你的工作能力。

InfoQ 采訪了 Dimitar Panayotov，了解他如何在日常工作中使用 ChatGPT。

InfoQ：你如何使用 ChatGPT 來進行自動化測試？

Dimitar Panayotov：我使用 ChatGPT 進行許多操作，縮短自動化項目和 CI/CD 管道的創建和執行時間，比如：

準備測試計劃和測試場景——在創建基于 Web、移動或 Cucumber 測試用例的測試場景時大模型非常有用。

用不同的語言創建腳本——大模型所掌握的每一種編程語言的知識令人驚嘆。

設計測試用例——它可以根據通用模型為特定業務邏輯創建特定的設計模式。

創建電子郵件模板——生成測試數據是模型的最大優勢之一。

InfoQ：ChatGPT 在優化軟件項目工作方面表現如何？

Panayotov：以下是大模型可以幫助你提高執行速度、優化資源使用和項目結構的一些示例：

格式化數據并編寫文檔——為項目編寫文檔是 IT 從業人員生活中最無聊的事情。大模型可以幫助生成這些東西，但你需要提供項目的結構。

幾乎從頭開始實現 CI/CD 管道——通過簡單的請求和規范，大模型可以生成適用于幾乎所有 CI/CD 系列軟件和產品的執行腳本。

創建特定的類——大模型可以根據項目結構為你的項目生成特定的類。

代碼評審和錯誤處理——大模型可以對你的代碼進行基本的評審，甚至找到漏洞，但你的數據可能會被用在大模型未來的答案生成中。

我們必須確定是否希望大模型訪問我們的項目并向其提供私有信息。ChatGPT 是一個開源產品，向其輸入任何客戶或個人敏感信息都是不明智的。

InfoQ：對于使用 ChatGPT 進行軟件測試，你有何建議？

Panayotov：正如我一直說的：要聰明地工作，不要辛苦地工作。所有的手動輸入和數據生成步驟最終都可以被跳過，因為 ChatGPT 大模型就是為這個目的而生的。可以根據需要創建盡可能多的虛擬數據和基本項目結構，只是不要加入個人或客戶數據，因為它們可能會在將來的版本或數據挖掘中被利用。

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審核編輯：黃飛