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淺析基于matlab Parameter Estimation Tool工具箱的電池參數

simulinker賽博科技 ? 來源:simulinker賽博科技 ? 作者:simulinker賽博科技 ? 2024-03-11 09:45 ? 次閱讀

背景

之前我們介紹過電池不同的等效電路模型(基于simulink的電池(儲能)模型仿真),主要是由內電源及RC元器件電路組成,完成電池RC等效后,如何確定等效電路中各元器件的參數是關系到電池模型精度的關鍵。確定電池等效電路參數的過程一般被叫做電池模型參數辨識,目前關于電池參數辨識的方法也很多,如基于遺傳算法的電池參數辨識、帶遺忘因子最小二乘法電池參數辨識方法、遞推最小二乘參數辨識方法、在線參數辨識方法等。作者作為門外漢角度來看,相對主流方法為數值計算法和最小二乘法。

數值計算法

該方法的思路是通過HPPC(Hybrid PulsePower Characteristic,混合功率脈沖特性)測試計算各元器件參數,具體HPPC測試可以參照《Freedom CAR測試手冊》。

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HPPC測試曲線

(1)一階RC等效電路 一階RC等效電路非線性特性好,能夠快速便捷模擬仿真出鋰電池的動靜態電壓特性,動鋰電池系統的研究和仿真具有一定的幫助,一階等效電路圖如下所示:

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一階RC等效電路

(2)二階RC等效電路

二階RC等效電路用電阻表示歐姆壓降,一個RC網絡表示電化學極化特征,另一個RC網絡表示濃差極化特征。二階RC等效電路圖如下所示:

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二階RC等效電路

通過上述HPPC測試曲線中電壓和電流不同的穩態點和拐點,結合伏安特性及經驗公式,可計算出一階和二階RC參數。該方法雖然可以計算,但該方法涉及的公式中有時候也存在一些相對不確定的參數,如果進一步配合其他方法,可以提高參數辨識的效率。

最小二乘法

最小二乘法是目前應用十分廣泛的電池參數辨識方法,其原理是對過度確定系統,即其中存在比未知數更多的方程組,以回歸分析求得近似解的標準方法,在這整個解決方案中,最小二乘法演算為每一方程式的結果中,將殘差平方和的總和最小化。

大體理解起來就是根據已有確定參數,針對未知系數,不斷根據輸入輸出確定回歸方程系數,直到找到滿足誤差要求的合適的參數。

為方便操作,節省程序開發成本(其實是不會),以下針對之前建的二階RC等效電路,通過matlab自帶的Parameter Estimation Tool工具箱演示參數辨識的過程。

當然,要進行參數辨識,前提是要有一組已知的確定參數,可以是根據上文提到的實際電池HPPC測試獲得的實測參數,也可以是其他充放電方式獲取測試參數。

本文以matlab自帶的電池模型進行脈沖充放電測試,記錄電池電流及電池電壓數據,將此數據作為自建二階RC參數辨識的基礎數據,同時也作為辨識后校準模型。

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電池充放電模型及結果記錄

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電池充放電模型仿真結果

Parameter Estimation Tool工具箱辨識操作步驟如下:

(1)將上述模型得到的電壓電流數據保存至文件或工作空間,仿真時,我們直接在模型中給定同樣的脈沖電流信號,因此,只需要輸出電壓數據即可。

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校準模型電壓數據

(2)打開已經搭建好的二階RC等效電路模型,在matlab中將要辨識的參數變量進行定義,并給定一組初始值。

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自建二階RC等效電路數學模型

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定義自建二階RC等效電路數學模型中變量初始值

(3)在simulink中打開Parameter Estimation Tool工具箱并新建實驗。

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打開Parameter Estimation Tool工具箱

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新建辨識測試實驗

(4)導入已有數據,并設置輸入輸出參數的數值范圍,個人認為如果每個參數可以大體確定一個數值范圍,在一定程度上可以加快參數辨識的速度,節省時間,也避免出現一些不合理的數值。

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選擇輸出信號

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選擇目標輸出信號

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設置需要辨識的參數

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設置需要辨識的參數數值范圍

(5)參數設置完成確認無問題后,點擊Estimate開始進行參數辨識,整個過程可能會有些慢,只需稍等片刻即可。

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正在參數計算

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參數計算結束

(6)參數計算完成后,最終各個參數數值會顯示并更新在matlab的工作空間。

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參數辨識后數值結果

(7)將辨識后的參數應用于自建二階RC模型,并與一開始搭建的校核模型進行電壓結果對比,可以看出,與標準模型結果重合度還是挺高的。

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辨識后參數仿真結果與校準模型結果對比

另外,需要注意的是,不同的matlab版本Parameter Estimation Tool的界面可能略有差別,但整個過程基本是一樣的。

總結

1.上述方法只是舉例針對固定的RC值,在使用過程中,為使電池模型更加精確,可針對電池OCV(Open Circuit Voltage)-SOC曲線或外部溫度等條件通過多維查表的方式,設計變RC參數的電池等效模型,當然,獲取RC查表數據的過程將又是一項十分艱巨的工作。

2.通過上述過程也可以看出,只要有測試對象的確定數據及與測試對象一致的測試條件,就可以進行辨識,比如電機參數、光伏電池參數、控制器控制參數等都可以通過類似思路進行一試,當然,搭建的本體模型也要正確才行。



審核編輯:劉清

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原文標題:基于matlab Parameter Estimation Tool工具箱的電池參數辨識

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