3 月 22 日,據報道,Google 近期榮獲《Nature》認可,發表其借助人工智能技術精準預測洪災的研究進展。此舉或將破解長期困擾全球 80 余國地區居民的洪水預警難題。
盡管大部分河流未能安裝流速計,使得洪水預警一度成為難題。然而,谷歌憑借匯集多種有關數據(如過去的洪峰記錄、水位變化、高度及地貌要素等),成功構建機器學習模型,有效解圍。
該模型所生成的本地映射亦對每個地點執行了高達百萬次的模擬,用于精確預測未來的洪水沖擊。
谷歌坦言,當前模型尚局限于特定區域使用;盡管如此,他們仍期待基于現有技術優勢不斷完善,以期更有針對性地解決全球性洪水預警難題。據現有的測試結果顯示,該技術最早可提前 7 天預測洪災來臨,而平均預報誤差則控制在 5 天以內。
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