電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）2024年被業(yè)界視為AI PC元年，一時間全球各大廠商聞聲而動，AI PC時代似乎已經(jīng)觸手可及，又或許已經(jīng)到來了。日前，在2024年AMD AI PC創(chuàng)新峰會（以下簡稱：峰會）上，AMD董事會主席及首席執(zhí)行官Lisa Su博士表示：“我相信世界上的每個人在未來都需要一個AI PC。”

AMD董事會主席及首席執(zhí)行官Lisa Su博士

她在演講中說：“人工智能正在推動一場革命，迅速重塑科技行業(yè)的方方面面。從數(shù)據(jù)中心到AI PC和邊緣計算，我們對這個全新計算時代的機遇感到興奮。PC是用戶每天通過真正個性化的體驗與AI互動的工具。我們Ryzen AI的行業(yè)領先能力和廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴將實現(xiàn)從云到PC的無縫AI體驗。”

在傳統(tǒng)PC時代，“AMD YES”是網(wǎng)友在談論AMD時經(jīng)常使用的標語，這一次Lisa Su博士在演講中打出了“AI PC YES”。同時，在此次峰會上，我們也全面認識到了AMD在AI PC領域的布局。

AI PC的暢想

和Lisa Su博士的想法一樣，近日未盡研究在《從工具到平臺AI PC：AI普惠第一終端》報告中也認為，AI PC是下一代個人計算平臺。這份報告給出了AI PC五大特征，分別是：
·自然語言交互的個人智能體；
·內(nèi)嵌個人大模型；
·標配本地混合AI算力；
·開放的應用生態(tài)；
·設備級個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護。

作為內(nèi)嵌AI大模型的個人電腦，AI PC是集算力平臺+個人大模型+AI應用的智能體，能夠更好地理解用戶需求，提供更智能、個性化的服務。因而，AI PC進一步推動了AI大模型的量化，這種量化能夠讓PC更高效地利用內(nèi)存和顯存來驅動AI大模型。

為什么我們上面說AI PC時代可能已經(jīng)到來了呢？這是有數(shù)據(jù)支撐的觀點。根據(jù)Canalys的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，預計2024年全球AI PC出貨量將達到4800萬臺，占個人電腦總出貨量的18%；到2028年，AI PC出貨量將達到2.05億臺，2024年-2028年期間的復合年增長率（CAGR）高達44%。

因而，AMD高級副總裁、大中華區(qū)總裁潘曉明認為，AMD AI PC當下在中國可謂天時、地利、人和：
·天時：今年是甲辰龍年，而龍代表著勇氣、力量與智慧，AMD的處理器更是與龍有著不解之緣：從當年的速龍、閃龍、羿龍到如今的銳龍、霄龍。
·地利：中國是全球最有活力和潛力的市場，AI PC正在迎來騰飛之年。
·人和：全行業(yè)都在積極探索AI PC的創(chuàng)新與技術、合作，空前團結。

AMD高級副總裁、大中華區(qū)總裁潘曉明

AMD的四大架構及產(chǎn)品

上面我們提到了理念和特征，接下來我們看一下AI PC的構成。AI PC通過集成NPU、CPU、GPU等硬件，在實現(xiàn)高能低耗的同時從根本上改變、重塑和重構PC體驗，釋放人們的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。也就是說，AI PC需要專門的NPU，需要NPU和GPU做到協(xié)同運算，加上CPU的調(diào)度進而提升系統(tǒng)響應速度，并將功耗控制在一個合理的水平。

那么，AMD如何應對AI PC對底層硬件的需求呢？AMD高級副總裁、GPU技術與工程研發(fā)王啟尚從架構和芯片層面進行了分析。他指出，為了解決AI不同的應用需求，AMD擁有四大架構——Zen+CDNA+RDNA+XDNA。

AMD高級副總裁、GPU技術與工程研發(fā)王啟尚

其中，Zen為處理器架構，有三大目標，分別是卓越的性能、非凡的可擴展性以及出色的能效，主要面向數(shù)據(jù)中心和終端領域；CDNA架構為GPU架構，專為加速計算密集型AI和高性能計算工作負載而構建；RDNA架構也是GPU架構，主要面向邊緣和終端市場；XDNA架構為NPU架構，由AI引擎處理器并列陣列組成，主要面向邊緣和終端市場。總結來說，Zen+RDNA+XDNA架構將直面AI PC市場需求。

在架構進展上，王啟尚談到，Zen架構已經(jīng)來到了Zen 4時代。對應到芯片層面，去年大熱的AMD銳龍7000系列臺式處理器采用了最新的Zen 4架構，基于先進的5nm制程工藝，最大時鐘頻率最高可達令人贊嘆的5.7 GHz。今年的熱門將是銳龍8000G系列處理器，AMD銳龍8000G系列處理器作為目前市面上首款集成了獨立的物理神經(jīng)處理器單元NPU的臺式機處理器，為桌面級AI應用打下更為堅實的硬件基礎。另外，搭載第二代Ryzen AI引擎NPU的銳龍8040系列移動處理器將為移動終端產(chǎn)品的AI應用賦能。

2024年RDNA架構將會進化到RDNA 3+，繼續(xù)迭代。現(xiàn)階段，RDNA 3架構已經(jīng)能夠為AI PC應用帶來充沛的支持。以AMD Radeon RX 7000系列顯卡為例，采用 AMD RDNA 3 架構，創(chuàng)新性的小芯片GPU設計搭載全新的人工智能加速器，能夠帶來更加出色的GPU體驗。

XDNA架構作為Ryzen AI引擎，將會進化到第二代XDNA 2，可以有效降低內(nèi)存訪問，大幅提升性能和能效。新一代的XDNA 2專門為AI PC中的生成式AI所打造，能夠顯著提升AI PC的用戶體驗。

通過架構創(chuàng)新不難看出，AMD不僅在持續(xù)增強CPU和GPU的性能，同時得益于Ryzen AI引擎的能力越來越強，NPU和GPU能夠形成更好的聯(lián)動。這會帶來一個明顯的AI PC體驗提升，那就是本地化運行個人AI大模型的能力會越來越強，PC的助理屬性會更加凸顯，且極具個性化。

部署和生態(tài)更為重要

作為本地承載AI大模型的設備，AI PC不僅提供通用場景下的個性化服務，也需要在專業(yè)領域體現(xiàn)自己的專業(yè)能力，那么AI大模型和AI應用的部署就成為關鍵要素。

Lisa Su博士也在演講中提到了開放和成熟的軟件功能。她認為，這是AMD推動端到端AI基礎架構發(fā)展的主要抓手之一。目前，AMD在這方面也已經(jīng)取得了矚目的成績：其一是AMD ROCm軟件開發(fā)平臺，對于眾多AI平臺、框架、模型等都有著日漸完善的支持；其二是Ryzen AI軟件，能夠幫助釋放硬件潛力，可在各種計算引擎上部署和優(yōu)化指定的預訓練模型。

王啟尚同樣提到了Ryzen AI軟件，并詳細介紹了這個軟件棧。AMD Ryzen AI軟件棧可以實現(xiàn)CPU和GPU跨架構的AI融合加速，包括最底層CPU/GPU/NPU的接口，中間的編輯器和工具，以及上層的庫。“借助AMD Ryzen AI軟件棧，合伙伙伴能夠實現(xiàn)快速的AI應用部署，目前已經(jīng)有數(shù)千個模型準備就緒，可以隨時開始打造AI PC上的AI應用。”王啟尚說。

那么，綜上而言，無論是硬件還是軟件，AMD的解決方案都是“Ready”的。不過，要實現(xiàn)“AI PC YES”這個目標，還需要生態(tài)伙伴的幫助。Lisa Su博士也強調(diào)，深度合作創(chuàng)新的AI生態(tài)系統(tǒng)是AMD戰(zhàn)略重點之一。

峰會上，AMD中國AI ISV生態(tài)系統(tǒng)中的很多合作伙伴都到場支持，始智AI、百川智能、有道、游戲加加、生數(shù)與另外30多家ISV合作伙伴在會上展示了AMD AI PC體驗。AMD還展示了來自通義千問、智譜·AI、無問芯穹、元始智能、面壁智能等合作伙伴的端側中文大語言模型（LLM）。

作為合作伙伴的代表廠商，聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍在峰會上發(fā)表了主題為《開創(chuàng)中國AI PC新紀元》的演講。演講過程中，劉軍邀請Lisa Su博士在4月18日見證聯(lián)想AI PC戰(zhàn)略和新品發(fā)布時刻，并給后者現(xiàn)場發(fā)了一張?zhí)貏e的AI牡丹花邀請函。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍

記者在峰會現(xiàn)場也體驗了各種基于AMD硬件打造的AI PC應用，涵蓋教育、醫(yī)療保健、工業(yè)設計、AI代碼生成及更多領域。在AI代碼生成方面，清昴智能工作人員現(xiàn)場為記者演示了Llama2端側大模型生成代碼的能力，成熟的功能性算法都可以快速生成，且是離線的，速度非常快。這個13B參數(shù)規(guī)模的模型的部署平臺為AMD銳龍7 7800X3D CPU+Radeon RX7900 XTX顯卡。

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結語

我們正處于一個變革的時代，推動變革的力量就是AI。在PC領域，AI PC已經(jīng)展現(xiàn)出自己的潛力，未來有廣闊的前景。針對AI PC，AMD從架構、芯片到軟件、生態(tài)進行了全面的布局。過往，我們總是說“AMD YES”，未來我們一定會說“AI PC YES”，其中相當一部分AI PC由AMD的硬件和技術驅動。