在生產制造過程中，產品易受原材料、環(huán)境、制程等因素影響，產生氧化變色、變形、輕微磨損或坑眼等各類外觀瑕疵。3C領域，如常見的手機、平板、智能手表及電腦，其外觀品質直接影響消費者的購買決策，因此3C制造業(yè)對外觀質量把控尤其嚴格。

3C制造業(yè)通常基于視覺檢測來實現(xiàn)對產品顏色的檢測，也就是行業(yè)里常說的“異色檢測”。采用傳統(tǒng)工業(yè)相機作為圖像采集模組的檢測系統(tǒng)，硬件構成較為復雜，同時需要基于經驗不斷嘗試光源方案和硬件系統(tǒng)的部署架構。同一套系統(tǒng)往往只能夠檢測同一類產品，當實際檢測對象需要切換時，檢測方案也需要進行調整，整個系統(tǒng)部署的便利性和通用性（柔性）都需提升。

盛相科技混合數(shù)據(jù)相機以其出色的硬件端圖像處理能力、高集成度的硬件和高柔性，在異色檢測方面展示了巨大的潛力及價值。

表1：傳統(tǒng)工業(yè)相機方案與混合數(shù)據(jù)相機彩色成像對比

1. 混合數(shù)據(jù)相機能實現(xiàn)高精度彩色成像，異色檢測更精準

更高分辨率，更高數(shù)據(jù)精度

混合數(shù)據(jù)相機分辨率最高2000萬像素。在相機硬件計算和存儲過程中，數(shù)據(jù)均采用浮點數(shù)格式，因此輸出的圖像信息密度更高、精度也更高。

實現(xiàn)3CCD成像效果，無拜爾矩陣

在R、G、B照明下完成拍攝后，它通過數(shù)據(jù)合成實現(xiàn)了無拜爾矩陣的3CCD成像效果，圖像在亮度、清晰度及色彩等方面對細節(jié)的表達能力更強。

圖：混合數(shù)據(jù)相機成像方式對比

因此，混合數(shù)據(jù)相機輸出的圖像的精度、還原度及信息密度更高。圖像品質的提升，使得后端算法或AI在圖像處理時更有用武之地。

2.硬件計算成像技術，多種相機端圖像處理算法突出異色缺陷

HSV模式，更細膩的色彩表達

在彩色圖像輸出方面，除普通的RGB真彩圖外，還可直接輸出HSV色彩模式。

通過分離原始圖像的H（色調）、S（飽和度）、V（明度）特征， HSV色彩模型能更精細化地量化色彩，讓微小的顏色差異更突出。

圖3：RGB和HSV色彩模型

圖4：HSV模式下檢測效果對比

RGB增強模式，突顯深色物體，放大灰度差異

當檢測表面顏色較深的物體時，混合數(shù)據(jù)相機提供了RGB增強功能，通過算法將物體的灰度信息增強，突顯出更多精準的圖像數(shù)據(jù)，輕松實現(xiàn)高難度瑕疵及缺陷檢測需求。

圖5：混合數(shù)據(jù)相機RGB增強功能

3.各類硬件高度集成，檢測方式柔性高效

硬件緊湊，高度集成

相機+光源+鏡頭的硬件構成，調試檢測一步到位，無需配置各種復雜光源組、光源控制器和數(shù)據(jù)采集卡等部件；

適配多種光源，無需配置控制器

標配的多光譜分區(qū)光源包含R、G、B、白光、IR、UV光，適配各類檢測場景；

同時擁有四路三針標準光源接口，開放外部光源接入。

柔性更高，布署便利

瑕疵及缺陷檢測系統(tǒng)不再過度依賴經驗，切換檢測項后也無需重新調試硬件系統(tǒng)，只需簡單配置即可快速實現(xiàn)檢測項目評估、實施和切換；

用戶在硬件配置、采購、方案調試及項目落地期間能因此節(jié)省大量時間和人力。

方案便于復制，效率更高

可依照應用靈活切換整合，同一工站實現(xiàn)多種瑕疵及缺陷檢測，產線空間利用率更高、檢測效率更高，檢測方案便于復制，長期效益十分顯著。

圖：混合數(shù)據(jù)相機優(yōu)勢

混合數(shù)據(jù)相機擁有豐富的數(shù)據(jù)信息，提升檢測準確率的同時，還擁有緊湊的硬件架構，可高效、柔性、智能地適配到各類外觀檢測的應用領域中去。

審核編輯：黃飛