“國寶”是本次活動的三等獎得主，作為增材制造（3D 打印）、智能制造的工業互聯網領域的產品經理，他擅長利用最新的 AI 技術解決行業中的問題。本次活動中，他充分運用 NVIDIA DOCA SDK 和網絡原理知識，為提升 3D 打印工廠操作效率提供了概念性解決方案。

優化網絡架構 提升 3D 打印工廠效率

“國寶”創作的項目題為《3D 打印工廠網絡優化（3DP-FNO）》，他提出了一種使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DOCA 來提升 3D 打印工廠效率的概念性解決方案，以及一個對應解決方案的文件框架。該方案假定通過在 NVIDIA BlueField DPU 上運行 DOCA 應用程序，能夠助力提升打印指令處理、數據分析、網絡安全和流量管理。

該解決方案具備以下關鍵特性：

實時數據處理：使用 NVIDIA BlueField DPU 的高性能計算能力實現對 3D 打印任務的實時處理和調度。

網絡優化：利用 NVIDIA DOCA 提供的網絡功能，優化打印設備的通信和數據傳輸效率。

安全性增強：通過 NVIDIA DOCA 的安全 API 實施端到端的加密和入侵檢測。

設備監控：實施設備狀態和性能的監控，確保設備正常運行，并預測維護需求。

在大規模 3D 打印工廠中，數據的吞吐量非常大，而且要求實時的數據閉環。在實際工作中，“國寶”遇到很多問題，比如打印指令的實時處理、大文件的傳輸與實時處理，計算機視覺的毫秒級應用，以及安全等問題。

剛好那段時間他參與了 DOCA 開發者社區的活動，了解到 BlueField DPU 可以優化實時數據處理效率，于是便將這一想法落入實踐，利用 DPU 強大的數據處理和網絡功能，來簡化數百臺打印機的實時數據處理和響應需求。

談及項目實踐的過程，“國寶”表示：“其實在創作中遇到了不少挑戰，但通過精讀 NVIDIA 官方技術文檔基本都順利解決了。我推薦所有 DOCA 開發者在開始之前都應該先至少通讀一次官方文檔，會少走很多彎路。”

目前大家對于 DOCA 的開發實踐還處于早期階段，并且運用 DOCA 來優化 3D 打印機工廠效率的應用案例之前沒有人做過，因此可參考的經驗比較少，這對于“國寶”來說也是一次全新的嘗試。

比如在項目推進過程中，有某項任務經常出現：DOCA_ERROR_IN_USE 錯誤，做了很多檢查和分析后都沒能排查出原因。后來在 DOCA 的 API 文檔中發現了原因是在嘗試 doca_buf_pool_destroy 時，沒有將所有的 doca_buf 返回緩存池，正確的操作是在 destroy 之前要通過 doca_buf_dec_refcount 返回到緩沖池中，可見精讀官方文檔的重要性。

此外，在早期驗證開發階段，由于手上沒有 DPU ，驗證又需要真實的開發環境，DOCA 開發者社區提供了很大幫助。“國寶”通過申請，獲得了免費的開發環境及資源使得開發能順利進行，也大大增強了他的信心。

審核編輯：劉清