行業背景

隨著全球人口不斷增長，糧食需求也在持續上升。與此同時，氣候變化、土地資源緊張等因素給農業生產帶來了巨大挑戰。當前，物聯網、大數據、云計算、智能裝備、遙感監測、人工智能等現代信息技術與農業產業正在深度融合，并取得了顯著成果。

據統計，2022年全國農業生產信息化率達到27.6%，較上年增長了2.2個百分點，以智慧大棚為代表的物聯網模型已應用到農業發展的各領域各環節，助力構建智能、高效、精準的農業管理模式，為農業生產提供了新的發展機遇。

需求分析

1、傳統的大棚管理嚴重依賴人力勞動與人工觀察，生產效率低且成本高，要求實現氣象墑情數據的自動數據采集與遠程監控，減少人工成本投入。

2、農業生長受到各種氣象墑情因素的影響，人工監測無法避免誤差，面對突發氣象災害的抵抗能力差，要求監測異常變化并自動報警，確保農作物安全生長。

3、水肥一體機、自動卷簾機等智能農業裝備未實現與氣象墑情數據的共享與分析，無法輔助智能化種植決策，要求建立可視化數據大屏，做出科學合理決策。

解決方案

針對上述問題，數之能推出基于智慧大棚物聯網系統的解決方案。通過接入各類農業傳感器（土壤溫濕度傳感器、PH傳感器、二氧化碳傳感器等等）、PLC、電磁閥、卷簾機、風機、攝像頭等設備，實時采集數據并上傳到智慧大棚監控管理平臺，從而實現墑情環境、設備狀態、現場視頻等全方位監控，并借助異常預警、遠程控制、數據分析等功能，實現農業生產管理的精準化與智能化，促進農業生產增產提質。

通過平臺，企業可以實時查看農業大棚的各項參數、報警事件信息等，合理運用遠程控制、數據分析等手段去提升農業生產效益，確保出現問題及時解決，保障糧食生產安全。

系統功能

1、農業監測：采集大量關于墑情、環境等方面的數據，查看空氣溫濕度、土壤溫濕度、二氧化碳濃度、PH值等數據報表與曲線圖，在手機端電腦端同步更新。

2、遠程控制：監控電磁閥、卷簾機、風機、補光燈、水泵等設備狀態與工作參數，根據氣候變化快速調整，遠程控制設備啟停或開關。

3、智能預警：設定報警閾值，監測到異常數據自動通過微信、短信、郵件等方式通知，研判氣象變化與設備故障，及時采取措施，避免干擾農作物安全生長。

4、視頻監視：實現對多個農業大棚的視頻實時監控，直觀了解現場變化，助力建立農產品溯源體系，確保農產品的質量與安全。

5、數據分析：結合墑情環境變化與農業種植經驗，對農業生產進行數據分析，制定科學合理決策，以提高農業生產效率與管理水平。

系統效益

通過大棚環境和作物生長的數據采集和實時監控，實現對數據的智能分析和管理，可以更加科學地進行農業生產，增強抵抗異常災害的能力，同時提高農業生產效率，改善農產品質量和安全，促進農業的可持續發展。

審核編輯 黃宇