電子發燒友網報道（文/李彎彎）邊緣AI算法是一種將人工智能（AI）算法和計算能力放置在接近數據源的終端設備中的策略。這種算法通常被部署在邊緣設備上，如傳感器、智能手機、攝像頭等，以便在靠近數據源的地方進行智能決策和數據處理。

邊緣AI算法通常是經過優化和壓縮的輕量級模型

邊緣AI算法的工作原理涉及三個關鍵要素：終端設備、邊緣計算和人工智能算法。終端設備收集到的數據被認為是邊緣數據，需要進行實時處理和分析。邊緣計算是指在距離數據源較近的地方進行計算和處理，而邊緣設備通常配備有一定的計算資源，能夠執行一部分輕量級的AI算法和數據處理。在邊緣設備上運行的AI算法通常是經過優化和壓縮的輕量級模型，這些模型能夠在設備端進行實時的數據處理和分析，從而實現即時響應。

邊緣AI算法涵蓋了多種類型，如決策樹算法，這是一種常用的分類算法，能夠根據特征屬性將數據進行劃分，從而實現對數據的分類和預測。支持向量機（SVM）算法，這是一種針對分類和回歸分析問題的算法，它通過尋找最大間隔超平面來實現數據的分類和預測。

神經網絡算法，它模擬了人腦神經元的工作原理，能夠處理復雜的非線性關系，因此在圖像識別、語音識別等領域有著廣泛的應用。貝葉斯算法，這是一種基于貝葉斯定理的分類算法，它能夠根據先驗概率和樣本數據來計算后驗概率，從而實現對數據的分類和預測。

聚類算法，用于將數據集中的對象分成不同的組，常見的算法包括K均值算法、層次聚類算法等。回歸分析算法，用于建立變量之間的關系模型，從而進行預測和分析。

此外，還有監督學習算法、無監督學習算法、強化學習算法和深度學習算法等。監督學習算法使用有標記數據集進行訓練，并通過這些數據中的輸入和輸出之間的關聯來構建模型；無監督學習算法則是使用無標記數據集進行訓練，通過發現數據之間的模式或結構來構建模型；強化學習算法則是通過在環境中執行一系列操作來學習最優策略的算法；深度學習算法則是一種基于神經網絡模型的機器學習算法，通過多層次的神經網絡結構來模擬人腦的工作方式。
這些算法在邊緣AI中可以根據具體的應用場景進行選擇和組合，以實現對數據的分析、預測和決策支持。

邊緣AI算法適合應用于對實時性要求高、網絡連接有限的場景

邊緣AI算法的使用場景包括，實時性要求高的場景，例如自動駕駛汽車和無人駕駛系統，這些系統需要實時處理大量的傳感器數據以進行道路分析和響應。邊緣AI算法能夠在設備端進行實時的數據處理和分析，實現即時響應，滿足自動駕駛系統對實時性的高要求。

網絡連接有限的場景，在一些偏遠地區或網絡覆蓋不足的地方，將數據全部傳輸到云端進行處理可能不太現實。在這些場景中，邊緣AI算法可以在本地設備上進行數據處理和分析，減少了對網絡連接的依賴，保證了系統的穩定性和可靠性。

隱私保護要求強的場景，對于一些涉及個人隱私的數據，如醫療數據、金融數據等，將數據全部傳輸到云端可能存在泄露風險。在這些場景中，將AI算法部署在邊緣設備上可以在本地對數據進行處理和分析，保護數據的隱私性。

在實際的應用落地方面，如智慧安防領域，云天勵飛通過部署在攝像頭等邊緣設備上的AI算法，實現了實時的人臉識別、行為分析等功能，為公安部門提供了有效的技術支持。在智能園區、智能樓宇等領域，云天勵飛也通過邊緣AI算法的應用，實現了能源管理、環境監測等智能化功能。

曠視科技針對邊緣設備推出多種AI解決方案，包括邊緣計算智能分析盒、AIoT操作系統等。來支持在邊緣設備上實時運行復雜的AI算法，實現數據的快速處理和分析。同時，曠視科技還提供了全方位的服務，幫助用戶將算法應用于實際場景，并推廣到市場。

還有商湯科技，通過云智能邊緣盒龍騰邊緣計算的產品，為智能相機提供接入和解析能力，支持車、物、非機動車、行為等多種算法融合解析，算法自由調度，具備數據邊緣匯聚、邊緣解析、邊緣自治、云邊協同的能力。此外，商湯科技還通過標準化的大模型生產流程，支持了超過七成的行業業務，為市場提供了豐富的邊緣AI解決方案。

寫在最后

總的來說，邊緣AI算法部署在邊緣設備上，通常是經過經過優化和壓縮的輕量級模型，這些模型能夠在設備端進行實時的數據處理和分析。邊緣AI算法適用于需要實時處理數據、網絡連接有限、隱私保護要求高的場景中，在工業制造、智能家居、城市管理、能源管理等方面都已經得到應用。