1.1 系統功能

·可以自動搜索定位視野中的字符位置

·可以自動識別出其中的字符值

·可以自動校驗字符是否正確并且標記出不正確的字符位置

·可以進行在線檢測。

·系統穩定、高效，成本低。

應用現狀
根據被測產品(字符)測量要求，需要對其字符進行檢查并判斷，屬于字符識別(OCR、OCV)檢測范疇。傳統上的這些參數測量主要依靠員工利用眼睛等進行人工檢查，且必須離線后單個測量，檢查正確與否易受人為因素影響，而且檢查速度不高，影響工作效率。由機器視覺構架的在線檢測系統，只要選擇合適的硬件，可以對產品進行高速測量及判定，甚至可以同時測量多個產品，進一步提高了檢測效率，保證了產品的質量。

圖1-1被測目標的特征

如圖1-1所示：本文提出的康耐德aoi字符識別系統方案，根據相應的機器視覺檢測原理，將選用康耐德機器視覺專用同軸光源，將字符背景照射成明亮的白色，而字符為黑色，增強字符的對比度，提高檢查準度與容易度，減少誤判。

一、 字符識別軟硬件方案

2.2 硬件配置

硬件是字符識別系統實現的基礎，通用的機器視覺系統主要由：工業相機+圖像采集卡+工業鏡頭+機器視覺光源及控制器+工業計算機等組成。本方案在滿足系統要求的前提下，本著物美價廉的原則，精選優質穩定的機器視覺光源及配套的電源控制器，高分辨率高速的工業相機，低畸變工業鏡頭，從而搭建一個高性價比的機器視覺測量系統。

2.2.1 工業相機的確定

根據檢查內容，字符檢查需要識別字符，而字符識別時，通常需要有一定的分辨率才行，如果分辨率太低，有可能無法識別到字符，或誤判。因此根據實際情況，我們選擇130萬像素的黑白CMOS工業相機。這樣可以保證有足夠的分辨率可以分離相鄰的字符。

2.2.2工業鏡頭的確定

根據所選相機的傳感器尺寸大小(1/1.8’)、拍攝的視野大小(8*6mm)及鏡頭的工作距離，選擇50mm定焦鏡頭，可以滿足拍攝要求。

2.2.3機器視覺光源與控制器的確定

結合現有字符樣品，我們已經進行了多次拍攝及測量實驗，并考慮系統需求，突現特征，從而獲得更高的對比度，選用發光顏色為藍色的CSR機器視覺專用同軸光源。要使光源有更長的使用壽命，為了得到更均勻的發光效果，特別選擇CSR機器視覺專用光源控制器(電源)，以得到好的照明并且延長光源壽命。

2.3 軟件系統

優秀的機器視覺圖像處理軟件應該具有以下幾個特點：

圖像處理算法多、機器視覺功能全

定量測量的精度高，可重復性強

軟件界面友好，可操作性強，處理結果可視化

本方案的康耐德aoi字符識別系統，作為字符檢測系統的軟件模塊，其準確的定位、優秀的算法可以適用于字符識別系統，且測量時所見即所得，如下面的組圖所示。

原始圖像未處理，可以輕松識別

圖像經過處理后，對比度更明顯，識別更容易

由上面的圖所示，圖像未作處理時，可以識別出所有的字符，而處理過后，可以得到對比度更高的圖像，更易于字符識別。

二、 總結

綜上所述，整個方案在滿足視覺能勝任的檢測要求的同時，亦考慮到實際成本，康耐德智能站在客戶的立場考慮項目，實行可定制化的軟硬件服務，為客戶提供良好的售前售后服務。因此，本方案實為上上之選。

審核編輯 黃宇