從全球視野看，OpenAI、谷歌等AI巨頭，以及百度、昆侖萬維等中國科技公司，作為推動技術創新的關鍵力量，成為各自地區AI發展的風向標。

不同地區的AI企業各有千秋，但技術發展的潮水方向卻大體相同，那就是：技術做高，產品做廣。

所謂技術做高，指的是模型能力的持續進階。比如今年4月17日開啟公測的天工3.0，就是全球首個多模態“超級模型”（Super Model），具備多模態、搜索增強等能力，同期，又接連發布了全球首個開源AI音樂大模型SOTA。而隨后5月份OpenAI發布的最新大模型GPT-4o，也強調了多模態大一統的能力，谷歌也在隨后的Gemini Astra中展示了類似能力。

所謂產品做廣，指的是模型落地需要豐富的軟硬件產品作為支撐。這一點上，相比“OpenAI+微軟”的合作模式，谷歌、昆侖萬維這樣“自有模型+自有產品生態”自成一派的廠商，更容易加速AI產品化。比如天工AI在去年就已經推出的中國第一款AI搜索，剛剛上線的全網唯一AI視頻轉繪功能，天工AI儼然已經實現了AI搜索、文生圖、圖像處理、AI PPT、AI動漫、AI音樂、AI視頻轉繪等多元應用，日活躍用戶數已經突破百萬，成為中國頭部AIGC資深玩家。

谷歌也在I/O開發者大會一口氣拿出來十來款新品及升級，展現出了極強的商業潛力，會后帶動了谷歌的股價上漲。

說到這里，想必讀者們已經發現了，昆侖萬維的天工AI與谷歌的Gemini，在技術路線和產品能力上具備相似性，而且目前針對C端用戶完全免費，而且覆蓋各種設備、使用場景的需求。

這讓我想到了宋代詞人一首鼓勵學子“趕考”的詞：看蒲質易凋，何如松茂，菊花已老，須是梅開。萬事何難，時來得做，且信天工次第排。從今去，愿徑游璧水，直上蘭臺。

如果我們將科技企業的技術創新，看作是一場“趕考”，那么有理由相信，AI搜索、多模態等最新考題，對中國企業并不是很大的困難。只要堅持去做，時機一到，便會如經過寒夜的梅花一般綻放。

至少，最新的AI產品，比如谷歌在海外獨占優勢的AI搜索，以及時下正處于大模型金字塔尖的多模態，天工3.0都具備上述特性。

從這一點上看，中國AI，終于有了一點“萬事何難，時來得做，且信天工”的淡定。

我們不妨借著當下最火的兩大AI能力說開去，聊聊昆侖萬維天工3.0是如何做到一流水平的，以及天工大模型這一株“AI梅花”開放的過程。

AI搜索：天工3.0與谷歌的獨特芬芳

放眼全球，僅有在搜索業務上有底蘊、模型技術上有創新的廠商，比如谷歌、昆侖萬維、百度等，以及背靠亞馬遜的新秀Perplexity，才能在搜索效率、智能性、個性化體驗上取得突破，培育出AI搜索這一獨具特色的成果，為用戶帶來了前所未有的搜索體驗。

為什么AI搜索是頭部大模型廠商的關鍵賽點？一是體驗優勢，傳統搜索引擎的精準度不高，用戶容易被各種廣告和釣魚帖干擾，在海量信息里大海撈針，搜索效率與體驗都急需得到改善；二是流量優勢，早在傳統互聯網時代，搜索引擎就是流量匯聚的入口，也是商業價值的體現，到了AIGC時代，人類創作、AI創作的內容規模更是非線性增長，用戶找到想要信息的難度也前所未有地增大，搜索工具變得更為重要，虹吸流量的能力毋庸置疑。

最近的谷歌I/O發布會上，就推出了許多基于Gemini大模型的搜索功能。幸好，通過天工3.0，我們也能欣賞到中國“AI搜索”的獨特魅力。

目前，一流水平的AI搜索，有三個能力值得關注：

能力一：多模態，圖文并茂的搜索體驗。

多模態搜索是一種先進的搜索技術，允許用戶通過多種類型的數據（模態）進行搜索查詢，能夠更全面地理解和響應用戶的查詢需求，提供更加豐富和準確的搜索結果。目前，僅有昆侖萬維、谷歌等少數廠商，可以將文本、圖片、音頻、腦圖等多形態答案集成在一起，給用戶圖文并茂的搜索體驗。

比如，當用戶要求大模型提供一個三天的膳食計劃：

OpenAI的GPT-4只支持文字版本，菜品啥樣全靠用戶自己想象：

谷歌最新的Gemini大模型，則支持圖文雙模態搜索：

天工3.0則支持多模態一體化搜索：

能力二：更強推理，復雜任務輕松搞定。

模型能力的提升，帶來了更強的邏輯推理能力，也讓搜索從傳統的“被動呈現”進階為AIGC的“主動生成”。比如天工3.0通過4000億級參數MoE混合專家模型，在模型語義理解、邏輯推理，以及通用性、泛化性、不確定性知識、學習能力等領域都有著大幅的性能提升，從而在實際應用中更加準確和高效地處理信息。

在天工的“搜索增強”模式中，在分析某個具體行業的信息時，或者遇到寬泛問題時，天工AI能夠實現總結相關事件、拆解產業鏈地圖等復雜功能，或者拆解問題進行多步驟推理，并以結構化或思維導圖以及PPT的形式進行最終展示。

我們一起來試試報志愿相關問題，會發現天工AI可以將問題所涉及的領域逐一推理拆解，這與Gemini重磅出擊的多步驟推理完全是一個邏輯。

我們再來舉個例子，當用戶在搜索A新能源汽車時，想跟B品牌進行參數對比，不需要自己在不同網頁間反復橫跳，天工3.0支持多個產品橫向對比，智能整合全網優質信息，并輸出圖表，通過AIGC減少用戶的操作步驟，讓關鍵信息一覽無余。

在此基礎上，搜索還可以更進一步嗎？讓AI幫助用戶整理分析既有信息，直接給出深度結果，也就是“搜索+分析+生成”合二為一，從檢索工具變成智慧的個人助手，這可能嗎？

天工3.0新增的搜索增強、多次調用聯網搜索、Agent等能力，支持復雜問題深度拆解，agent智能體能夠獨立完成規劃、調用、組合外部工具及信息，以精準高效地完成產業分析、產品對比等各類復雜需求。

數萬字的市場調研報告、高級學術研究、企業研報、白皮書等任務，天工3.0都可以快速完成，并且每個搜索落地頁都支持AI速讀，一鍵生成AI摘要和要點提煉，其中有任何不懂的地方，還可以隨時通過【聊天】功能向AI助手發起多輪對話提問。

對于平時要閱讀大量產業研究報告、AI論文的創作者來說，我明顯體會到，這一套搜索增強的“組合拳”，確實能幫日常工作提升效率、減輕負擔。搜索的結果還可以用大綱、腦圖的豐富形式呈現，非常清晰。

能力三：緊跟時事，搜索生成也可以很有時效性。

大模型的訓練周期較長，需要大量數據，而數據集的收集、整理和更新是一個耗時的過程。因此，大多數大模型在發布時都有一個明確的“知識截止日期”，即模型所包含的知識信息只更新到這個日期為止。超過這個日期的信息，模型可能就無法準確提供。

這意味著，用戶在搜索一些時效性很強的信息時，比如最新的新聞事件、旅游規劃需要的實時信息、航班天氣股市等動態信息搜索查詢，部分AI搜索提供的結果，可能缺乏準確性和時效性。解決大模型的時效性問題，是昆侖萬維、谷歌等頭部廠商都在努力的目標。

前不久谷歌的發布會上，就推出了支持“旅游規劃”的實時搜索demo，天工3.0的AI搜索產品，則是國內唯一能夠支持實時天氣、股市、星座運勢等信息查詢的AI產品，能夠同時生成特定卡片和對應文本分析。有了這個功能，真的可以把手機上的n個軟件都卸載掉了。

從上述三大能力，可以看到基于“超級模型”做出的AI搜索產品，正在前所未有地改變全球用戶的搜索體驗。AI搜索，已經成為昆侖萬維、谷歌等獨特的護城河，也是大模型底座上生長出的獨特的一枝梅花，散發著“人無我有，人有我強”的技術芬芳。

多模態：超級模型底座上長出的應用繁花

作為全球首個多模態“超級模型（Super Model）”，天工3.0集自然語言處理、計算機視覺、多模態、AI搜索、AI智能體等多項尖端技術于一體，目前沒有任何一款AI工具集這么多模型能力于一身，在多模態領域是當之無愧的先鋒。

在天工3.0這棵“梅樹”的根基上，昆侖萬維憑借“All in AGI 與 AIGC” 戰略，已經孕育出了眾多的應用花蕾，支持AIGC時代的內容創作。

對于創作者來說，可以通過天工大模型獲得多種模態的模型能力，處理多種不同類型的數據輸入，包括：

視頻模態。天工3.0 AI視頻轉繪，可以實現自動化的視頻生成，將現有的視頻內容自動轉換成不同的風格或格式，像Sora一樣輔助用戶實現創意視頻項目的制作。

音頻數據。天工SkyMusic音樂大模型SOTA，是全球首款對標suno的音樂大模型，通過大模型技術實現樂器、人聲、旋律、音量、音符的一體化端到端音樂生成，助力音樂創作者生成高質量的AI音樂。尤為特別的是，SOTA支持粵語、成都話、北京話等眾多方言，讓用戶能夠更自由地實現音樂表達，傳播方言文化。這一大模型的推出，不僅展現了中國在AI音樂生成領域的技術實力，也為音樂產業帶來了新的可能性。淺淺展示一段天工AI音樂創作的作品，依然是完全免費，還無需擔心版權問題。

智能體。在多模態環境中，智能體可以整合不同模態的信息，提供更加豐富和智能的交互體驗。天工3.0支持用戶創建智能體，實現個性化的服務和交互體驗，是大模型技術應用的一種重要方式，可以推動大模型技術的創新、普及和商業化。

PPT。PPT演示文稿的制作，需要結合文本、圖像、圖表、視頻和音頻等多種模態。

天工AI的PPT生成功能可以快速將文本內容轉換成PPT幻燈片，提高制作PPT的效率，并且支持WEB端和APP端，意味著無論是在電腦上還是手機上，用戶都可以方便地使用這一功能來提升生產力。5分鐘做完一份優質的PPT，再也不是難事，而且完全免費，不需要你在下載文件前支付任何費用。

圖表。視覺表示的數據，如條形圖、餅圖、折線圖等，在數據分析、信息可視化、商業智能等領域中非常重要。最新的天工3.0大模型，可以自動生成各種圖表，并分析結果，自動生成報告或總結，與用戶進行互動，提供基于數據的深入見解。

放眼全球大模型競賽，不同模態的相互補充、統一、協作，可以提供更全面的理解能力，大幅提升AIGC在行業的應用效果。因此，多模態絕對是一個主流方向，無論是OpenAI的GPT系列，還是谷歌的Gemini家族，都以此為發展方向，覆蓋多種模態。幸好，天工3.0為代表的中國大模型梯隊，也并不遜色。

基于天工系列大模型，昆侖萬維已構建起AI大模型、AI搜索、AI音樂、AI社交、AI動漫、AI游戲等AI業務矩陣，AI應用場景的一個個綻放，中國AI的花香已撲面而來。

梅香清且遠，AI春已至

值得一提的是，相比OpenAI和谷歌的ToC色彩，中國AI有著更為豐富、廣闊的應用場景，不僅ToC應用的用戶規模龐大，ToB/ToG政企市場將AIGC作為千行萬業提質增效的把手，產業智能的前景也格外廣闊。

栽種一棵基礎模型的梅樹，培育AIGC的應用繁花，天工大模型成為產業智能化的一道風景。昆侖萬維作為AI園丁，有著獨特的氣質：

1.極長的耕耘耐心。

AI創新需要在土壤和時間中蘊育，昆侖萬維2019年布局AIGC的前瞻性格局。以AI搜索為例，昆侖萬維的自研實力來自長期主義戰略。

2.極強的工程能力和產品匠心。

基座模型達到一定參數，接下來比拼的是誰能把工程化、產品化做得更好。以AI搜索為例，“魔鬼都藏在細節中”，比如怎么消除大模型的幻覺，哪些問題深度要求高，哪些問題實時性要求高，做出對應的處理，體現出不同產品的區別，直接影響到用戶體驗，需要體系化的工程能力和產品設計能力。這一點，天工AI有大量產業實際，比如用天工AI搜索寫公文引用官方媒體，獲得政府用戶的信任。

3.極高的人才密度。

人才是AI創新的前提和基礎。只有擁有一支強大的人才隊伍，AI企業才能不斷推動技術創新，開發出更多有價值的產品和服務，從這一點來說，基礎大模型領域呈現出“強者益強”，頭部AI巨頭大廠與其他中小廠的差距不斷拉大。以昆侖萬維為例，整個大模型研發中心高級算法工程師多達300人+，其中海內外名校博士100+，大量人才來自微軟、阿里、百度，人才規模具備明顯實力優勢。

昆侖萬維作為國內模型技術與工程能力最強、布局最全面的人工智能企業之一，可以打出一套全球AI產品組合拳，一套覆蓋ToC/ToB/ToG多個市場的商業組合拳。

“待到山花爛漫時，她在叢中笑”，面對OpenAI和谷歌等世界一流AI巨頭，天工AI正綻放出梅花一般自信的微笑。當我們輕嗅著中國AIGC應用的陣陣芬芳，可以說一句：萬事何難，且信天工。

體驗基于多模態大模型的AI搜索，可前往天工3.0官網。