塑料件在汽車上應用廣泛,包括內(nèi)飾件、儀表板、把手等,具有質(zhì)輕、化學性穩(wěn)定、耐沖擊性好、裝飾效果佳等優(yōu)點。塑料件的工藝主要是注塑成型,是將熔融的原料通過加工、注入、冷卻、脫離等操作制作一定形狀的半成品件的過程。
其中氣泡為常見注塑件缺陷,它會影響產(chǎn)品的質(zhì)量,會影響產(chǎn)品的外觀,使產(chǎn)品表面出現(xiàn)不規(guī)則的凸起和凹陷;也會影響產(chǎn)品的物理性能,使產(chǎn)品的強度、硬度及韌性等性能下降,從而導致產(chǎn)品的使用壽命和承載能力降低;還會影響塑料加工的工藝,使加工難度增加,生產(chǎn)效率下降。
工業(yè)CT檢測對產(chǎn)品進行非破壞性檢測并獲取物品的內(nèi)部信息,既保證樣品的完整性,又準確獲取缺陷等異常特征,對失效分析、定位故障原因、提供依據(jù),提高了檢測效率和判斷精確率。
綜上所述,工業(yè)CT檢測設備在塑料件氣泡缺陷檢測中具有顯著的優(yōu)勢和廣泛的應用前景。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展,工業(yè)CT檢測設備將在未來發(fā)揮更加重要的作用。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
相關推薦
海康睿影在線CT AXI智能檢測設備可廣泛應用于電子制造、新能源、汽車電子等眾多行業(yè)的缺陷檢測場景,幫助解決多品類復雜場景的部件檢測難題,助
發(fā)表于 12-31 13:47
?193次閱讀
X-ray檢測設備在集成電路缺陷瑕疵檢測中發(fā)揮著至關重要的作用。以下是對X-ray檢測設備在集成電路缺陷
發(fā)表于 12-02 18:07
?316次閱讀
針對復雜工件,蔡司工業(yè)ct設備展現(xiàn)出了多項獨特的檢測功能,這些功能使得它在無損檢測領域具有顯著的優(yōu)勢。以下是蔡司工業(yè)
發(fā)表于 10-23 11:47
?364次閱讀
蔡司工業(yè)CT在新能源汽車電池電芯檢測中扮演著至關重要的角色。以下是蔡司代理-三本工業(yè)測量儀器對蔡司工業(yè)C
發(fā)表于 10-18 14:19
?936次閱讀
工業(yè)主板在服裝紡織瑕疵檢測中的應用主要體現(xiàn)在其作為智能化、自動化檢測系統(tǒng)的核心部件,通過集成先進的機器視覺技術和算法,實現(xiàn)對紡織品瑕疵的高效
發(fā)表于 09-18 17:26
?334次閱讀
X射線工業(yè)CT檢測設備在復合新材料內(nèi)部缺陷檢測中發(fā)揮著重要作用。以下是關于該設備在復合新材料內(nèi)部缺陷
發(fā)表于 09-10 18:23
?430次閱讀
、高強度連接需求,也在隨著塑料的大量使用而日益增多。 塑料件連接工藝的選擇,對塑料制品的最終應用有著重要影響。傳統(tǒng)的塑料連接工藝有螺紋連接、膠黏連接、插入連接、壓合連接等,以及以熱板焊
發(fā)表于 06-23 11:44
?591次閱讀
的結合應用加速滲透進工業(yè)產(chǎn)品的 外觀缺陷檢測 領域。思普泰克憑借深耕機器視覺多年沉淀的技術實力,建立以深度學習技術為核心的差異化發(fā)展優(yōu)勢,開發(fā)出視覺引擎等工業(yè)級視覺應用產(chǎn)品,全面賦能產(chǎn)
發(fā)表于 06-17 17:38
?458次閱讀
無損檢測技術中,工業(yè)CT(ComputedTomography)檢測與X-RAY射線檢測雖然都基于X射線的原理,但在實際應用和技術細節(jié)上存在
發(fā)表于 05-15 16:46
?1504次閱讀
展品一:包膜電芯AI外觀檢測面向動力電池包膜后電芯的外觀缺陷檢測場景,利用AI技術,實現(xiàn)藍膜破損、膜下異物、氣泡、褶皺、劃痕等缺陷檢出。方案
發(fā)表于 04-23 08:24
?450次閱讀
蔡司工業(yè)ct內(nèi)部瑕疵缺陷檢測機是一種基于計算機斷層掃描(CT)技術的
發(fā)表于 04-17 16:21
?420次閱讀
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,薄膜材料被廣泛應用于包裝、電子、光學和其他領域。然而,薄膜制品在生產(chǎn)過程中常常會出現(xiàn)一些表面缺陷,如氣泡、雜質(zhì)、裂紋等,這些缺陷可能會影響產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。因此,對薄
發(fā)表于 04-17 15:52
?373次閱讀
X光機工業(yè)CT無損檢測設備技術的最大優(yōu)勢之一是其能夠實現(xiàn)無損檢測,傳統(tǒng)的檢測方法通常需要對被檢測
發(fā)表于 03-28 13:58
?507次閱讀
在現(xiàn)代工業(yè)領域,對于產(chǎn)品內(nèi)部結構和缺陷的精確檢測已成為確保品質(zhì)不可或缺的一環(huán)。蔡司工業(yè)CT廠家,憑借卓越的技術實力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,為全球制
發(fā)表于 03-19 16:59
?383次閱讀
這篇論文介紹了一種文本引導的變分圖像生成方法,旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測和分割問題。傳統(tǒng)方法通過訓練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來進行異常檢測,但這需要大量且多樣化的非
發(fā)表于 03-14 10:15
?536次閱讀
評論