近日，摩爾線程與智譜AI在人工智能領域開展了一輪深入的合作，共同對GPU大模型進行了適配及性能測試。此次測試不僅涵蓋了大模型的推理能力，還涉及了基于摩爾線程夸娥（KUAE）千卡智算集群的大模型預訓練，旨在全面評估摩爾線程GPU在大模型應用中的性能表現。

在推理性能測試中，摩爾線程自研的全功能GPU展現出了卓越的性能。與基準對比產品RTX 3090和RTX 4090相比，摩爾線程的GPU在全部測試用例中均優于RTX 3090，而在多batch情況下更是超越了RTX 4090。這一結果充分證明了摩爾線程GPU在推理能力上的出色表現，為用戶提供了更加高效、準確的計算體驗。

在訓練性能測試中，摩爾線程夸娥千卡智算集群同樣展現出了強大的性能。測試結果顯示，夸娥千卡智算集群的訓練精度與A100集群誤差在1%以內，這一數據足以證明其在訓練過程中的精確度和穩定性。同時，夸娥千卡智算集群的性能擴展系數超過90%，意味著在分布式計算環境下，該集群能夠充分利用各節點的計算能力，實現高效的并行計算。此外，模型算力利用率（MFU）與A100集群相當，進一步證明了夸娥千卡智算集群在大模型訓練中的高效性。

此次測試的成功不僅為摩爾線程和智譜AI的合作奠定了堅實的基礎，也為雙方在人工智能領域的深入探索提供了有力的技術支撐。未來，雙方將繼續攜手合作，共同推動GPU大模型在更多領域的應用和發展。