在MWC上海第二日，高通公司首席財務官兼首席運營官Akash Palkhiwala參加6月27日“創新先行”活動，并與CCS Insight主席Shaun Collins在爐邊會談環節探討高通的業務多元化戰略，解讀高通如何將生成式AI帶給手機、PC、汽車、XR、工業終端以及更多邊緣側應用。

Akash表示，高通一直在引領智能手機的AI變革，通過連接、處理和AI賦能PC的重塑，基于領先的解決方案幫助生成式AI進入汽車領域，并推動AI為XR終端帶來關鍵的顛覆式變革。創新是高通的DNA，幫助我們與行業一同變革，讓智能計算無處不在。

此外，高通多款產品獲得行業認可，第三代驍龍8移動平臺憑借集終端側智能、頂級性能和能效于一體的強大性能，榮獲GSMA亞洲移動大獎（AMO）亞洲突破性設備創新獎提名；驍龍X80也在2024信息通信業“新質推薦”榜單榮膺2024年無線技術最佳創新方案，彰顯了高通在融合5G Advanced與AI創新方面的領先優勢。

主持人：歡迎Akash Palkhiwala。很感謝您能來到這里，Akash。我們很高興能邀請到高通公司的代表來到我們在亞洲的活動上，我知道高通在亞洲市場也扮演著重要的角色。

Akash Palkhiwala：我們也很高興能來到這里，感謝您的邀請。

主持人：即使是對于在行業中擁有深厚發展歷史的高通而言，今年也可謂是意義非凡的一年。我認為高通的變革與多元業務的發展密切相關，您可以就這方面為大家介紹一下嗎？

Akash Palkhiwala：我認為高通身處一個永不止步的行業，行業時刻都可能發生巨變。而高通的一大優勢正是，創新是高通的DNA，讓我們能與行業一同變革。驍龍是智能手機領域領先的計算平臺，而深耕智能手機行業為我們帶來的優勢是擁有一系列前沿技術，包括4G、5G、Wi-Fi、藍牙、影像、音頻、視頻、CPU和GPU等，而如今強悍的AI性能表現也是智能手機所不可或缺的。高通的成果正是這些出色的技術組合，而這些技術又與其他正在經歷轉型的千行百業息息相關。

多年前，我們正式確定了公司的業務多元化戰略。我們面臨的挑戰是如何將先進技術應用到多種類型的終端上。從高通公司的發展歷程來看，我們從移動通信起步，逐步成為了移動通信行業的領導者。汽車行業則是一個正在被大規模變革的行業，中國汽車市場也正在經歷變革，高通也已經成為行業領導者之一。我們不僅提供連接技術，還提供數字座艙計算芯片，同時也是先進駕駛輔助（ADAS）生態系統的重要參與者。因此，我們很高興能在汽車領域占據一席之地。接下來是擴展現實（XR）市場，我們仍在努力探索如何讓這一產業變得更加重要，而我認為高通正處于這一產業的前沿。高通擁有幾乎最好的芯片組合來應對這一市場的需求，我也希望這一領域成為我們未來發展的重要驅動力。

PC正在被重塑，而高通則是推動這一過程的企業，我們對此感到非常興奮。此外，工業領域也將發生重要變革，許多應用需要連接、處理和AI的賦能，市場將從微控制器向具有AI功能的微處理器轉變。我認為，高通也有機會成為該領域的優選合作伙伴。

主持人：高通公司很早就開始思考AI技術，以及這一技術將如何引領公司的發展，甚至引領整個行業的發展。我們首先關注到的是生成式AI，那么生成式AI是如何融入高通的DNA的呢？

Akash Palkhiwala：從技術角度來看，生成式AI顯然具有顛覆性的變革意義。它讓人們能夠更方便地使用AI，并顯著提升了AI的能力，可以說這是一項重大的創新。高通公司對AI的看法與對計算的看法相同：許多計算發生在云端，而其余的則發生在終端側。我們認為AI也是如此。未來將會有AI在云端運行，而且我們已經看到了很多這樣的例子。

下一步則是將AI、生成式AI的用例帶到終端側。在終端側運行AI有其固有的優勢：可以維護用戶的隱私和安全；低時延，可以快速完成任務；終端擁有許多云端所沒有的用戶的背景信息，由于終端上的傳感器可以提供輸入的信息，這就為生成式AI用例提供了更多的背景信息。最后，成本優勢，在云端運行生成式AI用例，需要消耗非常昂貴的云資源，而終端側的計算能力卻閑置、有待利用。因此，利用終端側的計算能力來驅動生成式AI用例是非常合適的選擇。

在終端側驅動生成式AI的關鍵在于能以極低的功耗進行計算。我們在手機上進行的所有操作都與電量息息相關。如今，由于用戶對電池續航時間有很高的期待，我們無法為了推動某些應用場景而選擇犧牲電池續航。

NPU是我們專為AI全新設計的一項關鍵技術模塊，它能夠以極低的功耗驅動AI應用。盡管我們仍可以選擇在CPU或GPU上運行這些應用，但這并不是最好的解決方案。首先，只有通過高通AI引擎的異構計算架構，才能充分發揮CPU和GPU這兩個核心的能力。其次，CPU與GPU并非為節約功耗和AI工作負載而設計的，但NPU不同，它正是為了解決這些問題而生。我認為這是一個正在發生的重大變革，高通的目標是讓智能計算無處不在。

我們會將上述技術應用于邊緣側的所有類型的終端上，不僅僅局限于手機或PC，還包括XR終端、Wi-Fi接入點以及工業終端。而且，我們相信，這僅僅是釋放終端側AI潛力的開端。

主持人：讓我們聚焦這些領域的其中之一。我知道在過去的25年中，低功耗特性一直讓高通在市場上占據主導地位。而你們最近實現了一個更大的進步，正如在幾周前看到的首批AI PC的推出，驍龍現在可以為PC賦能。這顯然是高通涉足PC市場而做出的重要一步。我想這并不令人意外，您能談談驍龍是如何在AI PC這一品類中發揮作用的嗎？

Akash Palkhiwala：正如我之前所說，我們認為PC正在迎來重塑，正在變得與此前不同，而高通為之帶來的是高性能的產品組合。我們擁有定制的CPU，其性能遠遠領先于PC生態中的競爭對手。我們以極低的功耗提供極長的電池續航時間，這對終端用戶來說是一個巨大的優勢。因此，用戶可以獲得長達多日的電池續航時間體驗，PC的續航時間可能比手機更長。

這代表了我們為終端帶來的巨大改變。第三個優勢，是驍龍能夠以高能效的方式支持PC實現剛剛我提到的卓越體驗。在我看來，這三大優勢（高性能、長續航、高能效）的融合，將是PC領域很長時間以來所發生的最具顛覆性的事情之一。很高興高通能夠參與其中，為整個PC市場帶來新的變革，這對我們而言僅僅只是開始。我們已經發布了驍龍X Elite和驍龍X Plus平臺，還將持續擴展產品線，將技術優勢體現在各款產品中，助力解決不同層級PC產品的需求。所以說，這只是開端，長路漫漫，但我們滿懷憧憬。

主持人：AI部署的速度非常快，它帶來的轉型將極大影響各行各業的方方面面。在連接和計算的融合之中，連接將發揮怎樣的作用？

Akash Palkhiwala：我認為連接與技術是協同發展的。對高通而言，連接技術是公司的基礎，我們在其之上構建了計算和AI技術。無論是計算或AI，都極大地依賴于連接。舉個例子，在混合AI用例中，可以根據用例具體需求，在終端側運行部分AI工作負載，在云端運行另一部分，不是所有情況下都必須從終端側傳輸到云端、處理完再回傳。混合AI也對連接提出了極高要求，必須具備極低時延、極大帶寬，連接可靠性也至關重要。因此，我們認為連接與計算是密不可分的。因此，當判斷哪些公司能夠打造生成式AI終端時，連接技術是支持卓越的生成式AI的核心之一，在這方面，高通獨具優勢。

主持人：我們相信，5G、AI和云的融合，將推動市場向新的方向發展。此外，我們還討論了汽車、XR等其它細分市場，高通也有布局。您認為高通在哪些領域具有最大的發展潛力？我們知道，你肯定會回答所有領域都有發展潛力，但是，是否有某些領域比其它領域更為突出？

Akash Palkhiwala：我們可以從時間線上來看待這個問題，了解AI應用于各個細分市場的預計時間，而不僅僅關注潛力最大的某個領域。首先，手機顯然是高通的核心市場，而AI正在不斷影響智能手機，高通一直在引領智能手機的AI變革。

此外，在汽車市場，我們已經證明了高通是計算和AI領域的領先廠商。如今，許多生成式AI的用例正在汽車座艙中落地。中國擁有充滿活力的汽車科技企業生態系統。我們非常希望和合作伙伴一起，利用高通的AI技術，將新用例引入汽車行業。這是我認為AI將擁有潛力的下一個領域。

在XR領域，我們已經證明了高通在技術層面的實力，實際上，XR可能是受到生成式AI影響而發生最大變革的終端類型之一。這體現在：終端交互界面的演變，用戶可以利用AI助手執行更多在過去無法完成的任務，并且擺脫尺寸、顯示屏等方面的限制；用戶還可以直接與AI助手對話，并通過云端處理執行更多任務。因此，我相信生成式AI將為XR終端帶來關鍵的顛覆式變革，高通有能力推動這一進程。接下來被生成式AI影響的領域還有PC，然后是工業。

因此，我認為這取決于行業發展的節奏、相關企業尋求行業轉型的速度，以及推動新技術落地所需的時間。作為高通公司首席財務官兼首席運營官，我希望更多關注新技術被各個行業采用的時間，因為這能夠幫助高通制定推動邊緣側智能終端轉型方面的長期發展規劃。

主持人：在這些行業中，您是否看到了具體的應用案例？

Akash Palkhiwala：以汽車行業為例，消費者在駕駛汽車中面臨的挑戰之一就是，當汽車出現故障后，儀表盤上亮起警示燈，但消費者并不真正知道這是怎么回事。要先找出汽車出了什么故障，然后預約汽車修理，到汽車修好，這整個過程需要花費用戶很長的時間。那為什么不用汽車用戶手冊訓練一個AI模型，然后作為出行體驗之一提供給終端用戶呢？這樣用戶就能直接和汽車進行對話，了解哪里出了故障；汽車還能為用戶建議附近的維修點。這只是一個非常簡單的應用，但對消費者的體驗帶來了相當大的改變，能極大解決用戶在汽車故障處理方面的不佳體驗。