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王衛斌剖析中興通訊在智能計算領域的戰略愿景與核心布局

要長高 ? 2024-07-09 16:24 ? 次閱讀

在2024年世界人工智能大會(WAIC)的AI創新生態論壇上,中興通訊產品規劃領域的首席科學家王衛斌發表了題為《邁向AI新紀元:極智算網引領未來》的演講,深刻剖析了中興通訊在智能計算領域的戰略愿景與核心布局。

王衛斌指出,隨著全球大模型與生成式AI技術的迅猛發展,智能計算領域正經歷從AI 1.0向AI 2.0的跨越式升級。在這一進程中,大模型的規模將從千億級躍升至萬億乃至數十萬億級別,而支撐這些龐大模型的AI基礎設施也同步升級,從千卡集群擴展至萬卡乃至超級集群,同時探索異構與長距互聯集群的新邊界。然而,AI 2.0的深遠意義遠不止于技術層面的飛躍,更在于它如何重塑AI產業的開放生態,推動商業成功,實現從技術競賽到廣泛應用、從昂貴集群到普惠算力、從封閉生態到開放協同的深刻轉變。

面對AI進階帶來的新挑戰,中興通訊提出了“開放基座、以網強算、訓推并舉、多方合作”的四大核心理念,旨在攜手產業鏈伙伴共同構建一個開放、協同、高效的智算生態。

首先,中興通訊致力于打造一個開放的“智算基座”,與全球領先的GPU廠商緊密合作,提供高性能、多樣化的算力解決方案。這一方案不僅實現了算力的無縫切換與升級,還賦予了用戶根據實際需求靈活選擇算力的能力,從而加速AI算力的創新與應用,促進商業生態的共贏發展。

其次,基于“以網強算”的理念,中興通訊創新性地推出了高效超萬卡集群解決方案。通過引入Olink開放交換互聯技術,解決了單卡算力受限與機內互聯瓶頸問題,實現了更大規模的GPU部署。同時,針對超大規模集群的帶寬與擁塞挑戰,中興通訊推出了星云網絡高速互聯技術,以大容量交換、400G接口及IGLB全局流控技術為核心,顯著提升了集群算力的使用效率與整體性能。

在“訓推并舉”方面,中興通訊支持異構GPU混池訓練與多場景、多規格推理卡的智能分發,有效降低了對單一算力的依賴并優化了推理成本。通過提供遷移工具,中興通訊還實現了訓練與推理任務在不同場景GPU之間的快速遷移與適配,進一步提升了AI應用的靈活性與效率。

最后,中興通訊積極推進“多方合作”,與業界主流廠家共同打造ZTE Cloud AI開放實驗室,推動多廠商互操作性測試、系統集成、創新方案驗證與技術標準化工作。同時,與多家業界領先的模型提供商合作,構建多場景系列化AI應用一體機,為用戶提供一站式、靈活可定制的AI解決方案。

展望未來,王衛斌表示中興通訊將繼續秉持開放共贏的理念,與全球合作伙伴攜手并進,共同推動AI技術與產業的持續進階與迭代發展。通過構建多元化、開放協同的智算發展新生態,中興通訊將助力全球客戶把握AI新機遇、共創智能新未來。

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