自去年推出Atlassian Intelligence以來，FanDuel、Workato和Ovo Energy等客戶（超過 30,000家，而且還在不斷增加中！）已經將團隊合作提升到新的高度。他們表示，平均每周可節省45分鐘以上的時間，展示了AI是如何提高人類工作表現的。

但正如我們從一開始就說過的，這僅僅是個開始。更多Atlassian Intelligence功能將在Atlassian云平臺上普遍可用，同時我們還將對即將推出的功能進行預覽！

本文，我們將深入探討 Atlassian Intelligence優化個人工作方式、團隊協作方式以及組織如何利用數據創造價值的十種新方式。

1. 編輯器中的生成式AI，創建適合您工作流程的多功能內容

早期用戶喜歡在Confluence、Jira和Jira Service Management (JSM) 中使用我們的AI增強編輯器來更快地完成初稿、查找操作項并改進寫作。現在，Trello和Bitbucket中的Atlassian Intelligence可幫助用戶生成拉取請求摘要、發布說明和其他關鍵信息。

即將推出的AI增強編輯器將在Jira Product Discovery中可用。您還可以在提示中引用其他 Confluence頁面和Jira工單。

Bitbucket 拉取請求摘要

2. AI驅動的智能摘要，總結信息，消除反饋疲勞，并快速了解其他團隊的工作

Atlassian Intelligence已經在Confluence和JSM中提供了AI生成的摘要，可幫助團隊快速掌握情況，以便立即采取行動。現在，您還可以在您的應用程序中獲得智能摘要，包括 Atlassian應用程序和其他流行的應用程序，如Google Docs。

很快，評論摘要也將出現在Confluence頁面。借助AI頁面快速更新功能，您將獲得頁面最新更改的相關詳細信息和上下文。非常適合您在外出度假或加入新項目時使用。

Confluence中的AI頁面快速更新

3. Loom AI工作流，視頻信息：僅次于面對面交流的選擇

有沒有試過解釋如何重現錯誤或如何申請休假？您就會明白：有時演示比講述更容易。但是，當您在分布式、大規模或兩者兼顧的情況下工作時，就不僅僅是走到走廊那頭做個演示那么簡單了。

這就是Loom AI工作流大顯身手的地方。它們可能不是Atlassian Intelligence的功能，但這些 AI驅動的功能對我們來說太好了，不能不提！它們可以將您的視頻轉換為Jira問題、Confluence頁面和分步指南，并可以針對不同的受眾進行自定義。

以下是Loom AI工作流程的功能：

快速報告錯誤：當 Loom 視頻記錄了錯誤時，Loom AI工作流會自動從演示中填充 Jira問題的數據。它甚至可以自動捕獲控制臺日志、網絡請求等，以便開發人員更快地修復錯誤。

輕松記錄流程：在Confluence中使用 AI工作流創建準確的文檔時，可以簡化入門和培訓流程。AI工作流會按照視頻中列出的步驟來制作SOP、分步指南等。

改進代碼審查：用Loom替換實時代碼審查，AI工作流會自動生成拉取請求說明、代碼文檔或來自您副本的QA步驟。

用于Jira的Loom AI

4. 白板中的AI，將想法付諸行動

通過在Confluence白板上集思廣益來啟動研討會或即興會議。Atlassian Intelligence將從 Jira Product Discovery 洞察、Jira工單和Confluence頁面中提取靈感，并為其創建虛擬便箋。然后，AI通過在白板上將相似的想法組合在一起來幫助您進行整理。準備就緒后，您可以通過將白板轉換為Confluence頁面，或將Confluence頁面轉換為Jira工單來推進項目。

Confluence白板中的AI

5. AI工作分解，讓AI將大型任務分割成小塊

告別逐個創建問題的方式，讓Atlassian Intelligence完成繁重的工作。只需選擇您需要建議的問題類型，AI工作分解就會提出建議，將長篇故事分解為問題或將問題分解為子任務。在您自定義并批準后，將創建所有工作事項并正確嵌套。AI工作分解已開始推出測試版，并將很快向所有用戶開放。

Jira 中的AI工作分解

6. AI問題改寫器及相關資源，適用于精煉、易懂的問題

在團隊和職能部門之間來回奔波很容易浪費時間。很快，您將擁有解決根本問題的工具：Jira 問題清晰度（Jira issue clarity）。無論是調整問題的格式，還是加入額外的信息，都能確保您擁有良好的交接體驗，讓每個人都能很好地理解和操作。

AI問題改寫器是一個生成式AI提示選項，可在一致的框架中審查和重寫問題描述，以構建清晰的工作任務——無論是針對bug重現的步驟、功能的驗收標準，還是以易于遵循的方式完成任務所需的格式化步驟。

相關資源可自動從工具和文檔中查找并顯示關鍵信息，并將其鏈接到Jira問題，從而幫助團隊減少查看多個地方以獲取任務相關上下文所花費的時間。

Jira 中的問題改寫器

7. 幫助中心的虛擬代理，隨時隨地為您提供卓越服務

自從實施JSM工具集（包括資產Assets和虛擬代理Virtual Agent）以來，FanDuel將需要人工干預的支持單削減了高達85%。

而且，它只會變得更好。虛擬代理將很快在Microsoft Teams和JSM的幫助中心中提供。只需在幫助中心搜索框中輸入問題，AI就會獲取答案以及相關資源的鏈接。

JSM幫助中心中的虛擬代理

8. 自然語言AI自動化規則，自動消除繁瑣，無需編碼

使用自然語言創建自動化規則可以快速完成耗時的任務。只需描述您想要自動化的內容，AI 就會為您生成規則。在Confluence中使用AI創建規則的客戶，其自動化任務數量是未使用AI的客戶的5倍！想象一下他們節省的時間！現在，您可以在Confluence、Jira和JSM中使用自然語言創建自動化規則。

Jira 自動化規則生成器中的自然語言

9. AIOps，加強事件管理工作流程

首先是DevOps，然后是ChatOps，甚至是 HugOps。現在，JSM中的AIOps已經準備就緒——這對于需要在一連串警報中區分信號與噪音的“待命英雄”來說至關重要。Atlassian Intelligence即將幫助團隊將類似的警報歸類，檢測模式并提出潛在的根本原因。不久之后，它還將能夠推薦運行手冊和知識庫文章等資源，以提供省時的解決方案，并自動執行事故后審查，幫助您避免事故重復發生。

JSM中的 AIOps 警報分組

10. Atlassian Analytics，AI圖表模板和洞察，輕松可視化和解釋數據

團隊已經使用Atlassian Intelligence將自然語言問題轉換為Atlassian Analytics中的SQL，這樣無論技術技能如何，都能夠輕松挖掘數據。現在，AI還可以幫助您用自然語言解釋數據。當您創建圖表時（我們已經為此提供新模板），AI 搜索洞察會提供簡要說明，以及有關趨勢的有用注釋，以便您更有信心地對數據采取行動。

Atlassian Analytics中的AI圖表洞察

11. (額外驚喜! ) Atlassian Rovo

我們非常高興地宣布Atlassian Rovo即將面世，忍不住在這里提一下！Rovo是一款新產品，可幫助團隊查找分散在不同系統中的信息，通過AI驅動的洞察進行學習，并通過AI代理采取行動。這將是人類與AI協作的下一步。

數據是與眾不同之處

在這一切的背后是Atlassian的“團隊協作圖”，它連接并組織來自Atlassian產品、Marketplace 應用程序和第三方SaaS工具的數據。憑借二十多年的經驗和實例信息，Atlassian可以為您豐富人工智能、協作、自動化和分析功能，與眾不同。

我們將繼續增強 Atlassian Intelligence，讓團隊在負責任地處理數據的同時，將更多夢想變為現實。

本文作者：SHERIF MANSOUR，Atlassian人工智能主管

文章來源：https://bit.ly/4cW6EAm

審核編輯 黃宇