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如何沖破大模型時代的算力關卡?天翼云給出答案

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-07-18 09:13 ? 次閱讀
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IDC最新發布的《中國智算服務市場(2023 下半年)跟蹤》報告顯示,2023 下半年中國智算服務市場整體規模達到 114.1 億元人民幣,同比增長 85.8%;方正證券發布的《2023年AI算力行業報告》顯示,目前智能算力滲透率達到22.78%,而未來“天花板”有望超80%。可以看出,智算市場正處于加速增量階段,面向人工智能時代的智算需求也將迎來爆發增長。

而無論是當下炙手可熱的大模型技術,還是面向行業場景化的創新AI研發,都建立在一種資源的充分利用上,那就是算力。在復雜多樣的需求之下,不僅要求算力資源更加充沛和靈活,還要求算力基礎設施向智能和一體化的方向發展,以更高效率和性能來支持更大規模計算,助力我國智能產業加速“翱翔”。

那么,誰來承擔這一使命呢?

勇擔科技自立自強的使命,正是天翼云的特點。

在不久前的2024世界人工智能大會上,天翼云科技有限公司董事長、總經理胡志強表示,天翼云作為國家云,已具備豐富的智算資源儲備、強大的智算平臺能力和開放的模型應用生態。面向人工智能新一輪科技革命浪潮,天翼云堅持以科技創新驅動高質量發展,為數字經濟發展注入新動能。

擁抱人工智能技術趨勢、發揮云化算力底座作用,天翼云不僅自建了豐富的智算資源,同時匯聚了大量的社會智算資源,為千行百業向智發展,打造了堅實的云化算力底座。

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近年來,我國在多個戰略規劃中提到了算力建設的重要性,比如國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出,要系統優化算力基礎設施布局,促進東西部算力高效互補和協同聯動,引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。隨著當下AI和大模型的行業滲透率不斷提高,對于多層次智算資源需求愈發凸顯。

要保障算力充沛供給與高效利用,我們還需要攻破這些關卡:

第一關是“智算資源的供給緊張”。針對大模型和AI任務的專項算力,供給持續緊缺,海外高端算力芯片供不應求,供應鏈風險也越來越大。面對海外算力封鎖的嚴峻形勢,我們必須構建自主可控的算力資源體系,確保算力的安全性和穩定性,為各行各業提供堅實可靠的算力支撐。

第二關是“已有算力的利用率不高、區域算力差異大”。 在數字經濟時代,算力水平制約產業和經濟發展,很多地區、企業都開始建設數據中心,算力總規模持續增長,但不同地區、不同行業之間的算力資源分配也存在不均衡現象,已有算力資源的配置效率有待提升。

目前來看,通過云化的方式對算力資源進行集中化和高效調度、促進算力資源的跨地區跨行業共享,是提高算力利用率的可行方案,讓算力可以如同水、電等公共基礎設施一樣,被用戶便捷、低成本地獲取。

面向云智融合的時代趨勢,作為云服務國家隊的天翼云勇擔時代重任,通過科技創新進行攻關、進行多層次的算力布局,實現了豐富的智算資源供給,為客戶提供強大的算力支持。

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兵馬未動,糧草先行。于AI產業而言,智算資源便是“糧草”。

面向智算,天翼云自建了大規模、多樣化的算力資源,可以滿足各個區域、各種行業場景的不同需求。目前,天翼云在全國范圍內構建了“2+4+31+X”的資源池,織就全國算力“一張網”,構建了“中心-省-邊緣-端”的四級算力布局體系。通過針對性優化,解決了AI在云上的大量工程化挑戰。

首先,針對性解決大模型訓練推理需要大規模算力問題。天翼云超前構建智能算力布局,針對 AI 產業集聚區,規劃建設了北京、上海、廣東、浙江、安徽人工智能公共算力中心,并先后在上海、北京建成萬卡池,這也是全國最早建成并真正投產運行的兩個國產化、全液冷、單集群萬卡公共智算中心。

其次,針對能耗問題打造綠色高效算力。計算也是耗能大頭,提高能效、節能減碳勢在必行。天翼云通過領先技術降低能耗,如在公共智算中心采用液冷技術,實現能效和算效“雙效合一”。此外還在內蒙、貴州、寧夏等清潔能源集聚地建設智算中心,提供綠色低碳的算力。

再次,為了提高算力響應速度和計算效率,天翼云已在31省預部署AI云電腦和推理池,在280多個地市的一城一池節點和1000多個邊緣節點,按需下沉AI云電腦算力和推理算力。

最后聚焦技術自主可控,天翼云支持“一云多態”,提供國內外主流的GPU、NPU算力方案,面向不同場景為用戶提供公有云、私有云、邊緣云多種形態服務。

可用、可信、可持續的算力才能讓中國AI持續前行,天翼云通過“建內功”,已儲備了分布廣泛、安全可靠、技術先進、綠色節能的大規模智算“糧倉”,并以云服務的形式,實現靈活便捷、低成本地獲取,為各行各業智能演進提供充沛普惠的算力保障。

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于智算資源而言,患寡亦患不均,有了算力糧儲,進而要考慮高效調度分配。

為了保障我國算力資源高效運營,目前全國正加快形成一體化算力網絡。但多地多方的算力聯網,讓算力互聯、跨域調度管理等工作在實際運行中面臨一系列挑戰,亟需一張“算力網”平衡區域資源、實現供需匹配。

為此,天翼云重點研發算力分發網絡平臺“息壤”,從算力統一接入、算數網一體化調度、算力簡便易用三方面進行技術突破:

在算力統一接入方面,“息壤”平臺預置了算力插件,可高效接入平臺化算力,此外還通過算力網關,將裸算力云化接入。

在算數網一體化調度方面,通過算數協同,實現數隨算走、算隨數動,讓調度策略更全面,調度方案更精準,同時構建了多級算力互聯調度,讓調度區域更廣、算力更泛在。

在提升算力簡便易用性上,“息壤”借助了大模型認知能力,為行業與客戶智能匹配合適的算力選擇,讓應用部署更簡單。通過業務調度,還能實現跨地域跨服務商的故障自動恢復和負載均衡,提升應用可靠性。

天翼云通過“息壤”平臺,大規模匯聚社會各方算力,解決了跨域、跨服務商異構算力的統一調度管理、并網交易等需求,實現促進算力互聯互通、高效利用、供需匹配,也促進全國一體化算力體系加速形成。目前,“息壤”主要服務于三大算力場景:

一是自營的公共算力服務平臺。目前已接入多家算力伙伴,顯著擴大了天翼云的算力規模和品類,滿足公有云客戶的多元算力需求。

二是行業算力互聯網。比如福建多所大學組成的高校算力聯盟,通過多方資源共享、優勢互補,提升算力利用水平。

三是城市算力互聯網。通過整合區域內多方算力,結合產業政策,一體化統籌調度算力,目前已在多個區域成功實踐。

通過技術創新與合作,天翼云以“息壤”為算力資源底座逐步推動構建起一張全國“算力網”,以多樣且靈活的算力調度能力,打破算力分布不均衡、已有算力資源利用率低的瓶頸。

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AI的滲透率將持續增長,重塑社會經濟的每一個角落。隨著AI應用場景的不斷拓展,算力需求也將呈現出多樣化的特點,算力基礎設施由通算向通智超一體化發展,算力建設也向更豐富、更多層次的智算發展。

無論需求如何變遷,天翼云始終勇立時代潮頭創新技術、演進實力。我們可以看到“國云”的獨特氣質:

縱向有高度。無論是全棧自研的萬卡集群解決方案,還是跨域調度的“息壤”平臺,天翼云以極高的技術實力,創新性地解決智算供給難題。

橫向有廣度。作為“國家隊”,天翼云致力于推動算力的普惠化,息壤平臺加快形成全國一體化算力體系,讓充沛、可靠、持續的算力成為千行百業用得到、用得起的資源。

站在AI黃金期的起點上,跨越算力瓶頸,天翼云給出的答案,是將自建算力和社會算力匯聚起來,AI將像水、電、網絡一樣無處不在,把普惠算力送往更加廣闊的天地,送到社會的每一個角落,為數字經濟發展注入磅礴動能。

既已越過了向智能云發展的拐點,便是開啟新一輪智算征程。作為AI加速滲透的強大后盾,天翼云在智能時代的壯麗征程才剛剛拉開序幕。

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