電子發燒友原創 章鷹
7月24日,特斯拉發布了2024年第二季度的財報。財報顯示,2024年第二季度,特斯拉營收255億美元,同比增長2%,這個數字明顯超過分析師預期的245億美元。但壞消息也令人印象深刻:第二季度特斯拉凈利潤14.8億美元,同比下降幅度達到驚人的45%。CEO 埃隆·馬斯克(Elon Mask) 表示,自動駕駛出租車業務Robotaxi延期至10月10日發布,并提到FSD的12.6版本發布后將登陸中國、歐洲和其他國家。
面對特斯拉FSD入華提速,國內各大車企做出了哪些應對措施。近日,在2024全球新能源智能汽車創新大會上,長安汽車軟件科技有限公司副總經理何文分享了長安智能駕駛平臺的最新進展。智能駕駛市場的滲透率如何?長安汽車在智能駕駛平臺有哪些布局?有哪些挑戰和應對方案?何文帶來了精彩的解讀。
預測2030年中國L3/L4自動駕駛新車滲透率將超 20%
長安汽車軟件科技有限公司副總經理何文表示,智能駕駛整體上是場景演進,每個場景包括三個階段:功能可用、體驗好用、等級提升,最終成長為智能汽車機器人。智能汽車成為電子生態、IT生態中重要的一環。在應用領域,AI應用中最大的一個落地場景是車,AI應用圍繞智能駕駛的感知、認知和行動方面,形成一個統一的AI模型,“模態X領域”構成AI模型能力域,智駕的最終發展需要全模態、全領域的AI大模型。
圖1:智駕市場滲透趨勢 電子發燒友拍攝
何文強調:“智駕的最終發展需要全模態、全領域AI大模型,智駕短期逐場景“精耕細作”+有限場景L3/L4準入試點,長期必將實現L3/L4規模化量產,預測2030年,中國L3/L4自動駕駛新車滲透率將超 20%,全球將超過 10%。未來這幾年將是國產替代的一個非常好的窗口期,只要國產車規元器件的性能、可靠性、一致性達到或接近國際一流水平,長安汽車都愿意給與測試評估的機會。”
L2滲透率超50%,智能駕駛的關鍵痛點和車企面對的三大挑戰
根據蓋世汽車最新統計的數據顯示,2023年新能源乘用車市場搭載L2級別(含L2+、L2++)智能駕駛車型的銷量達370萬輛,市場滲透率超過51%。其中,20萬-50萬價格區間車型滲透率均已經超過85%。
何文分析指出,在智能駕駛方面,當下用戶需求集中三大方面:集成式巡航、自動泊車和高速領航。用戶對高速領航和城市領航,用戶需求強勁,20萬以上的車對城市領航的需求多,但是遺憾的是現有的技術要做到用戶在使用城市領航功能,做到真正的放心省心,還有一定的距離。
實現這些功能,車企主要面對三大挑戰:一、數據閉環挑戰。首先,數據存在效率低,重復采集、重復標注的問題,行業數據尚未順暢利用,如何讓我們的算法能夠快速適應不同的場景。二、如何把方案快速上車。三、規模化應用,成本的挑戰。大模型所需算力,現在數據采集的成本高,長期看,數據+算力的投入占比將持續擴增。特斯拉2024年在自動駕駛訓練計算、數據閉環、視頻流存儲等方面將超100億美元。城市OTA,成本要求現在需要售價到30到40萬的車可能承載。
長安汽車自研四代智駕平臺
長安汽車早在2016年就進行自動駕駛實驗,從長安研究院到北京的工信部全程實現了2000公里。接著,長安汽車牽頭制定《汽車駕駛自動化分級》國家標準,2021年8月正式發布;UNI-K、UNI-V和SL03,在2021年到2023年分別斬獲世界智能及時挑戰賽行車金獎、泊車金獎、中型轎車組金獎。
2018年,長安汽車開發第一代智駕平臺,IACC APA5.0,首發集成式巡航、遙控代客泊車。2020年,長安汽車推出第二代智駕平臺NID1.0,APA6.0,首發遠程智能泊車;2022年,長安汽車推出高速領航NID3.0,APA7.0,首發通過手機遠程監控無人代客泊車。2024年,長安實現城市領航的軟件平臺搭建,首發自動緊急轉向。
圖2:長安汽車智能駕駛平臺自研歷程 電子發燒友拍攝
2024年,長安汽車成為全國首批L3的智能網聯示范運行的單位。長安汽車和合作伙伴一起研發自動駕駛的軟硬件平臺。何文指出,AI重塑汽車架構,以AI大模型作為橫切面對SDA架構進行賦能,包括L3層融合AI硬件層,提供算力支持和數據采集;L4層融合AI框架層,提供算力調度和推理框架;L5層融合AI算法,提供算法服務;L6層融合AI數據層,提供數據標注和網絡訓練。
長安汽車已經建成數據閉環體系,解決長尾場景難題,提升自動化效率。在實現規模化的時序BEV動靜態仿真,自動化效率提升95%。在測試體系方面,為了保證在新的L3標準準入,長安汽車建立了從仿真測試、封閉場地到實際道路方面,全場景連續的一個測試能力。為了構筑汽車的安全底座,不僅包括控制的安全、功能安全、信息安全和網絡安全,這些安全的技術可以融入到每個版本,每一個自動駕駛的軟件平臺。
何文最后總結說:“長安汽車堅持開放、互信、共贏的理念,積極與全球的合作伙伴開展各個領域的深度合作,不管是產品技術,還是基于軟件定義的功能開發,新的商業模式將會到來,長安汽車愿意和各界朋友、合作伙伴一起共同推進中國智能網聯汽車產業不斷發展。”
7月24日,特斯拉發布了2024年第二季度的財報。財報顯示,2024年第二季度,特斯拉營收255億美元,同比增長2%,這個數字明顯超過分析師預期的245億美元。但壞消息也令人印象深刻:第二季度特斯拉凈利潤14.8億美元,同比下降幅度達到驚人的45%。CEO 埃隆·馬斯克(Elon Mask) 表示,自動駕駛出租車業務Robotaxi延期至10月10日發布,并提到FSD的12.6版本發布后將登陸中國、歐洲和其他國家。
面對特斯拉FSD入華提速,國內各大車企做出了哪些應對措施。近日,在2024全球新能源智能汽車創新大會上,長安汽車軟件科技有限公司副總經理何文分享了長安智能駕駛平臺的最新進展。智能駕駛市場的滲透率如何?長安汽車在智能駕駛平臺有哪些布局?有哪些挑戰和應對方案?何文帶來了精彩的解讀。
預測2030年中國L3/L4自動駕駛新車滲透率將超 20%
長安汽車軟件科技有限公司副總經理何文表示,智能駕駛整體上是場景演進,每個場景包括三個階段:功能可用、體驗好用、等級提升,最終成長為智能汽車機器人。智能汽車成為電子生態、IT生態中重要的一環。在應用領域,AI應用中最大的一個落地場景是車,AI應用圍繞智能駕駛的感知、認知和行動方面,形成一個統一的AI模型,“模態X領域”構成AI模型能力域,智駕的最終發展需要全模態、全領域的AI大模型。
圖1:智駕市場滲透趨勢 電子發燒友拍攝
L2滲透率超50%,智能駕駛的關鍵痛點和車企面對的三大挑戰
根據蓋世汽車最新統計的數據顯示,2023年新能源乘用車市場搭載L2級別(含L2+、L2++)智能駕駛車型的銷量達370萬輛,市場滲透率超過51%。其中,20萬-50萬價格區間車型滲透率均已經超過85%。
何文分析指出,在智能駕駛方面,當下用戶需求集中三大方面:集成式巡航、自動泊車和高速領航。用戶對高速領航和城市領航,用戶需求強勁,20萬以上的車對城市領航的需求多,但是遺憾的是現有的技術要做到用戶在使用城市領航功能,做到真正的放心省心,還有一定的距離。
實現這些功能,車企主要面對三大挑戰:一、數據閉環挑戰。首先,數據存在效率低,重復采集、重復標注的問題,行業數據尚未順暢利用,如何讓我們的算法能夠快速適應不同的場景。二、如何把方案快速上車。三、規模化應用,成本的挑戰。大模型所需算力,現在數據采集的成本高,長期看,數據+算力的投入占比將持續擴增。特斯拉2024年在自動駕駛訓練計算、數據閉環、視頻流存儲等方面將超100億美元。城市OTA,成本要求現在需要售價到30到40萬的車可能承載。
長安汽車自研四代智駕平臺
長安汽車早在2016年就進行自動駕駛實驗,從長安研究院到北京的工信部全程實現了2000公里。接著,長安汽車牽頭制定《汽車駕駛自動化分級》國家標準,2021年8月正式發布;UNI-K、UNI-V和SL03,在2021年到2023年分別斬獲世界智能及時挑戰賽行車金獎、泊車金獎、中型轎車組金獎。
2018年,長安汽車開發第一代智駕平臺,IACC APA5.0,首發集成式巡航、遙控代客泊車。2020年,長安汽車推出第二代智駕平臺NID1.0,APA6.0,首發遠程智能泊車;2022年,長安汽車推出高速領航NID3.0,APA7.0,首發通過手機遠程監控無人代客泊車。2024年,長安實現城市領航的軟件平臺搭建,首發自動緊急轉向。
圖2:長安汽車智能駕駛平臺自研歷程 電子發燒友拍攝
2024年,長安汽車成為全國首批L3的智能網聯示范運行的單位。長安汽車和合作伙伴一起研發自動駕駛的軟硬件平臺。何文指出,AI重塑汽車架構,以AI大模型作為橫切面對SDA架構進行賦能,包括L3層融合AI硬件層,提供算力支持和數據采集;L4層融合AI框架層,提供算力調度和推理框架;L5層融合AI算法,提供算法服務;L6層融合AI數據層,提供數據標注和網絡訓練。
長安汽車已經建成數據閉環體系,解決長尾場景難題,提升自動化效率。在實現規模化的時序BEV動靜態仿真,自動化效率提升95%。在測試體系方面,為了保證在新的L3標準準入,長安汽車建立了從仿真測試、封閉場地到實際道路方面,全場景連續的一個測試能力。為了構筑汽車的安全底座,不僅包括控制的安全、功能安全、信息安全和網絡安全,這些安全的技術可以融入到每個版本,每一個自動駕駛的軟件平臺。
何文最后總結說:“長安汽車堅持開放、互信、共贏的理念,積極與全球的合作伙伴開展各個領域的深度合作,不管是產品技術,還是基于軟件定義的功能開發,新的商業模式將會到來,長安汽車愿意和各界朋友、合作伙伴一起共同推進中國智能網聯汽車產業不斷發展。”
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