由于終端智能化水平越來越高，作為系統核心，SoC的集成度和規模也愈發龐大。同時，終端系統中包含的芯片數量也在成倍增加，系統復雜度的提升加大了SoC的運行挑戰。

這一情況在汽車市場最為突出，車規級芯片主要用于安全和關鍵任務應用，從設計到部署的整個周期里，需要有功能和性能監控來應對汽車SoC的功能安全和網絡安全等問題。因而，新思芯片生命周期管理(Silicon Lifecycle Management)成為優化復雜芯片的關鍵手段，讓這些芯片能夠在汽車、數據中心、工業控制等實際工作場景中運行更長的時間，應對日益增長的設計成本挑戰的同時，滿足實際工作環境下的功能和性能要求。

作為全球排名第一的芯片自動化設計解決方案和芯片接口IP供應商，同時也是信息安全與軟件質量的全球領導者，新思科技提供集成多個產品和功能的芯片生命周期管理（SLM）平臺，提供從芯片到系統的深刻洞察力。

當前，芯片生命周期管理（SLM）所提供的功能正逐漸被集成到芯片設計中，在整個芯片生命周期內，盡可能多地收集數據，從而改善芯片和系統的可靠性和運行表現。

從設計到應用，可靠性挑戰日益嚴峻

研發人員正嘗試將更多樣的功能融入到一顆芯片中，以實現更高的集成度和效率，芯片復雜度也隨之上升。這個復雜度體現在很多維度上，包括先進的工藝讓單顆芯片里面有數百億、上千億的晶體管數量；異構集成的架構讓芯片成為AP、BP、NPU、ISP等功能單元的集合；同時，承載這顆芯片運轉需要一個復雜的PCB系統。以英偉達DRIVE Thor芯片為例，它是一顆能夠提供2000 TOPS算力的車規級SoC，內建晶體管數量達到770億個。如下圖所示，為了釋放DRIVE Thor芯片的性能，DRIVE Thor的設計非常復雜。

然而，只是完成芯片設計和系統設計是不夠的。在實際應用場景中，可靠性和安全性保障有時候比性能更重要，尤其是在汽車駕駛場景中，從功能實現、車規級認證，到系統實現和現場應用，所面臨的挑戰貫穿了芯片從設計制造、測試乃至實際工作場景的整個生命周期。

在功能實現方面，高級輔助駕駛（ADAS）和自動駕駛功能升級對芯片的要求越來越高，就像上述提到的英偉達DRIVE Thor芯片，基于臺積電4nm工藝，內部晶體管數量超過700億，這讓芯片對制造工藝缺陷是非常敏感的。

與此同時，先進的自動駕駛芯片還會采用2.5D/3D封裝和Chiplet技術來構建異構計算體系，在汽車E/E架構集中化發展過程中，這種異構計算體系非常重要。為了減少ECU用量，只是芯片集成度提升還不夠，芯片本身還要能夠提供虛擬機等軟件技術，再加上承載自動駕駛算法，整體上實現了基于軟硬件融合的邊緣計算大系統。

為了實現這些功能，芯片必須滿足特定的行業標準。車規級是一項比消費級和工規級更嚴苛的標準，要求芯片在設計之初就將車規級標準納入其中，以確保功能安全。車規級芯片的使用壽命要求一般是15年；AEC-Q100用于可靠性測試，其中0級耐溫要求是-40℃~+150℃；ISO26262是芯片功能安全認證，安全氣囊、防抱死剎車、動力轉向等系統需滿足ASIL D等級。在這些嚴苛的標準下，冗余設計所帶來代價非常高昂，需要考慮的因素也非常多。

以芯片使用壽命為例，對于電動汽車而言，駕駛只是其中一個場景（預設平均每天駕駛時間約為2-3小時），還有相當一部分使用壽命消耗在充電場景下。一般情況下，這個時間消耗很容易超過4萬小時。因而，如下圖所示，車規級芯片在15年的壽命周期內，運行時長可能會高達13萬小時。很多車規級芯片還會有被過度使用的預期，通常設計壽命是標準壽命的兩倍以上。

▲圖 2：電動汽車運行時間的可能性分析

冗余設計還需要考慮未來汽車功能的升級，OTA升級已經成為智能汽車提升競爭力的必要手段，這需要在芯片設計時留出足夠的空間和靈活性，以支持后續的功能升級。

AEC-Q100和ISO26262等認證保證了車規級芯片設計的基本要求，但相應的挑戰仍然在不斷涌現，由芯片設計轉為系統設計和現場應用。系統設計層面，自動駕駛芯片要想正常工作，一方面要為各種傳感器和數據流留出足夠的接口，另一方面需要配套復雜的外圍電路，包括電源、接口和隔離保護等。系統中提供不同功能的元器件的老化曲線是存在一定差異的，這也會帶來整體系統可靠性和安全性方面的挑戰。

最后的挑戰來自現場應用。在如此漫長的運行周期里，尚未完全測試的物理環境很可能會突破車規級芯片的可靠性極限，包括高溫、應力等。以高溫為例，當前越來越多的地方開始出現歷史性極值的高溫天氣，使得車規級芯片可能持續工作在一個不利于散熱的高負荷環境中，這很明顯會進一步加速芯片的老化，甚至導致在產品生命周期內出現功能失效的情況。

為提升車規級芯片在設計、制造、部署和使用過程中的可靠性和穩定性，汽車電子委員會(AEC)零缺陷(Zero Defect)框架推出了AEC-Q004，這套標準允許芯片供應商能夠在最佳實踐列表中進行選擇，以持續改進芯片設計的各個關鍵環節，可以有效地確保汽車電子產品在高溫、低溫、濕度、機械振動和電磁干擾等各種極端條件下的穩定性和可靠性，從而實現終端產品零缺陷。

▲圖 3：汽車零缺陷框架示例

重要的話講三遍，芯片和系統的復雜度正在顯著提升，要滿足AEC-Q100和ISO26262認證，以及AEC-Q004零缺陷框架，進而讓車規級芯片在整個生命周期內都具有出色的可靠性和安全性，IC從業者所面臨的挑戰越來越大。需要一種新方法來監測如何開發、操作和維護基于硅的系統，芯片生命周期管理（SLM）所提供的功能變得不可或缺。

芯片生命周期管理（SLM）是一種基于大數據管理芯片的流程，數據來源于工藝/電壓/溫度(PVT)傳感器、可測性設計(DFT)和內置自測試(BIST)資源、結構和功能監控器、嵌入式片上分析。基于以上產品和解決方案，芯片獲得的信息會被傳輸至某個特定位置，進行進一步的分析、控制和優化。

▲圖 4：芯片生命周期管理（SLM）數據來源

芯片生命周期管理（SLM）將成熟的芯片測試基礎架構、經過驗證的IP、供應鏈安全、芯片生命周期管理方法和生態系統平臺等結合在一起，讓芯片的設計、制造和使用變得更加穩健，主要優勢包括：

實現更優的PPA設計

快速提升制造良率

縮短芯片上市周期

優化系統的功耗和性能

提升現實應用中的可靠性和穩定性

需要特別指出的是，芯片生命周期管理（SLM）對研發下一代芯片很有幫助，能夠讓設計人員清晰地了解這一代芯片在早期邊際退化、離群值檢測和故障預測時具體發生了什么。

芯片狀態檢測和結果分析是芯片生命周期管理（SLM）重要的組成部分，這種檢測和分析跨越了芯片整個生命周期，可以持續探索硅性能的邊界，為下一代芯片設計研發做好準備。

▲圖 5：硅狀態檢測和修復的邊際分析

新思科技提供領先且完備的芯片生命周期管理（SLM）平臺

芯片生命周期管理（SLM）是一個相對較新的、基于大數據的設計和部署管理流程，能夠在整個芯片生命周期內獲取和分析數據，并提供可操作的見解。考慮到產品全生命周期數據來源和平臺構成，就會發現實施產品全生命周期管理具有一定的門檻，越是復雜的SoC和系統，這個門檻越高。

為了幫助設計人員更好地部署、實施產品全生命周期管理平臺，并從中持續獲得可操作性的見解，新思科技提供集成多個產品和功能的芯片生命周期管理（SLM）平臺，與新思科技全面的EDA工具和領先的IP方案相結合，幫助開發人員應對復雜芯片在開發和部署等方面的挑戰，以實現最佳的硅成本、質量、健康和性能。

如下圖所示，新思科技芯片生命周期管理（SLM）平臺能夠幫助了解芯片在每一個階段的操作指標，不僅是芯片自身，還包括嵌入式環境、系統架構和功能監測器，收集相關數據并進行持續的分析。片上部署的監控電路不僅可以從ATE、芯片和系統中獲取數據，并將數據發往片外，還可以被系統級測試捕捉，甚至是傳送到云端。這些數據最終被保存在相同的數據庫中，云分析技術和嵌入在片內的AI引擎將會根據這些數據持續提供可操作的優化建議。

▲圖 6：新思科技芯片芯片生命周期管理（SLM）平臺

從產品層面來看，新思科技芯片生命周期管理（SLM）平臺包含了監視器IP、傳感器IP、設計分析、產品分析、現場分析、智能數據提取和系統性能優化等豐富的產品組合。其中，SLM IP又可以細分為PVT監視器IP、PMM監視器IP、時鐘和延遲監視器IP、UCIe監視器IP和各種高速訪問和測試IP等。

這里主要解讀一下PVT監視器IP。PVT監視器IP負責工藝、電壓和溫度，可以跟蹤片內局部電源電壓的動態波動，直接測量硅溫度來檢測芯片上的局部熱點和冷點。新思科技PVT監視器IP覆蓋28nm到3nm工藝階段，可以幫助這些芯片實現最佳的PPA平衡，以帶來顯著的性能和可靠性優勢，典型案例包括自適應電壓調節(AVS)和動態電壓與頻率方案(DVFS)等。

目前，新思科技PVT監視器IP已經經過SGS-TüV Saar認證，滿足ASIL-B功能安全等級，符合AEC-Q100 2級標準，可以用于復雜的汽車芯片設計。

▲圖 7：PVT監視器IP部署

在設計和產品分析方面，Avalon軟件系統是用于故障分析、設計調試和低成品率分析的下一代CAD布局和故障隔離標準，能夠促進產品/設計團隊和FA（故障分析）實驗室之間更緊密協作。新思科技的SysNav將Avalon的能力進一步擴展到了封裝系統，可應用于PCB、多芯片模塊以及堆疊式芯片應用。

借助Avalon軟件系統和SysNav，開發人員可以優化芯片質量和良率，并改善板級的產品缺陷檢測和設備調試。此外，在設計方面，新思科技芯片生命周期管理（SLM）平臺還提供TestMAX和Fusion Compiler RTL到GDSII解決方案，以及Fusion Design Platform等，幫助開發人員基于硅數據來優化設計。

當芯片部署到現場應用之后，新思科技監視器IP和傳感器IP將繼續發揮作用，這些數據可以被芯片上的AI引擎以及云分析技術快速處理，實時分析和優化系統方案，并提供預測性維護、老化識別和故障檢測等功能，不僅能夠降低功耗、延長設備生命周期，還能夠提供貫穿整個設備生命周期的可追溯性。

借助新思科技芯片生命周期管理（SLM）平臺，上述提到的汽車芯片的設計和部署挑戰都會迎刃而解。當然，這些芯片生命周期管理（SLM）方案不僅適用于汽車芯片設計和應用，對于數據中心、工業控制和高端消費電子等領域的芯片和方案而言，也在逐漸變得不可或缺。

為了讓芯片能夠更好地發揮性能，并具有出色的可靠性，各個行業都在持續優化芯片設計的標準，汽車行業是較為典型的，擁有AEC-Q100、ISO26262、AEC-Q004等一系列標準，以求車規級芯片能夠在整個生命周期內穩定運行。

隨著芯片和系統復雜度提升，想要讓芯片滿足相關標準已經變得愈發困難，滿足標準的芯片被部署到現場之后，很多未測試的物理挑戰正成為大麻煩，這在汽車駕駛應用中是不被允許的。

新思科技憑借全面的EDA工具、領先的IP方案，以及在云技術方面的前瞻布局，推出了行業領先的芯片生命周期管理（SLM）平臺，為復雜芯片的設計和部署賦能。新思芯片生命周期管理（SLM）的出現，能夠為開發人員提供各種設計幫助。當芯片部署之后，芯片生命周期管理（SLM）還能夠持續提供可操作的優化建議，幫助開發人員應對設計和應用中的可靠性挑戰，實現對產品全生命周期的數據及性能管理。