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工業物聯網(Industrial Internet of Things，簡稱IoT)作為信息技術與制造業的結合正逐漸改變著傳統制造業的面貌。通過將傳感器、設備和網絡連接起來，IoT在制造業中有著廣泛的應用。下面將介紹工業物聯網在制造業中的8大主要用途。

資產管理

通過物聯網傳感器監測和追蹤制造設備、機器和工具的使用情況，實現對資產的實時監控和管理。這樣一來，制造企業可以更好地了解設備的利用率和運行狀況，進而優化設備的使用和維護計劃，提高生產效率。

資產管理

生產線優化

物聯網傳感器可以收集關于生產線各個環節的數據，如溫度、壓力、速度等信息。這些數據可以用于監測生產線的性能并進行優化，實現生產過程的實時監控和調整，從而提高生產效率和產品質量。

生產線優化

預測性維護

通過監測設備和機器的運行狀況，物聯網可以實現預測性維護。傳感器收集的數據可以用于分析設備的健康狀況和潛在故障跡象，及早發現并修復問題，避免生產中斷和維修成本的增加。

預測性維護

質量控制

物聯網傳感器可以實時監測生產過程中的關鍵參數，并與標準進行比較。這樣，制造企業可以及時檢測產品質量問題，采取糾正措施，避免次品的生產，提高產品質量和客戶滿意度。

質量控制

物流和供應鏈管理

物聯網可以追蹤物流和供應鏈中的物料和貨物，實現實時監控和可視化。這有助于提高物流效率、減少庫存和運輸成本，并改善供應鏈的可靠性和可追溯性。制造企業可以更好地掌握物料和貨物的流動情況，提前做好生產和供應計劃，提高整體運營效率。

物流和供應鏈管理

工人安全和健康

物聯網傳感器可以監測工作環境中的溫度、濕度、氣體濃度等因素，并提供實時警報和通知。這有助于確保工人的安全和健康，并采取必要的措施來防止事故和職業病的發生。

工人安全和健康

節能和環境監測

物聯網可以監測和優化能源使用，提高能源效率，降低能源成本。此外，物聯網傳感器還可以監測環境因素，如空氣質量、噪音和振動等，以確保符合環境標準，減少對環境的影響。

節能和環境監測

數據分析和決策支持

通過物聯網收集的大量數據可以進行深入分析和挖掘，從而獲得有關制造過程、設備性能和產品質量等方面的洞察。這些數據可以用于制定決策和優化生產過程，提高業務績效和競爭力。

數據分析和決策支持

總結

總的來說，工業物聯網在制造業中有著諸多重要用途，并且正逐漸成為制造業轉型升級的重要工具和驅動力。隨著技術的不斷發展和創新，IIoT在制造業中的應用前景將更加廣闊。制造企業應積極探索和應用IIoT，以提升效率、優化質量，為可持續發展打下堅實基礎。

審核編輯 黃宇