與離散領域顯著不同的是，流程領域的生產流程本質上是連續的，被加工處理的工質不論是產生物理變化還是化學變化，其過程不會中斷，而且往往是處于密閉的管道或容器中，生產工藝相對簡單，生產流程清晰連貫，生產全過程數字化難度相對較低。

流程工業企業需要在全面貫通整合各階段數據的基礎上，運用數據分析和實時決策等手段，并進一步將智能系統延伸至供應鏈、生產后服務等各個環節，最終實現全面智能化。對此，數之能提供接入plc、傳感器、數控機床、工業機器人、儀器儀表等設備的數據采集平臺，為各種生產管理提供充分可靠的數據支持。

實現功能

1、設備接入：對接入系統的設備進行信息錄入與在線管理，確立數據采集與計算處理規則，保證不同種類的大量設備數據順暢的接入平臺系統。

2、設備管理：實現對各個設備基本信息、運行狀態、故障頻率、運維信息等在線管理，實現組態與可視化，提升管理決策的時效性。

3、設備告警：基于不同報警信息和等級的報警規則配置，能夠對報警信息的類型、等級和狀態進行靈活定義和管理，確保運維工作高效開展。

4、數據共享：通過對數據進行標準化處理，從而為快速接入MES系統、ERP系統等提供方便快速的配置操作，提升工作效率與項目建設水平。

應用價值

預防性維護：通過對設備運行狀態的持續監控和數據分析，可以提前預測設備可能出現的問題，安排預防性維修，避免意外停機造成的損失。

安全生產管理：實時監控危險區域的情況，一旦發現異常立即報警，保障人員安全和生產的連續性。

優化工藝過程：通過對生產過程中各參數的全面監控和分析，找出影響產品質量的關鍵因素，從而調整工藝參數，提升產品品質。

審核編輯 黃宇