回首過去，傳統的制造模式面臨著諸多挑戰。數據孤島現象嚴重，信息傳遞效率低下；設備狀態難以實時監控，故障預警機制不健全；生產過程缺乏透明度，質量控制難度大……這些問題如影隨形，制約著企業的成長與發展。

正是在這種背景下，智能工廠數據采集物聯網解決方案應運而生。它以“萬物互聯”為核心理念，通過數據采集技術、網絡通信技術和大數據分析技術，構建了一個全方位、多層次的數據采集與管理系統。

以儀器儀表智能工廠為例，產線上諸多設備以實現PLC自動化控制生產。通過接入物通博聯工業智能網關就能從中采集設備狀態與工作參數，進而實現對設備的實時監控、故障告警、運維管理等，并將數據對接到MES系統或ERP系統實現生產、原料等管理優化，提供準確全面的數據決策支持。

解決方案

1、設備聯網與數據采集

通過實現PLC數據采集，實時監測設備溫度、壓力、流量、電壓、電流等關鍵參數，并通過5G/4G/WIFI/以太網等方式，將數據對接到云平臺或本地上位機中。這不僅保證了數據的時效性，也為后續的深度分析提供了堅實的基礎。

2、邊緣計算與故障告警

支持各種邊緣計算功能如智能采集、數據過濾、報警計算、跳變觸發、公式計算、分組策略等。同時在監測到異常數據時自動通過微信、短信、郵件等方式進行通知，從而及時采取措施管理控制，確保設備故障得到及時維護。

3、可視化展示與數據分析

將復雜的數據轉化為直觀的圖表和報表，通過大屏幕或移動終端呈現給管理者。這樣，決策者可以在第一時間掌握生產動態，對采集到的數據進行深入挖掘和分析，做出科學合理的判斷，從而優化生產工藝，提高產品質量。

審核編輯 黃宇